http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23517 Criada através da Resolução nº 01, de 17/04/2019, é um órgão complementar da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, subordinada à Pró-reitora de Extensão. Mon, 11 May 2026 09:26:43 GMT 2026-05-11T09:26:43Z http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25101 Título: Modelo digital de elevação (MDE) e suas covariáveis na análise da paisagem de balsas, Maranhão Autor: Ferreira, Fernando José Pereira Resumo: Os Sistemas de Informações Geográficas (SIGs) oferecem diversas ferramentas para lidar com a dimensionalidade dos dados, mas apresentam limitações, como a de não incorporarem a variabilidade topográfica na distribuição espacial. Diante dessas limitações nas análises baseadas em observações em superfícies planimétricas, torna-se essencial o uso de Modelos Digitais de Elevação (MDEs), que possibilitam o fornecimento de informações sobre distâncias, áreas e volumes por meio de uma modelagem tridimensional. Um MDE fornece dados espaciais valiosos para a modelagem e análise da superfície terrestre e pode ser obtido por meio de processos como fotogrametria, cartas topográficas e sensores diversos. Diante disto, os MDEs são fundamentais para entender o comportamento geomorfológico das bacias hidrográficas. Eles permitem a identificação de áreas suscetíveis à erosão e ajudam na elaboração de políticas públicas externas à conservação dos recursos naturais e em questões de sustentabilidade. Os resultados evidenciam que essas variáveis oferecem suporte técnico valioso para o planejamento territorial, a conservação ambiental e a tomada de decisão em contextos agrícolas e hidrológicos. Áreas de maior risco à erosão, potencial de saturação hídrica ou restrições ao uso mecanizado puderam ser identificadas e espacializadas com precisão, demonstrando a aplicabilidade direta do produto gerado. A integração entre MDEs e SIGs mostrou-se uma abordagem eficiente e replicável, especialmente em regiões onde há forte pressão sobre os recursos naturais e necessidade de uso racional da terra. Assim, a modernização da agricultura em Balsas busca adaptar as propriedades rurais aos novos tempos, com o objetivo de gerar produtos de interesse agroindustrial além disso, de fornecer produtos como mapas da região para o público em geral, por meio desta tecnologia que é de extrema importância no dimensionamento de qualquer estudo. Desse modo os MDEs são ferramentas versáteis que fornecem informações essenciais sobre o assunto, facilitando análises geoespaciais mais precisas, eficientes e aplicáveis, por isso, são ferramentas essenciais para o planejamento e gestão em Balsas, contribuindo significativamente para a conservação ambiental e o desenvolvimento sustentável na região. Thu, 17 Jul 2025 00:00:00 GMT http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25101 2025-07-17T00:00:00Z http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25094 Título: Aplicação de imagens orbitais multiespectrais na identificação de solo exposto em áreas de risco no Município do Jaboatão dos Guararapes - PE: uma análise comparativa entre CBERS-4A e LANDSAT-9 Autor: Campos, Fernanda Buarque Resumo: O presente trabalho teve como objetivo principal identificar e mapear áreas de risco relacionadas ao solo exposto e à ocorrência de deslizamentos no município de Jaboatão dos Guararapes, PE, utilizando imagens orbitais multiespectrais dos satélites CBERS-4A e LANDSAT-9. A metodologia adotada envolveu o pré-processamento, classificação e pós- processamento de imagens no ambiente QGIS, com a aplicação do plugin Dzetsaka para classificação não supervisionada por meio dos algoritmos K-means e Random Forest. As imagens do CBERS-4A, com resolução espacial de 2 metros, demonstraram elevado detalhamento, permitindo a identificação precisa de feições urbanas, vegetação e áreas de solo exposto. Já as imagens do LANDSAT-9, com 15 metros de resolução, apresentaram desempenho satisfatório em escalas mais amplas, sendo adequadas para o monitoramento regional. A classe de solo exposto mostrou-se concentrada em áreas de encosta, especialmente sobre a instável Formação Barreiras, destacando regiões com alta suscetibilidade a processos erosivos. A análise revelou que a integração entre dados de sensoriamento remoto, variáveis geomorfológicas, geológicas e registros pluviométricos é uma ferramenta eficiente para o planejamento urbano e a prevenção de desastres. Conclui-se que o uso de imagens orbitais multiespectrais é uma alternativa viável, acessível e estratégica para a gestão de riscos em áreas vulneráveis. Thu, 17 Jul 2025 00:00:00 GMT http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25094 2025-07-17T00:00:00Z http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25087 Título: Identificação de trechos críticos em estradas de terra utilizando análise multicritério na microbacia valão da jabuticaba no Município de Itaperuna-RJ Autor: Hanashiro, Felipe Sinbo Resumo: O presente trabalho teve como objetivo a elaboração de uma representação espacial para identificar trechos críticos em estradas de terra na microbacia Valão da Jabuticaba, em Itaperuna-RJ, utilizando geoprocessamento e análise multicritério como uma alternativa de baixo custo para a gestão viária municipal. A metodologia baseou-se no Processo Analítico Hierárquico (AHP) para ponderar nove variáveis ambientais (solos, erodibilidade, geologia, uso e cobertura do solo, declividade, aspecto, curvatura, TPI e TWI), que foram agregadas por Combinação Linear Ponderada (CLP) para gerar um mapa de suscetibilidade a defeitos. Os resultados apontaram as variáveis geomorfométricas, com destaque para a declividade, como as mais influentes na degradação das estradas, e classificaram 51,64% dos trechos como de "Alta" suscetibilidade e 25,71% como de "Muito Alta" suscetibilidade. A validação, realizada com dados de campo e análise ROC/AUC, confirmou a capacidade do modelo em identificar áreas de risco, especialmente as de criticidade moderada e muito alta. O mapa de trechos críticos gerado demonstrou ser uma ferramenta robusta para o planejamento de manutenção, permitindo a otimização de recursos ao direcionar as ações para os locais com maior probabilidade de desenvolvimento de defeitos severos, auxiliando na tomada de decisão e no monitoramento sistemático. Thu, 17 Jul 2025 00:00:00 GMT http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25087 2025-07-17T00:00:00Z http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25081 Título: Identificação de zonas susceptíveis à erosão em bacia hidrográfica do Distrito Federal a partir da EUPS Autor: Santos, Estéfani Jesus dos Resumo: A Equação Universal de Perda de Solo (EUPS) de Wischmeier & Smith (1978), originalmente desenvolvida para estimar quantitativamente perdas de solo em parcelas experimentais, passou a ser amplamente utilizada para avaliações qualitativas em bacias hidrográficas, com o objetivo de identificar áreas suscetíveis à erosão hídrica de forma prática e econômica. Neste estudo, têm-se como objetivo geral, mapear a suscetibilidade à erosão na Bacia Hidrográfica do Rio Preto (DF), por meio da aplicação da EUPS integrada ao MDT da TOPODATA e a dados de uso e cobertura do solo. Além disso, como objetivos específicos visa fornecer subsídios técnicos e cartográficos para apoiar o manejo conservacionista, o ordenamento territorial e a gestão ambiental da região; e demonstrar a viabilidade do uso de modelos digitais gratuitos e técnicas de geoprocessamento na identificação de áreas prioritárias para ações de controle da erosão. Para isso, foram utilizados mapas temáticos e dados secundários para a obtenção dos fatores R (erosividade da chuva), K (erodibilidade do solo), LS (topografia), C (cobertura do solo) e P (práticas conservacionistas). O fator R foi obtido com base em dados pluviométricos históricos e interpolação por IDW; o fator K foi associado aos tipos de solos mapeados; o fator LS foi calculado com uso do Modelo Digital de Elevação (MDT) do TOPODATA/INPE de 2000 e da equação de Moore e Burch (1986), incorporando declividade e área de contribuição via método D-infinito. O fator C foi estimado a partir do NDVI, gerado por imagem LANDSAT do ano 2000, e convertido conforme proposta de Durigon et al. (2014). O fator P foi adotado com valor unitário (1,0) para toda a bacia, devido à ausência de dados sobre práticas conservacionistas no período analisado, mesmo em áreas agrícolas, sendo essa decisão embasada em mapeamento de uso e cobertura do solo do Geoportal/DF referente ao ano de 2001. A espacialização dos resultados permitiu identificar que a maior parte da bacia se encontra na classe de baixa suscetibilidade à erosão (fraco), com valores mais elevados ocorrendo de forma pontual em regiões de relevo acidentado. A metodologia adotada demonstrou-se eficaz para fins de diagnóstico ambiental, especialmente em estudos históricos e com limitação de dados de campo, permitindo a identificação de áreas prioritárias para conservação do solo e planejamento territorial. Recomenda-se, para estudos futuros, o uso de produtos com maior resolução espacial e a validação das estimativas por meio de observações em campo. Mon, 04 Aug 2025 00:00:00 GMT http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25081 2025-08-04T00:00:00Z