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    <title>Repositório Colecção:</title>
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    <title>Estudo comparativo da evolução dos modelos epidemio- lógicos: SI, SIS, SIR, SIRS e com o advento da vacinação, SIRV. Silvana Martins Ferreira  2024</title>
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    <description>Título: Estudo comparativo da evolução dos modelos epidemio- lógicos: SI, SIS, SIR, SIRS e com o advento da vacinação, SIRV. Silvana Martins Ferreira  2024
Autor: Ferreira, Silvana Martins
Resumo: O objetivo deste trabalho é realizar um levantamento bibliográfico, sobre os modelos epidemi-&#xD;
ológicos básicos, diante do contexto gerado pelas epidemias causadas por agentes infecciosos,&#xD;
&#xD;
além de propor um estudo sobre o método de Runge kutta de primeira ou segunda ordens, apli-&#xD;
cado a estes modelos e suas evoluções temporais. O foco estará nas possibilidades de uso da&#xD;
&#xD;
modelagem, por sistemas de equações diferenciais ordinárias. Computacionalmente será uti-&#xD;
lizado o software Octave para os gráficos, o Geogebra para a construção dos planos de fase&#xD;
&#xD;
e o Scratch para a demonstração das iterações. Foi realizada uma seleção dos modelos, para&#xD;
a devida implementação computacional, o que permitirá transitar entre abordagens teóricas e&#xD;
&#xD;
práticas. A partir das simulações numéricas, faremos algumas análises, sobre as evoluções tem-&#xD;
porais dos modelos. Partiremos do modelo mais simples SI, até a conclusão dos estudos com&#xD;
&#xD;
o modelo SIRV. A nossa proposta é que o leitor refaça alguns dos cálculos presentes neste tra-&#xD;
balho e também realize complementações. Alguns dos sistemas foram adimensionalizados, e priorizamos utilizar a linearização, quando isto foi possível</description>
    <dc:date>2025-08-28T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23203">
    <title>Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para a busca de modelos de previsão da atividade inibitória da enzima n-miristoiltransferase de leishmania donovani .</title>
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    <description>Título: Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para a busca de modelos de previsão da atividade inibitória da enzima n-miristoiltransferase de leishmania donovani .
Autor: Bandeira, Soraya de Oliveira
Resumo: A leishmaniose é uma doença negligenciada (DN) e representa um desafio global. As empresas&#xD;
farmacêuticas investem pouco na fabricação de medicamentos para DNs, porque o retorno é&#xD;
pequeno e essas doenças afetam principalmente as regiões de baixo poder aquisitivo . Os medi-&#xD;
camentos usados no tratamento contra leishmaniose são administrados com base na inibição de&#xD;
outras doenças e tem efeitos colaterais. O campo da modelagem molecular tem se mostrado efi-&#xD;
ciente para o desenvolvimento de novos medicamentos, quanto a recurso e tempo. Este trabalho&#xD;
tem como objetivo aplicar o método QSAR (Quantitative Structure Activity) para a modelagem&#xD;
molecular de estruturas sintetizadas e promissoras no combate a Leishmania donovani, jun-&#xD;
tamente com uma análise de métodos lineares e não lineares de aprendizado de máquina em&#xD;
caráter inibitório do protozoário, o melhor modelo foi aquele com o menor RMSE, nas eta-&#xD;
pas de calibração e validação cruzada leave-one-out, sendo este o método de regressão linear&#xD;
múltipla (MLR).</description>
    <dc:date>2024-03-19T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23193">
    <title>Um modelo de programação quadrática aplicado à minimização de custos relacionados à contratos de fornecimento de energia elétrica: um estudo de caso na universidade federal rural do Rio de Janeiro</title>
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    <description>Título: Um modelo de programação quadrática aplicado à minimização de custos relacionados à contratos de fornecimento de energia elétrica: um estudo de caso na universidade federal rural do Rio de Janeiro
Autor: Freitas, Rodrigo Cabral de
Resumo: Este estudo propõe o desenvolvimento de um modelo de programação quadrática de apoio à gestão de contratos de demanda energética em instituições de ensino e pesquisa de grande porte, bem como de apoio à tomada decisão em relação à contratação de demandas futuras, tendo como estudo de campo o cenário da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. A crescente necessidade de eficiência energética e a complexidade das tarifas elétricas exigem diferentes abordagens na gestão do consumo de energia. O modelo de programação quadrática oferece um arcabouço matemático robusto para lidar com cenários desta natureza, proporcionando soluções eficientes para a alocação de recursos energéticos. A pesquisa inclui a análise crítica de algoritmos clássicos e o desenvolvimento de novas abordagens para minimizar os custos envolvidos em um contrato de fornecimento de energia elétrica, considerando parâmetros como sazonalidade e restrições operacionais. O presente estudo visa contribuir para o avanço no entendimento e na aplicação de métodos de programação quadrática na gestão de contratos de fornecimento de energia elétrica, promovendo a sustentabilidade e a eficiência energética em instituições de ensino e pesquisa de grande porte.</description>
    <dc:date>2024-12-11T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23012">
    <title>Modelo multi objetivo de gestão em restaurantes universitários: um estudo de caso na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.</title>
    <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23012</link>
    <description>Título: Modelo multi objetivo de gestão em restaurantes universitários: um estudo de caso na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.
Autor: Moraes, Thiago Mauro de Lima
Resumo: As atividades humanas, como andar, falar e pensar, demandam energia, tornando a alimentação um fator essencial, especialmente no contexto universitário, onde uma dieta equilibrada exerce papel fundamental no desempenho físico e intelectual dos indivíduos. Neste trabalho, propomos um modelo matemático multiobjetivo como ferramenta de apoio à gestão do Restaurante Universitário, por meio de um estudo de caso realizado na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). O modelo tem por objetivo gerar cardápios que simultaneamente: minimizem o custo das refeições, reduzam o desperdício de alimentos e maximizem a oferta de itens preferidos pelo público, de modo a aumentar a frequência de comparecimento ao restaurante. Foram&#xD;
analisados seis cenários distintos, utilizando-se os métodos de ponderação e da restrição-ε para a resolução do problema multiobjetivo. Os resultados demonstram como a escolha dos pesos e parâmetros influencia significativamente a solução final. Também são discutidas as principais limitações do modelo proposto. De modo geral, a pesquisa evidenciou a eficácia dos modelos multiobjetivos na geração de cardápios mais equilibrados, apontando perdas relativas em relação aos modelos mono-objetivos, mas apresentando resultados promissores, sobretudo no que diz respeito à redução de custos frente à situação atual.</description>
    <dc:date>2025-06-20T00:00:00Z</dc:date>
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