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dc.contributor.authorSouza, Pablo Amauri Carvalho de Araújo e
dc.date.accessioned2023-12-22T03:19:39Z-
dc.date.available2023-12-22T03:19:39Z-
dc.date.issued2016-06-13
dc.identifier.citationSOUZA, Pablo Amauri Carvalho de Araújo e. Modelagem matemática de controle ótimo para vacinação contra a gripe H1N1. 2016. 61 f. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede Nacional) - Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica - RJ, 2016.por
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/15594-
dc.description.abstractEste trabalho ressalta a importância da vacinação bem administrada como atividade profilática, tornando-a elemento chave da modelagem matemática do espalhamento da infecção pelo vírus Influenza H1N1 em uma população humana. O modelo conta com a teoria de Controle Ótimo para alcançar uma estratégia de vacinação, que equilibre a prevenção da infecção e seu próprio custo em uma população hipotética exposta ao vírus. As soluções numéricas dos sistemas de equações diferenciais ordinárias gerados pelo modelo ficam a cargo do Método das Diferenças Finitas, revelando a dinâmica populacional no período de tempo em que a vacina é distribuída, em distintas situações de exposição ao vírus e custo da vacinação.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectMathematical Modelingeng
dc.subjectVaccinationeng
dc.subjectOptimal Controleng
dc.subjectFinite Differences Methodeng
dc.subjectModelagem Matemáticapor
dc.subjectInfluenza H1N1por
dc.subjectVacinaçãopor
dc.subjectControle Ótimopor
dc.subjectMétodo das Diferenças Finitaspor
dc.titleModelagem matemática de controle ótimo para vacinação contra a gripe H1N1por
dc.title.alternativeMathematical modeling of optimal control for vaccination against H1N1 influenzaeng
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.abstractOtherThis work highlights the importance of well administrated vaccination as prophylactic activity, making it a key element of mathematical modeling about the spreading of an infection by Influenza H1N1 virus in a human population. The model counts with Optimal Control theory to achieve a vaccination strategy that balance infection’s prevention and your own cost in a hypothetical population exposed to a virus. The numerical solutions of ordinary differential equations systems generated by model is given via Finite Difference Method, that reveals the populational dynamics during the time while the vaccine is distributed, in various different situations of virus exposition and vaccination cost.eng
dc.contributor.advisor1Dias, Claudia Mazza
dc.contributor.advisor1ID911247785por
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3801901177718984por
dc.contributor.advisor-co1Arruda, Edilson Fernandes de
dc.contributor.advisor-co1ID525.697.481-53por
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3801901177718984por
dc.contributor.referee1Weberszpil, José
dc.contributor.referee2Oliveira, Rosane Ferreira de
dc.contributor.referee3Boatto, Stefanella
dc.creator.ID108.333.957-50por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8752414934311583por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspor
dc.publisher.initialsUFRRJpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Matemática em Rede Nacionalpor
dc.relation.referencesARENALES, M.; ARMENTANO, V.; MORABITO, R. Pesquisa operacional. [S.l.: s.n.], 2007. Citado na página 47. ATHANS, M.; FALB, P. L. Optimal control: an introduction to the theory and its applications. [S.l.]: Courier Corporation, 1966. Citado na página 45. BARTHÉLEMY, M. et al. Dynamical patterns of epidemic outbreaks in complex heterogeneous networks. Journal of theoretical biology, Elsevier, v. 235, n. 2, p. 275–288, 2005. Citado na página 23. CANN, A. J. et al. Principles of molecular virology. Massachusetts, US: Academic Press, 1993. Citado na página 25. CARNEIRO, M. et al. Influenza h1n1 2009: revisão da primeira pandemia do século xxi. Rev. AMRIGS, v. 54, n. 2, p. 206–13, 2010. Citado na página 23. COLIZZA, V. et al. Modeling the worldwide spread of pandemic influenza: baseline case and containment interventions. PLoS Med, Public Library of Science, v. 4, n. 1, p. e13, 2007. Citado na página 23. CORDARO, P. D.; KAWANO, A. Delta de Dirac. 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dc.subject.cnpqMatemáticapor
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