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Fenotipagem digital aplicada e redes neurais artificias para estimativa de variáveis biométricas de mudas de Moringa olifeira Lam

2026-02-09T00:00:00Z

Título: Fenotipagem digital aplicada e redes neurais artificias para estimativa de variáveis biométricas de mudas de Moringa olifeira Lam Autor: Nhantumbo, Bilton Gilberto Resumo: A crescente demanda por mudas de alta qualidade tem impulsionado o uso de técnicas de fenotipagem digital no setor florestal, especialmente em espécies de rápido crescimento, como Moringa oleifera Lam. Com os avanços tecnológicos e a crescente necessidade de aprimorar a eficiência no processo de produção de mudas, a fenotipagem digital é uma alternativa promissora para o monitoramento não destrutivo e, permite avaliações rápidas, precisas e de baixo custo. Nesse contexto, técnicas de imagens multiespectrais têm sido amplamente aplicadas para caracterizar atributos biométricos, subsidiar a tomada de decisão em viveiros e otimizar o manejo de espécies florestais. O objetivo desta pesquisa foi avaliar o potencial de imagens multiespectrais na estimativa do Índice de Área Foliar (IAF) e do diâmetro do coleto de mudas de Moringa oleifera Lam., integrando modelos de regressão linear múltipla e redes neurais artificiais. O experimento foi conduzido durante o desenvolvimento inicial das mudas, com avaliações semanais, envolvendo a coleta de variáveis biométricas tradicionais (IAF e diâmetro) e a aquisição de imagens com a câmera MAPIR Survey3 (bandas vermelhas - R, verde - G e infravermelho próximo - NIR). Para cada avaliação, foram calculados os índices de vegetação NDVI, GNDVI, RVI e CVI, após correção radiométrica e segmentação das imagens. A correlação de Pearson indicou forte associação entre o IAF e os índices NDVI (r = 0,89), GNDVI (r = 0,98) e SAVI (r = 0,90), enquanto o diâmetro apresentou correlações elevadas com NDVI (r = 0,88) e GNDVI (r = 0,79). Os modelos de regressão linear múltipla apresentaram alto desempenho para estimar IAF (R2 = 0,935) e diâmetro (R2 =0,90), com destaque para o GNDVI como variável mais significativa. A análise com redes neurais artificiais mostrou resultados superiores, com valores de R2 = 0,994 para o IAF e R2 = 0,992 para o diâmetro o, que indicou excelente capacidade de generalização. Os resultados demonstram que a combinação entre fenotipagem digital e modelos estatísticos ou de inteligência artificial constitui uma ferramenta robusta para a estimativa de atributos biométricos em mudas e, permite avanços significativos no monitoramento em viveiros e oferece subsídios para práticas de manejo mais eficientes e sustentáveis

Análise da maturidade para uso agronômico de resíduo sólido gerado da desidratação térmica e mecânica de restos de alimentos

2024-05-08T00:00:00Z

Título: Análise da maturidade para uso agronômico de resíduo sólido gerado da desidratação térmica e mecânica de restos de alimentos Autor: Reis, Fabiana Loureiro dos Resumo: O desperdício anual de restos de alimentos é significativo e causa vários impactos negativos ao meio ambiente como a emissão de gases do efeito estufa em aterros sanitários. Uma alternativa para o reaproveitamento desses resíduos é utilizá-los como matéria-prima para a compostagem ou para substratos após estabilização fazendo retornar nutrientes e carbono para o solo e cultivos vegetais. Neste sentido, é importante realizar análises de estabilidade e maturidade do produto final, o composto orgânico, antes de seu uso como insumo na agricultura ou como substrato de mudas. Este trabalho tem como objetivo a análise da maturidade do produto final do tratamento térmico e mecânico de restos alimentares (chamados “composteiras elétricas”). Para isso, foram realizadas análises laboratoriais para determinar o Potencial Hidrogeniônico, a Condutividade Elétrica e composição química do Resíduo Alimentar Processado (RAP) para a determinação dos teores de carbono, nitrogênio, fósforo, potássio, cálcio e magnésio. Para análise de estabilidade biológica e maturidade química foram realizados os testes no RAP e no composto orgânico proveniente da compostagem do RAP com bagaço de cana- de-açúcar comparados a substrato comercial Carolina®, composto orgânico Organosolo® e vermiculita. Testes de germinação com sementes de pepino (Cucumis sativus) foram realizados em duas etapas: primeiro o teste de germinação realizado em placas de Petri para determinação do Índice de Germinação (IG %), com base no número de sementes germinadas e alongamento da raíz. O segundo teste de germinação e vigor utilizou-se sementeiras com 36 células em três testes: (1): vermiculita, vermiculita com RAP, Carolina®; (2) vermiculita, vermiculita com Organosolo®, Carolina®; (3): vermiculita, vermiculita com composto orgânico, Carolina®. Posteriormente, foram observadas os I.G. % através do número de sementes germinadas e crescimento das plântulas. O terceiro teste foi a análise da estabilidade dos compostos através do teste de respirometria, que determinou as emissões de CO2 e NH3 dos materiais, utilizando armadilhas de NaOH e H3BO3. Por fim foi realizado a compostagem em biorreatores de bancada dos materiais RAP com bagaço de cana-de-açúcar para avaliar o potencial como matéria-prima para compostagem do RAP. Foram observadas diferenças significativas nos Índices de Desenvolvimento (%) peso, comprimento e área foliar em ambos os testes em bandeja onde não houve emergência das sementes com o substrato contendo RAP, indicando que o produto apresenta fitotoxicidade. Nos testes de germinação em placa de Petri, o IG% da RAP, apresentou um valor de 29,5%, indicando um composto imaturo. No teste de estabilidade, RAP não apresentou emissão de CO2 evidenciando ausência de atividade biológica, possivelmente pela acidez e tratamento térmico sofrido no processamento. A compostagem em biorreator de bancada, mostrou-se eficiente para tratamento do RAP, pois o composto final apresentou IG % = 103. Entende-se que as técnicas utilizadas para determinar a maturidade do potencial de uso agronômico do composto RAP foram eficientes e demonstraram que o composto apresentou fitotoxicicidade, isto é, impróprio para uso como substrato em viveiros e apresenta limitação para aplicação no solo agrícola. Porém com a compostagem houve melhora nas características finais do produto tornando-o próprio para uso.

Bioinsumos produzidos com microalga cultivada em efluente de biopesticidas e biofertilizantes e seus efeitos na germinação e no desenvolvimento inicial do milho

2026-02-23T00:00:00Z

Título: Bioinsumos produzidos com microalga cultivada em efluente de biopesticidas e biofertilizantes e seus efeitos na germinação e no desenvolvimento inicial do milho Autor: Paiva, Andressa Blasi Resumo: As indústrias de fertilizantes e defensivos biológicos geram efluentes com relevante potencial poluidor dos recursos hídricos, exigindo tratamento desses materiais. Dessa forma, o tratamento biológico utilizando microalgas é uma nova alternativa para a biorremediação destas águas residuárias com possibilidade de obtenção de bioinsumos como bioestimulantes, ao término do processo. O presente trabalho avaliou o desempenho de bioestimulantes microalgais produzidos em água residuária de biopesticidas e biofertilizantes (ARBB) na germinação e desenvolvimento inicial de plântulas de milho cv. AG1051. Foram quantificadas as concentrações de poluentes como Nitrogênio Total (NT), Demanda Química de Oxigênio (DQO) e Fósforo (P) no efluente utilizado como meio de cultura para obtenção dos bioestimulantes. Após finalização do cultivo, foram preparadas 3 soluções contendo bioestimulantes: S1, ARBB + microalgas, S2, solução ARBB + microalgas concentrada por meio da remoção de 50% da fase líquida utilizando cloreto férrico, e S3, contendo apenas a fase líquida removida da S2. A presença de fitormônios foi quantificada nas 3 soluções. O teste de germinação foi realizado em câmara BOD, com duração de 7 dias, avaliando-se os tratamentos S1, S2 e S3 em comparação com ácido giberélico e o controle (água destilada). O delineamento foi inteiramente casualizado, com 5 repetições, contendo 80 sementes cada, totalizando 2000 sementes testadas. Os parâmetros analisados foram: percentual de germinação, índice de velocidade de germinação, altura, comprimento radicular e massa seca e fresca de raiz e parte aérea. Observou-se boa eficiência de remoção dos poluentes do efluente bruto após o tratamento com microalgas, alcançando percentuais de 79,75%, 98,29% e 99,18% de P, NT e DQO, respectivamente. Foram detectados fitormônios das classes Giberelina, Citocinina, Auxina e Ácido abscísico nos bioestimulantes S1 e S2. Os resultados do teste germinativo apontaram que não houve interferência na velocidade de germinação nem no percentual de germinação com relação aos tratamentos analisados, uma vez que não houve diferença estatística entre o tratamento controle e os tratamentos com microalgas e com ácido giberélico. O ácido giberélico obteve melhor resultado na altura de plântulas, diferenciando-se estatisticamente dos demais (10,10 cm) seguido pelos bioestimulantes, que alcançaram comprimento de até 8,85 cm e foram estatisticamente superiores em relação ao controle. Nas massas fresca e seca da parte aérea, os 25 maiores valores foram encontrados nos tratamentos com ácido giberélico (3,35 g de massa fresca e 0,30 g de massa seca) e com o bioestimulante S1 (3,27 g de massa fresca e 0,28 g de massa seca), que se igualaram e diferiram estatisticamente dos demais. Portanto, conclui-se que o tratamento com microalgas foi eficiente para a remoção de poluentes em ARBB. Também se observa que a utilização da ARBB tratada pode gerar benefícios para as plântulas de milho, promovendo crescimento da parte aérea e, consequentemente, aumentando a matéria fresca e seca das plantas

Modelos de balanço de água no solo otimizados para estimativa da estimativa da evapotranspiração e umidade do solo em cultivo de cana-de-açúcar em regime de sequeiro em Rio Largo, AL

2023-07-28T00:00:00Z

Título: Modelos de balanço de água no solo otimizados para estimativa da estimativa da evapotranspiração e umidade do solo em cultivo de cana-de-açúcar em regime de sequeiro em Rio Largo, AL Autor: Pimenta, Jéssica Mota Resumo: O conhecimento da dinâmica da água no solo e a quantidade requerida pela cultura é fundamental para o planejamento e manejo agrícola. Nesse estudo, objetivou-se avaliar o desempenho dos modelos de Thornthwaite e Mather e Kc dual (FAO-56) para estimativa da umidade do solo e evapotranspiração da cana-de-açúcar em Rio Largo, AL. Medidas meteorológicas, da cultura e do solo foram obtidas na área experimental do Campus de Engenharia e Ciências Agrárias da Universidade Federal de Alagoas (UFAL). Os ajustes dos parâmetros da cultura e do solo (Kc, Kcb e f) foram realizados por técnicas de modelagem inversa, em que foram utilizados dados de umidade volumétrica medidos por sondas TDR e evapotranspiração real obtida pelo método do balanço de energia- razão de Bowen. Nos ajustes dos modelos, considerou-se o método Metropolis-Hastings. Os modelos foram avaliados pelos índices de desempenho por meio do índice de concordância de Willmott modificado (dw) (1985), coeficiente de determinação (r2 ), raiz quadrada média do erro (RQME), erros sistemáticos e não sistemáticos. A evapotranspiração real (ETR) total durante o ciclo estimada pelo modelo de Thornthwaite e Mather em escala diária variou entre 553,6 otimizado umidade volumétrica e 827,6 mm coeficientes tabelados FAO-56. A ETR para o modelo Kc dual variou entre 804,7 otimizado umidade volumétrica e 841,6 mm coeficientes tabelados FAO-56. Os valores de Kc ajustados (1,18), otimizados com ETR (0,90) e umidade volumétrica (0,38) foram inferiores aos valores da FAO-56 em 5,6, 28 e 69,6%, respectivamente. O Kc (0,38) obtido com umidade volumétrica no modelo de ThM resultou em menor evapotranspiração real. Os valores de Kcb otimizados com ETR (0,90) e umidade volumétrica (0,38) foram inferiores aos valores da FAO-56 em 25,8% e 13,3%, respectivamente. Os dois modelos subestimaram a umidade volumétrica e superestimaram a ETR diária em condição de P-ETc ≥ 0. Entretanto, foi observado melhor precisão e exatidão dos modelos para estimativa da ETR na condição de P- ETc ≥ 0. O melhor desempenho dos dois modelos para estimativa da umidade volumétrica diária foi obtida na condição de P-ETc< 0 quando otimizados com umidade volumétrica. Os modelos em escala decendial apresentaram desempenho superior a escala diária para estimativa da ETR e umidade volumétrica.