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dc.contributor.authorNonato, Franklin da Silva
dc.date.accessioned2023-12-22T03:15:06Z-
dc.date.available2023-12-22T03:15:06Z-
dc.date.issued2021-03-30
dc.identifier.citationNONATO, Franklin da Silva. Integrador coorporativo na indústria 4.0: diretrizes para estruturar um departamento de gestão estratégica do negócio. 2021. 157 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão e Estratégia) - Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2021.por
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/15367-
dc.description.abstractObjetivo: O principal objetivo é elaborar um conjunto de diretrizes estratégicas, principalmente com base em previsibilidade, recorrendo-se ao suporte da Indústria 4.0, de modo a servir de um elemento integrador dos objetivos corporativos para a organização estudada. Metodologia: O Design Science foi o método epistemológico de pesquisa optado, que cria conhecimento abordando como as pesquisas de caráter científico podem ser construídas através de métodos de concepção de artefatos. Aplicabilidade e limitações: Esta pesquisa servirá para que as empresas tenham diretrizes, estabelecidas com base metodológica, para o amadurecimento na implantação da Indústria 4.0 e implantação de um departamento de monitoramento, controle e gestão de ativos. Resultados: Neste estudo foi desenvolvido um arcabouço com base na metodologia em Goals-Question-Operationalization e Non-Functional Requirements Framework para o desenvolvimento de um Softgoal Interdependency Graph – SIG, que juntos compõem a principal estrutura do artefato para direcionamento na elaboração dos diagramas de perguntas padrões e respostas elaboradas a partir da decomposição do SIG para se descobrir e dar suporte para respostas a modelos de maturidade para a Indústria 4.0 focados na Capacidade Preditiva. Originalidade: Este estudo, original e ainda pouco explorado na literatura científica, buscou desenvolver o “como fazer” para a maturidade na implantação da Indústria 4.0 e a criação de base para direcionar um departamento estratégico.por
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectIndústria 4.0por
dc.subjectDiretrizespor
dc.subjectGestão estratégicapor
dc.subjectIndustry 4.0eng
dc.subjectGuidelineseng
dc.subjectStrategic managementeng
dc.titleIntegrador coorporativo na indústria 4.0: diretrizes para estruturar um departamento de gestão estratégica do negóciopor
dc.title.alternativeCorporate integrator in industry 4.0: guidelines for structuring a strategic business management departmenteng
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.abstractOtherObjective: The main objective is to develop a set of strategic guidelines, mainly based on predictability, using the support of Industry 4.0, in order to serve as an integrating element of the corporate objectives for the studied organization. Methodology: Design Science was the epistemological research method chosen, which creates knowledge addressing how scientific research can be constructed through artifact design methods. Applicability and limitations: This research will serve for companies to have guidelines, established on a methodological basis, for the maturity in the implementation of Industry 4.0 and the implementation of an asset monitoring, control and management department. Results: In this study, a framework was developed based on the methodology in Goals-Question-Operationalization and Non-Functional Requirements Framework for the development of a Softgoal Interdependency Graph - GIS, which together make up the main structure of the artifact for guidance in the elaboration of the diagrams of standard questions and answers elaborated from the decomposition of the GIS to discover and support responses to maturity models for Industry 4.0 focused on Predictive Capacity. Originality: This study, original and still little explored in the scientific literature, sought to develop the “how to” for the maturity in the implementation of Industry 4.0 and the creation of a basis to direct a strategic department.eng
dc.contributor.advisor1Leal, André Luiz de Castro
dc.contributor.advisor1ID830.987.126-00por
dc.contributor.referee1Leal, André Luiz de Castro
dc.contributor.referee2Mendonça, Fabrício Martins
dc.contributor.referee3Zaidan, Fernando Hadad
dc.contributor.referee4França, Tiago Cruz de
dc.creator.ID085.241.007-10por
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0002-8624-6575por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1708864207710016por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Sociais Aplicadaspor
dc.publisher.initialsUFRRJpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Gestão e Estratégiapor
dc.relation.referencesALÓ, Claudia Cappelli; LEITE, JCS do P. Uma abordagem para transparência em processos organizacionais utilizando aspectos. Rio de Janeiro, 2009. ANTONIADIS, I.; TSIAKIRIS, T.; TSOPOGLOY, S. Business Intelligence during times of crisis: Adoption and usage of ERP systems by SMEs. Procedia-Social and Behavioral Sciences, v. 175, n. Supplement C, p. 299-307, 2015. ARAUJO, A. Liz; ANDRADE, Wilkerson; GUERRERO, Dalton. Um Mapeamento Sistemático sobre a Avaliação do Pensamento Computacional no Brasil. Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, [S.l.], p. 1147, 2016. ISSN 2316- 8889. Disponível em: <https://www.br-ie.org/pub/index.php/wcbie/article/view/7040>. Acesso em: 10 set. 2019. ASCHENBRENNER, Doris; LATOSCHIK, Marc Erich; SCHILLING, Klaus. Industrial maintenance with augmented reality: two case studies In: Proceedings of the 22nd ACM Conference on Virtual Reality Software and Technology ACM, p 341-342, 2016. BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. Ed. Edições 70 Persona. São Paulo, 1977. BARNEY, Jay B. Organizational Culture: Can It Be a Source of Sustained Competitive Advantage? Academy of Management Review, Briarcliff Manor, v. 11, n. 3. p. 656-665, July 1986. BAX, Marcello Peixoto. Design science: filosofia da pesquisa em ciência da informação e tecnologia. Questões em rede, 2017. BRASIL. Constituição (1991). Lei complementar nº 123, de 14 de dezembro de 2006. Estatuto Nacional da Microempresa e da Empresa de Pequeno Porte, Casa civil, republicado em 6.3.2012. CARVALHO, C. André B. de; ANDRADE, R. M. de Castro; CASTRO, M. Franklin de; COUTINHO, E. Ferreira; AGOULMINE, Nazim. State of the art and challenges of security SLA for cloud computing. Computers & Electrical Engineering, volume 59, p. 141-152. 2017. CHEN, Baotong et al. Smart factory of industry 4.0: Key technologies, application case, and challenges. IEEE Access, v. 6, p. 6505-6519, 2017. CHUNG, Lawrence et al. Non-functional requirements in software engineering. Springer Science & Business Media, 2000. COUGHLAN, Paul; COGHLAN, David. Action research for operations management. International journal of operations & production management, 2002. CRESWELL, John W. Investigação qualitativa e projeto de pesquisa: escolhendo entre cinco abordagens. Penso Editora, 2014. DA CRUZ, Sérgio Manuel Serra; LEAL, André Luiz de Castro. Enhancing provenance representation with knowledge based on NFR conceptual modeling: a softgoal catalog approach. In: International Provenance and Annotation Workshop. Springer, Cham, p. 235- 238, 2014. DAVENPORT, Thomas H.; HARRIS, Jeanne G.; MORISON, Robert. Analytics at work: Smarter decisions, better results. Harvard Business Press, 2010. DEMO, Pedro. Metodologia para quem quer aprender. Editora Atlas SA, 2000. DEMO, Pedro. Pesquisa: princípio científico e educativo. Editora Cortez, 2011. DEMING, W. Edwards. Out of the Crisis. MIT Press Cambrige, Massachutts, 1986. DEMING, W. Edwards. Quality, productivity, and competitive position. Cambridge. MA: Massachusetts Institute of Technology, Center for advanced engineering study, 1991. DICIO. DICIO Dicionário online de português. Editora 7 Graus, 2020. Disponível em: < https://www.dicio.com.br/>. Acesso em: 20 dez. 2020. DICIO. DICIO Dicionário Online Caldas Aulete. Lexikon Editora Digital, 2021. Disponível em: < http://www.aulete.com.br/index.php>. Acesso em: 20 jan. 2021. DOS SANTOS, I. Luiz; DOS SANTOS, R. Carlos; SILVA JR, Daniel de Souza. Análise da Industria 4.0 como Elemento Rompedor na Administração de Produção/Analysis of the Industry 4.0 How Breaking Element in Production Administration. Future Studies Research Journal: Trends and Strategy, v. 11, n. 1, p. 48-65, 2019. DOS SANTOS, José Glauber Cavalcante; CALÍOPE, Thalita Silva; NETO, José de Paula Barros. Sessão especial-Fast Track SEMEAD: Tem ação nessa pesquisa? Um levantamento da pesquisa‐ação como estratégia de pesquisa qualitativa. REGE-Revista de Gestão, v. 24, n. 4, p. 336-347, 2017. ELMOAQET, Hisham et al. Design and Integration of an IoT Device for Training Purposes of Industry 4.0. In: Proceedings of the 2nd International Symposium on Computer Science and Intelligent Control. ACM, 2018. p. 25. EPSON. Óculos Inteligentes Epson Moverio BT-200. Disponível em: <https://epson.com.br/Para-empresas/Wearables/Smart-Glasses/Óculos-Inteligentes-Epson- Moverio-BT-200/p/V11H560020>. Acesso em 09/10/2020. FISCHMANN, Adalberto Américo; ZILBER, Moises Ari. Utilização de indicadores de desempenho para a tomada de decisões estratégicas: um sistema de controle. Revista de Administração Mackenzie (Mackenzie Management Review), v. 1, n. 1, 2000. FRIEDL, Anton. Meeting Industrie 4.0 challenges with S-BPM. In: Proceedings of the 10th International Conference on Subject-Oriented Business Process Management. p. 3. ACM, 2018. GANZARAIN, Jaione; ERRASTI, Nekane (2016) : Three stage maturity model in SME's toward industry 4.0. Journal of Industrial Engineering and Management (JIEM), OmniaScience, Barcelona, Vol. 9, Iss. 5, pp. 1119-1128, 2016. ISSN 2013-0953. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.3926/jiem.2073>. Acesso em: 17 ago. 2019. GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo, v. 5, n. 61, p. 16- 17, 2002. GONÇALVES, Carlos Alberto; DE FREITAS COELHO, Mariana; DE SOUZA, Érika Márcia. VRIO: Vantagem competitiva sustentável pela organização. Revista Ciências Administrativas, v. 17, n. 3, 2014. GÖKALP, Ebru; ŞENER, Umut; EREN, P. Erhan. Development of an assessment model for industry 4.0: industry 4.0-MM. In: International Conference on Software Process Improvement and Capability Determination. Springer, Cham, p. 128-142. 2017. HEVNER, Alan; CHATTERJEE, Samir. Design science research in information systems. In: Design research in information systems. Springer, Boston, MA, p. 9-22, 2010. ILLA, Prasanna Kumar; PADHI, Nikhil. Practical Guide to Smart Factory Transition Using IoT, Big Data and Edge Analytics. IEEE Access, v. 6, p. 55162-55170, 2018. KARDEC, Alan e NASCIF, Júlio. MANUTENÇÃO PREDITIVA: fator de sucesso na gestão empresarial. Editora Qualitymark, 2013. KARDEC, Allan e NASCIF, Júlio. Manutenção-função estratégica. Qualitymark Editora Ltda. 4º edição, 2013. KITCHENHAM, B.; PRETORIUS, R.; BUDGEN, D.; BRERETON, O.P.; TURNER, M.; NIAZI, M., LINKMAN, S., Systematic Literature Reviews in Software Engineering – A Tertiary Study, Information and Software Technology, volume 52, 2010, pp. 792–805. KITCHENHAM, Barbara; BRERETON, Pearl; BUDGEN, David. Mapping study completeness and reliability – a case study. IET Digital Library. 2012. LAFRAIA, R. J.; HARDWICK, J. Vivendo a gestão de ativos. Rio de Janeiro: Qualitymark Editora LTDA. 2015. LEAL, André L. de Castro; BRAGA, José Luis; DA CRUZ, Sérgio Manuel Serra. Cataloguing provenance-awareness with patterns. In: 2015 IEEE Fifth International Workshop on Requirements Patterns (RePa). IEEE, p. 9-16, 2015. LEE, Jay; KAO, Hung-an; YANG, Shanhu. Service innovation and smart analytics for industry 4.0 and big data environment. Procedia CIRP - Product Services Systems and Value Creation. V. 16, Pág. 3-8, 2014. LINS, Bernardo FE. Ferramentas básicas da qualidade. Ciência da Informação, v. 22, n. 2, 1993. MARCONDES, Reynaldo Cavalheiro et al. Metodologia para trabalhos práticos e aplicados. São Paulo: Editora Mackenzil, 2017. MICHAELS. Michaelis Dicionário Brasileiro da Língua Portuguesa. Editora Melhoramentos LTDA, 2021. Disponível em: <https://michaelis.uol.com.br/modernoportugues/>. Acesso em: 24 jan. 2021. MITTAL, Sameer et al. A critical review of smart manufacturing & Industry 4.0 maturity models: Implications for small and medium-sized enterprises (SMEs). Journal of manufacturing systems, v. 49, p. 194-214, 2018. MONOSTORI, László. Cyber-physical production systems: Roots, expectations and R&D challenges. Procedia Cirp, v. 17, p. 9-13, 2014. MORAES, Roque. Análise de conteúdo. Revista Educação, Porto Alegre, v. 22, n. 37, p. 7-32, 1999. MOURTZIS, Dimitris; VLACHOU, Ekaterini; MILAS, Nikolaus; XANTHOPOULOS, Nikitas. A cloud-based approach for maintenance of machine tools and equipment based on shop-floor monitoring. Procedia Cirp, v. 41, p. 655-660, 2016. INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATION ISO: 31000:2009, Risk management – Principles and guidelines. INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATION NBR-ISO: 55000:2014, Sistema de Gestão de Ativos – Visão geral, princípios e terminologia. NORTON, David P. e KAPLAN, Robert S.. ALINHAMENTO: Utilizando o Balanced Scorecard para criar sinergias corporativas. Rio de Janeiro: Editora Altas Books, 2017. NORTON, David P. e KAPLAN, Robert S.. MAPAS ESTRATÉGICOS: Convertendo ativos intangíveis em resultados tangíveis. Rio de Janeiro: Editora Altas Books, 2017. NORTON, David P. e KAPLAN, Robert S.. ORGANIZAÇÃO ORIENTADA PARA A ESTRATÉGIA, como empresas que adotaram o BALANCED SCORECARD prosperaram no novo ambiente de negócios. Rio de Janeiro: Editora Altas Books, 2019. NONATO, Franklin da Silva. TAVARES, Lourival A. ÍNDICES BRASILEIROS DE MANUTENÇÃO: Um benchmarking para o mundo. Qualitymark, Rio de Janeiro, 2018. INSTITUTO DE GESTÃO DE ATIVOS. PAS55: publicly available specification 55. Especificação para gestão otimizada de ativos físicos. Manchester, 2008. PEINADO, Jurandir; GRAEML, Alexandre Reis. Administração da produção. Operações industriais e de serviços. Unicenp, 2007. PETERSEN, Kai; FELDT, Robert; MUJTABA, SHahid; MATTSSON, Michael. Systematic mapping studies in software engineering. In: 12th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering - EASE, vol. 17, no. 1, p. 1–10, 2008. PORTER, Michael E. ESTRATÉGIA COMPETITIVA: Técnicas para análise de Indústrias e da concorrência. 7 º Edição. Campus, 2004. QI, Qinglin; TAO, Fei. Digital twin and big data towards smart manufacturing and industry 4.0: 360 degree comparison. IEEE Access, v. 6, p. 3585-3593, 2018. QIN, Jian; LIU, Ying; GROSVENOR, Roger. A categorical framework of manufacturing for industry 4.0 and beyond. Procedia cirp, v. 52, p. 173-178, 2016. SCHUH, Günther; ANDERL, Reiner; DUMITRESCU, Roman; KRÜGER, Antonio; ten HOMPEL, Michael. Industrie 4.0 maturity index. Managing the Digital Transformation of Companies, acatech STUDY, 2020. SCHUH, Günther et al. Systematic Analysis of IT Complexity Challenges Hindering the Implementation of Industrie 4.0 Roadmaps. In: Proceedings of the 2019 the 5th International Conference on e-Society, e-Learning and e-Technologies ACM, p. 104-108. 2019. SCHUMACHER, Andreas; EROL, Selim; SIHN, Wilfried. A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. Procedia Cirp, v. 52, n. 1, p. 161-166, 2016. SCHWAB, Klaus. A quarta revolução industrial (Edipro). São Paulo. 2016. SCHWAB, Klaus; DAVIS, Nicolas. Aplicando a quarta revolução industrial. Edipro, São Paulo. 2018. SILVA, Isaac Ambrosio da; BARBALHO, Sanderson César Macêdo. Modelos de maturidade: do CMM aos modelos para indústria 4.0. 2019. SHU, Zhaogang et al. Cloud-integrated cyber-physical systems for complex industrial applications. Mobile Networks and Applications, v. 21, n. 5, p. 865-878, 2016. SPENDER, John-Christopher et al. Startups and open innovation: a review of the literature. European Journal of Innovation Management, v. 20, n. 1, p. 4-30, 2017. STEFAN, Leineweber et al. Concept for an evolutionary maturity based Industrie 4.0 migration model. Procedia Cirp, v. 72, p. 404-409, 2018. TRIPP, David. Pesquisa-ação: uma introdução metodológica. Educação e pesquisa, v. 31, n. 3, p. 443-466, 2005. TORI, Romero; KIRNER, Claudio; SISCOUTTO, Robson Augusto. Fundamentos e tecnologia de realidade virtual e aumentada. Editora SBC, 2006. TUMAC, Deniz. Artificial neural network application to predict the sawability performance of large diameter circular saws. Measurement, v. 80, p.12-20, 2016. van AKEN, Joan Ernst; ROMME, Georges. Reinventing the future: adding design science to the repertoire of organization and management studies. Organization Management Journal, v. 6, n. 1, p. 5-12, 2009. VERGARA, Sylvia Constant. Métodos de pesquisa em administração. Atlas, 2005. XU, Xiaoya; HUA, Qingsong. Industrial big data analysis in smart factory: Current status and research strategies. IEEE Access, v. 5, p. 17543-17551, 2017. WIERINGA, Roel J. Design science methodology for information systems and software engineering. Springer, 2014. WITKOWSKI, Krzysztof. Internet of things, big data, industry 4.0–innovative solutions in logistics and supply chains management. Procedia Engineering, v. 182, p. 763-769, 2017. YAN, Hehua; WAN, Jiafu; ZHANG, Chunhua; TANG, Shenglong; HUA, Qingsong; e WANG, Zhongren. Industrial big data analytics for prediction of remaining useful life based on deep learning. IEEE Access, v. 6, p. 17190-17197, 2018. YAN, Jihong; MENG, Yue; LU, Lei; LI, Lin. Industrial big data in an industry 4.0 environment: Challenges, schemes, and applications for predictive maintenance. IEEE Access, v. 5, p. 23484-23491, 2017. ZHANG, Hao et al. A generic data analytics system for manufacturing production. Big Data Mining and Analytics, v 1, n 2, p 160-171, 2018. ZHONG, Ray Y. et al. Intelligent manufacturing in the context of industry 4.0: a review. Engineering, v. 3, n. 5, p. 616-630, 2017.por
dc.subject.cnpqAdministraçãopor
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