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    <title>Repositório Comunidade:</title>
    <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23499</link>
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    <pubDate>Sat, 11 Jul 2026 21:28:41 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-07-11T21:28:41Z</dc:date>
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      <title>Levantamento e interpretação de solos no Parque Natural Municipal Estoril Virgílio Simonato no Município de São Bernardo do Campo/SP</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25745</link>
      <description>Título: Levantamento e interpretação de solos no Parque Natural Municipal Estoril Virgílio Simonato no Município de São Bernardo do Campo/SP
Autor: Oliveira, Gilberto Juliano Boldrin de
Resumo: Este trabalho insere-se no campo da pedologia e utiliza como base metodológica o Sistema &#xD;
Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS), com foco no levantamento e na classificação dos &#xD;
solos em unidades de conservação. O estudo foi desenvolvido na Unidade de Conservação de &#xD;
Proteção Integral Parque Natural Municipal Estoril Virgílio Simonato, localizada em São &#xD;
Bernardo do Campo (SP), às margens da Represa Billings, região de significativa importância &#xD;
ecológica, hídrica e urbana. A pesquisa teve como objetivo principal identificar, classificar e &#xD;
analisar os solos da unidade e de seu entorno, considerando diferentes escalas territoriais &#xD;
(macro, meso e micro), com o intuito de apontar áreas potenciais para reflorestamento ou para &#xD;
a introdução de práticas de conservação do solo. Para isso, foram utilizados mapas temáticos &#xD;
de livre acesso (IBGE, MapBiomas, entre outros), além de revisão bibliográfica sobre o bioma &#xD;
Mata Atlântica e os impactos da urbanização na Bacia Hidrográfica da Billings. Os resultados &#xD;
indicaram a predominância de Cambissolos nas escalas territoriais analisadas, solos pouco &#xD;
desenvolvidos e suscetíveis à erosão, principalmente em áreas com relevo forte ondulado, &#xD;
distróficos e com diferentes texturas que variam da média a argilosa, como se observa nas &#xD;
representações cartográficas. Identificou-se, ainda, a presença de solos hidromórficos, como &#xD;
Gleissolos e Organossolos, nas áreas planas e próximas à represa Billlings. Com relação à &#xD;
unidade de conservação, objeto de estudo, o padrão descrito mantém-se, com a indicação de &#xD;
Cambissolos associados a Latossolos, embora possa haver a presença de solos hidromórficos &#xD;
no Parque Estoril, sobretudo às margens da represa – estes não são representados no recorte &#xD;
territorial nas bases consultadas, provavelmente devido à escala cartográfica (1:250.000) no &#xD;
qual estes solos não atingem a unidade mínima mapeável para esta escala. A análise histórica &#xD;
da cobertura vegetal revelou um aumento expressivo da formação florestal no Parque Estoril a &#xD;
partir de 2003, apesar da contínua pressão urbana no entorno. Conclui-se que o mapeamento e &#xD;
a análise dos solos, mesmo em escalas de menor detalhe, oferecem subsídios importantes para &#xD;
a gestão territorial e ambiental da unidade de conservação. O estudo reforça a necessidade de &#xD;
levantamentos mais detalhados, com coleta de dados em campo e de políticas públicas que &#xD;
considerem a vulnerabilidade dos solos e a importância da proteção dos remanescentes de Mata &#xD;
Atlântica e dos recursos hídricos da região.</description>
      <pubDate>Tue, 15 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2025-07-15T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Análise integrada da bacia hidrográfica do Rio São José dos Dourados - SP</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25744</link>
      <description>Título: Análise integrada da bacia hidrográfica do Rio São José dos Dourados - SP
Autor: Mariotto, Geovane
Resumo: Este estudo realiza uma análise integrada dos aspectos físico-naturais, socioambientais e &#xD;
territoriais da Bacia Hidrográfica do Rio São José dos Dourados, situada no noroeste do Estado &#xD;
de São Paulo. A bacia apresenta relevância regional, tanto por suas funções ecológicas e &#xD;
hidrológicas, quanto pela expressiva presença de atividades econômicas, como a agricultura &#xD;
mecanizada em larga escala e a expansão urbana periférica. A pesquisa tem como objetivo &#xD;
fornecer subsídios técnico-científicos ao planejamento territorial sustentável e à formulação de &#xD;
estratégias de gestão ambiental que levem em consideração a heterogeneidade espacial e a &#xD;
diversidade de realidades locais ao longo da bacia. Para isso, a metodologia utilizada combina &#xD;
abordagens qualitativas e quantitativas, com aplicação de técnicas de sensoriamento remoto, &#xD;
análise geoespacial, revisão bibliográfica, trabalho de campo e entrevistas com atores sociais. &#xD;
A compartimentação da bacia em subunidades possibilitou a organização e integração de dados &#xD;
sobre geologia, solos, relevo, clima, hidrografia e cobertura vegetal, os quais foram &#xD;
correlacionados com os padrões de uso e ocupação do solo, permitindo identificar áreas críticas &#xD;
de degradação ambiental e os principais vetores de transformação do território. Os resultados &#xD;
evidenciam impactos significativos decorrentes da intensificação do uso agropecuário e da &#xD;
urbanização desordenada sobre os sistemas naturais, como a supressão da vegetação nativa, a &#xD;
compactação e erosão dos solos, a formação de voçorocas e a poluição dos corpos hídricos. &#xD;
Observou-se também a ocupação irregular de Áreas de Preservação Permanente (APPs) e a &#xD;
vulnerabilidade das zonas de recarga aquífera. Além disso, a fragilidade institucional, a baixa &#xD;
articulação entre os municípios e a carência de políticas públicas integradas foram identificadas &#xD;
como entraves à gestão eficaz dos recursos naturais. Conclui-se que a adoção de práticas &#xD;
conservacionistas, a recomposição da vegetação nativa em áreas estratégicas, a recuperação de &#xD;
nascentes e o fortalecimento de instâncias participativas de governança ambiental são ações &#xD;
fundamentais para reverter os processos de degradação. O estudo apresenta propostas concretas &#xD;
de readequação ambiental e diretrizes para o uso e ocupação do solo, alinhadas aos Objetivos &#xD;
do Desenvolvimento Sustentável (ODS) e aos princípios de gestão integrada dos recursos &#xD;
hídricos, contribuindo, assim, para a construção de um modelo de desenvolvimento territorial &#xD;
mais justo, resiliente e ambientalmente responsável para a Bacia do Rio São José dos Dourados.</description>
      <pubDate>Fri, 18 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25744</guid>
      <dc:date>2025-07-18T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>O Uso do mapa de kernel como subsídio para identificação de possíveis áreas que podem ter focos de queimadas no Parque Estadual da Pedra Branca - RJ</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25743</link>
      <description>Título: O Uso do mapa de kernel como subsídio para identificação de possíveis áreas que podem ter focos de queimadas no Parque Estadual da Pedra Branca - RJ
Autor: Matos, Geovane Alencar Xavier
Resumo: O presente trabalho é uma investigação sobre a localização e identificação dos focos de &#xD;
incêndios que atingem anualmente o Parque estadual da Pedra Branca (PEPB), que faz parte da &#xD;
paisagem de 17 bairros da zona oeste carioca, uma das maiores Unidades de Conservação(UC) &#xD;
do Mundo em área urbana, os incêndios podem ser  notados pelos moradores que moram nas &#xD;
proximidades da UC, esses eventos ocorrem anualmente na paisagem, ocorrendo em áreas e &#xD;
localidades com históricos de antigos incêndios, quando não controlados se tornam intensos e &#xD;
se alastram com facilidade nos meses mais secos. Como se trata (UC), com categoria de &#xD;
Proteção Integral, parte da população desconhece ou ignora o fato de sua importância, não &#xD;
sendo diferente na administração púbica, tornando a temática relevante e necessária para ajudar &#xD;
a mitigar o desmatamento, reforçar a conservação de áreas vegetadas, mesmo em escala local &#xD;
o aquecimento global. Os procedimentos metodológicos incluíram entrevista com os &#xD;
trabalhadores do parque, levantamento das áreas degradadas pela ação do fogo, aquisição de &#xD;
imagens do satélite do programa de queimadas do INPE (BDQueimadas), foi utilizado o &#xD;
software QGIS, na versão 3.42 Munster, com o programa foi possível realizar a vetorização, &#xD;
para a localização da área de estudo, investigar os focos de incêndios que atingem o parque e &#xD;
criar o mapa de calor Kernel, que demonstra um padrão em localidades vizinhas, como os &#xD;
bairros que tem atualmente maiores focos de queimadas (Bangu, Realengo e Senador Camará), &#xD;
com queimadas por fontes antrópicas, motivadas propiciamente para a renovação de pastagem, &#xD;
acarretando em impactos socioambientais a curto e a longo prazo.</description>
      <pubDate>Tue, 15 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25743</guid>
      <dc:date>2025-07-15T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Mapeamento digital de solos via aprendizado de máquina na Bacia do Alto Taquari (MS/MT)</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25742</link>
      <description>Título: Mapeamento digital de solos via aprendizado de máquina na Bacia do Alto Taquari (MS/MT)
Autor: Saldanha, Gabriela da Rocha
Resumo: O mapeamento de classes de solos é importante para que decisões confiáveis sejam tomadas &#xD;
quanto ao uso e sustentabilidade ambiental. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi gerar um &#xD;
mapa preditivo de Unidades de Mapeamento (UM) de solo da Bacia Hidrográfica do Alto &#xD;
Taquari (BHAT), utilizando o modelo Random Forest (RF). Para isso foram utilizados 329 &#xD;
perfis de solos, oriundas de bases legadas, e alocadas em UMs de acordo com semelhanças &#xD;
taxonômicas. Para equilíbrio do número de amostras nas UMs, foram coletadas amostras &#xD;
sintéticas, com auxílio do software ArcGIS. Para predição foram utilizadas covariáveis de &#xD;
terreno, espectrais ópticas e de radar, e o modelo machine learning RF. Com relação as amostras &#xD;
coletadas, a UM com maior representação foi a dos Neossolos Quartzarênicos (153), seguido &#xD;
dos Latossolos Vermelhos (46), Latossolos Vermelhos psamíticos e Argissolos Vermelho&#xD;
Amarelos (39). Segundo a modelagem, a distribuição dos solos está relacionada a distribuição &#xD;
de umidade, composição granulométrica, e presença de componentes ferruginosos, captados &#xD;
pelas covariáveis de terreno e índices espectrais. Entretanto, o modelo apresentou baixo &#xD;
desempenho preditivo, apresentando Kappa e Acurácia Global iguais a 0,29 e 37,54, &#xD;
respectivamente. O mapa produzido apresentou predominância das UMs com Neossolos &#xD;
Quartzarênicos e Litólicos, e baixa frequência e/ou ausência das UMs com Cambissolos &#xD;
Háplicos, Latossolos Vermelho e Latossolo Vermelho-Amarelos, ambos psamíticos, na área, &#xD;
reafirmando a baixa acurácia do modelo, visto que foram classes de solos frequentes na área de &#xD;
estudo. Esse resultado pode estar relacionado com a dificuldade do modelo em encontrar &#xD;
padrões nas covariáveis utilizadas e/ou a coleta de amostras sintéticas não muito eficiente, &#xD;
podendo ser aprimorada, sendo essas providências a serem tomadas para melhoria do modelo. &#xD;
Entretanto, considerando o mapa obtido, indicando predomínio das classes de solos Neossolos &#xD;
Quartzarênicos e Litólicos, que possuem ocorrências associadas a, principalmente, elevação, &#xD;
distância dos canais de drenagem e presença de minerais ferruginosos. A partir dessas &#xD;
informações ressalta-se a necessidade de práticas de manejo mais sustentáveis na bacia.</description>
      <pubDate>Tue, 15 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2025-07-15T00:00:00Z</dc:date>
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