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Tipo do documento: Tese
Title: Sinergismo entre eventos climáticos extremos, desmatamento e aumento da suscetibilidade a incêndios florestais no Estado do Acre
Other Titles: Synergism between extreme weather events, deforestation and increased susceptibility and risk of forest fires in Acre state
Authors: Tostes, Juliana de Oliveira
Orientador(a): Francelino, Márcio Rocha
Primeiro coorientador: Oliveira Júnior, José Francisco
Primeiro membro da banca: Fernandes Filho, Elpídio Inácio
Segundo membro da banca: Amaral, Eufran Ferreira do
Terceiro membro da banca: Lyra, Gustavo Bastos
Quarto membro da banca: Cataldi, Márcio
Keywords: Random Forest;precipitation anomalies;; ,;climate variability;deforestation;hot spots;anomalias de precipitação; ; , ;;variabilidade climática;desflorestamento;focos de calor
Área(s) do CNPq: Ciências Agrárias
Idioma: por
Issue Date: 29-Feb-2016
Publisher: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UFRRJ
Departamento: Instituto de Florestas
Programa: Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestais
Citation: Tostes, Juliana de Oliveira. Sinergismo entre eventos climáticos extremos, desmatamento e aumento da suscetibilidade a incêndios florestais no Estado do Acre. 2016. [138 f.]. Tese (Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestais) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica-RJ.
Abstract: A presente pesquisa analisa as variáveis temporais e espaciais que podem afetar a distribuição e frequência dos focos de calor no estado do Acre. Diante da escassez de dados regularmente espacializados e com longa série temporal para a área de estudo, inicialmente foi realizada uma validação entre os dados de temperatura do ar e precipitação em grade do Global Precipitation Climatology Centre (GPCC), Universidade de Delaware (UDEL) e Global Historical Climatology Network (GHCN) com dados de cinco Estações Meteorológicas Convencionais (EMC) para o Acre e região, através de uma análise da precisão e exatidão dos dados. Em relação à precipitação, verificou-se que tanto o GPCC quanto da UDEL representaram significativamente as variabilidades médias ao longo da série. Em relação aos padrões da temperatura do ar, embora a precisão do GHCN e da UDEL tenha sido baixa, a exatidão foi satisfatória segundo os métodos estatísticos. Partindo do pressuposto que os eventos climáticos extremos aumentam a suscetibilidade a incêndios florestais, em seguida foi realizada uma análise da influência dos modos de variabilidade climática na geração de cenários categorizados de anos secos ou úmidos, baseado no Índice de Precipitação Padronizado (SPI) e na Análise Harmônica e Espectral (AHE). Verificou-se que a AHE não foi capaz de identificar a intensidade dos eventos, mas mostrou-se satisfatória na identificação dos ciclos de sinal da anomalia, ou seja, se anomalia do SPI foi positiva ou negativa. Verificou-se que o sinal do Atlântico teve maior influência sobre a precipitação do que o Pacífico. Para as regiões que correspondem os Grupos 1, 2 e 3 observou-se um padrão inverso para a precipitação em relação ao ENOS, quando comparado com a Amazônia Norte e Oriental. Assim, foram identificadas anomalias negativas de precipitação durante eventos de La Niña e positivas durante eventos de El Niño para as estações seca e chuvosa. Para a região que corresponde ao Grupo 4 o efeito foi contrário. Os padrões de variabilidade natural do clima identificados nesse trabalho podem contribuir para o estabelecimento de estratégias de prevenção e adaptação aos eventos extremos. Finalmente, no Capítulo 3 foi realizada uma análise sobre o padrão espacial e temporal do fogo no Acre, através de uma discussão sobre diversas variáveis climáticas, ambientais e antrópicas que contribuem para a sua ocorrência. Assim, por meio do algoritmo Random Forest foram gerados mapas de suscetibilidade que estimaram a probabilidade de ocorrência de incêndios e queimadas no estado. Verificou-se que, embora a estiagem propicie um aumento do número de focos de calor, o seu padrão espacial está mais relacionado a fatores antrópicos, tais como a proximidade de áreas já desmatadas.
Abstract: This research analyzes the temporal and spatial variables that can affect the distribution and frequency of hot spots in the state of Acre. Given the scarcity of regular spatial information and long time series for the study area, it was initially carried out a validation between air temperature and precipitation data in Global Grid Precipitation Climatology Centre (GPCC), University of Delaware (UDEL) and Global Historical Climatology Network (GHCN) with data from five Weather Stations Mainstream (EMC) to Acre and region, through an analysis of precision and accuracy of the data. Regarding precipitation, it was found that both the GPCC UDEL represented as the average variability significantly throughout the series. In relation to the air temperature standards, although the accuracy of GHCN and UDEL was low, it was satisfactory accuracy according to statistical methods. Assuming that the extreme weather events increase susceptibility to forest fires, then it was carried out an analysis of the influence of climate variability modes in generating categorized scenarios dry or wet years, based on the Standardized Precipitation Index (SPI) and Harmonic and Spectral (AHE). It was found that the AHE is not able to identify the intensity of the events, but was satisfactory in the signal cycles identifying the anomaly, i.e., whether the abnormality SPI was positive or negative. It was found that the Atlantic signal had greater influence on the precipitation of the Pacific. For the regions that correspond to Groups 1, 2 and 3 there was an inverse pattern for precipitation in relation to ENSO compared to the North and East Amazon. Thus, it identified negative precipitation anomalies during La Niña and El Niño events during positive events for the dry and rainy seasons. For the area corresponding to the effect Group 4 was otherwise. The natural climate variability patterns identified in this study may contribute to the establishment of strategies for prevention and adaptation to extreme events. Finally, in Chapter 3 was carried out an analysis of the spatial and temporal patterns of the fire in Acre, through a discussion of various climatic, environmental and anthropogenic variables that contribute to its occurrence. Thus, through the Random Forest algorithm were generated susceptibility maps that estimated the probability of fires and burned in the state. . It was found that although drought triggers an increase in the number of hot spots, its spatial pattern is more related to human factors such as the proximity areas already cleared.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/9411
Appears in Collections:Doutorado em Ciências Ambientais e Florestais

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