Please use this identifier to cite or link to this item: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/14317
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBarros Filho, Julius Monteiro de
dc.date.accessioned2023-12-22T02:59:55Z-
dc.date.available2023-12-22T02:59:55Z-
dc.date.issued2017-03-31
dc.identifier.citationBARROS FILHO, Julius Monteiro de. Desenvolvimento de uma nova proposta matemática e computacional para a metodologia da matriz densidade tight-binding ordem-N. 2017. 78 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica - RJ, 2017.por
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/14317-
dc.description.abstractNeste trabalho é desenvolvido, em um contexto abrangente, uma fundamentação matemático computacional para a metodologia de cálculo de estrutura eletrônica conhecido como Método da Matriz Densidade Eletrônica Tight Binding - DMTB. A abordagem adotada deixa claro que a formulação matemática final deste método é completamente dependente das estratégias computacionais que se escolhem para a sua implementação. Desta forma, o DMTB fica estabelecido como um modelo matemático-computacional de formulação final variável. Nossa formulação usa uma estratégia computacional baseada em algoritmos de Gradientes Conjugados não linear (NLCG). O modelo final obtido é ligeiramente diferente do DMTB que foi apresentado originalmente na literatura pelo grupo de Vanderbilt, estando em acordo com a versão apresentada por Millam e Scuseria, em 1997. Nosso desenvolvimento exigiu considerar temas não standard, tanto da Matemática, quanto da Computação Numérica, tais como funções com domínios em espaços matriciais e o desenvolvimento de técnicas de cálculo diferencial nestes espaços, e modificações na estrutura do NLCG. A abordagem utilizada desenvolve os aspectos matemáticos visando a efetiva implementação computacional da metodologia. Com isso, tendo em vista que os avanços tecnológicos e os conhecimentos científicos devem estar intimamente relacionados, a presente dissertação pretende preencher uma lacuna na literatura especializada, uma vez que não existem textos com objetivos pedagógicos ou que se associem de forma natural com a modelagem matemática e computacional do DMTB.por
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectDMTBpor
dc.subjectMatriz Densidadepor
dc.subjectHamiltoniano Tight-Bindingpor
dc.subjectDensity Matrixeng
dc.subjectTight-Binding Hamiltonianeng
dc.titleDesenvolvimento de uma nova proposta matemática e computacional para a metodologia da matriz densidade tight-binding ordem-Npor
dc.title.alternativeDevelopment of a new mathematical and computational proposal for the density matrix: tight-binding order-N methodologyeng
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.abstractOtherln this work, a mathematical-computational basis for the electronic structure calculation methodology known as Electronic Density Matrix Method Tight Binding {DMTB) is developed in a comprehensive context. The adopted approach evidences that the final mathematical formulation of this method is completely dependent on the computational strategies chosen for its implementation. ln this way, the DMTB is established as a mathem.atical-computational model of variable final formulation. Our formulation uses a computational strategy based on Nonlinear Conjugate Gradients {NLCG) algorithms. The final model obtained is slightly different from the DMTB that was originally presented in the literature by Vanderbilt group. lt is in accordance with the version presented by Millam and Scuseria, in 1997. Our development considered nonstandard themes of both Mathematics and Computation such as functions with domains in matrix spaces and the development of differential calculus techniques in these spaces and modifications in the structure of NLCG. The approach which was used develops the m.athematical aspects airrúng at effective computational implementation of the methodology. Thus, given that technological advances and scientific knowledge must be closely related, the present dissertation intends to fulfill a gap in the specialized literature, since there are no texts with pedagogical objectives or that are associated, in a natural way ,with m.athematical and computational modeling aspects ofthe DMTB.eng
dc.contributor.advisor1Araújo, Moisés Augusto da Silva Monteiro de
dc.contributor.advisor1ID452.811.142-04por
dc.contributor.referee1Araújo, Moisés Augusto da Silva Monteiro de
dc.contributor.referee2Lambert, Wanderson José
dc.contributor.referee3Ribeiro, Laércio Costa
dc.creator.ID103.966.727-95por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9004019590106442por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspor
dc.publisher.initialsUFRRJpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacionalpor
dc.subject.cnpqMatemáticapor
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopor
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufrrj.br/retrieve/9135/2017%20-%20Julius%20Monteiro%20de%20Barros%20Filho.pdf.jpg*
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufrrj.br/retrieve/15586/2017%20-%20Julius%20Monteiro%20de%20Barros%20Filho.pdf.jpg*
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufrrj.br/retrieve/22038/2017%20-%20Julius%20Monteiro%20de%20Barros%20Filho.pdf.jpg*
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufrrj.br/retrieve/28422/2017%20-%20Julius%20Monteiro%20de%20Barros%20Filho.pdf.jpg*
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufrrj.br/retrieve/34836/2017%20-%20Julius%20Monteiro%20de%20Barros%20Filho.pdf.jpg*
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufrrj.br/retrieve/41232/2017%20-%20Julius%20Monteiro%20de%20Barros%20Filho.pdf.jpg*
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufrrj.br/retrieve/47634/2017%20-%20Julius%20Monteiro%20de%20Barros%20Filho.pdf.jpg*
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufrrj.br/retrieve/54070/2017%20-%20Julius%20Monteiro%20de%20Barros%20Filho.pdf.jpg*
dc.originais.urihttps://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/2553
dc.originais.provenanceSubmitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2019-01-04T14:09:53Z No. of bitstreams: 1 2017 - Julius Monteiro de Barros Filho.pdf: 21096786 bytes, checksum: 1bd26d4942aff8d789f1f7081f193439 (MD5)eng
dc.originais.provenanceMade available in DSpace on 2019-01-04T14:09:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017 - Julius Monteiro de Barros Filho.pdf: 21096786 bytes, checksum: 1bd26d4942aff8d789f1f7081f193439 (MD5) Previous issue date: 2017-03-31eng
Appears in Collections:Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2017 - Julius Monteiro de Barros Filho.pdfDocumento principal20.6 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.