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    <title>Repositório Colecção:</title>
    <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/8971</link>
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    <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 21:16:59 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-08-11T21:16:59Z</dc:date>
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      <title>Métodos Numéricos de Alta Ordem Aplicados ao Fenômeno de  Sedimentação em Batelada</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25974</link>
      <description>Título: Métodos Numéricos de Alta Ordem Aplicados ao Fenômeno de  Sedimentação em Batelada
Autor: Marins, Vívia de Souza
Resumo: Fenômenos de transporte, em geral, desempenham um papel relevante em inúmeros problemas&#xD;
científicos e industriais. A história humana tem diversos exemplos que evidenciam este fato,&#xD;
assim como os estudos de Arquimedes, Leonardo da Vince, entre outros. Nos casos em que&#xD;
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o fenômeno envolve fluidos nos estados líquidos ou gasosos podemos distinguir suas caracte-&#xD;
rística com: se há advecção ou difusão, propriedades do fluido, velocidade do deslocamento,&#xD;
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entre outros; tornando seus estudos singulares. Diante das especificidades comportamentais&#xD;
do fenômeno devido a característica do fluido, um único esquema de solução numérica não é&#xD;
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suficiente para predição adequada de todos os casos. No presente trabalho apresentamos a apli-&#xD;
cação de diferentes métodos numéricos na lei de conservação hiperbólica com diferentes fluxos,&#xD;
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em particular o fluxo descrito para o fenômeno da sedimentação em fluidos não-newtonianos.&#xD;
Dado a dificuldade e custo computacional ao resolver uma equação diferencial parcial (EDP),&#xD;
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foi utilizado o método de linhas discretizando espacialmente com upwind, Lax-Friedrichs, Lax-&#xD;
Wendroff, Total Variation Diminishing (TVD) e Weighted Essentially Non Oscillatory (WENO)&#xD;
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e para a integração temporal Euler explicito, Strong Stability Preserving Runge-Kutta (SSP-RK)&#xD;
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e Dormand-Prince (DOPRI), sendo este último um caso especial para comparação. Cada mé-&#xD;
todo foi submetido a fluxos como Burgers e Buckley-Leverett com intuito de obter ordem de&#xD;
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convergência e análise de estabilidade em locais suaves e com descontinuidade. Poucos estudos&#xD;
abordam a análise numérica ao aplicar diferentes métodos em um fluido não-newtoniano. Ao&#xD;
longo dos testes foi observado que apesar do TVD se comportar melhor em descontinuidades&#xD;
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consecutivas, o WENO alcança valores próximos ao analítico em regiões contínuas e de rarefa-&#xD;
ção. Quanto a discretização temporal, apesar do DOPRI ser mais custoso com tempo compu-&#xD;
tacional elevado em comparação ao SSP-RK, sua estabilidade é relativamente maior dado que&#xD;
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obtemos números de Courant-Friedrichs-Lewy (CFL) mais elevados na simulação</description>
      <pubDate>Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2026-03-25T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Estudo comparativo da evolução dos modelos epidemio- lógicos: SI, SIS, SIR, SIRS e com o advento da vacinação, SIRV. Silvana Martins Ferreira  2024</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23442</link>
      <description>Título: Estudo comparativo da evolução dos modelos epidemio- lógicos: SI, SIS, SIR, SIRS e com o advento da vacinação, SIRV. Silvana Martins Ferreira  2024
Autor: Ferreira, Silvana Martins
Resumo: O objetivo deste trabalho é realizar um levantamento bibliográfico, sobre os modelos epidemi-&#xD;
ológicos básicos, diante do contexto gerado pelas epidemias causadas por agentes infecciosos,&#xD;
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além de propor um estudo sobre o método de Runge kutta de primeira ou segunda ordens, apli-&#xD;
cado a estes modelos e suas evoluções temporais. O foco estará nas possibilidades de uso da&#xD;
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modelagem, por sistemas de equações diferenciais ordinárias. Computacionalmente será uti-&#xD;
lizado o software Octave para os gráficos, o Geogebra para a construção dos planos de fase&#xD;
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e o Scratch para a demonstração das iterações. Foi realizada uma seleção dos modelos, para&#xD;
a devida implementação computacional, o que permitirá transitar entre abordagens teóricas e&#xD;
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práticas. A partir das simulações numéricas, faremos algumas análises, sobre as evoluções tem-&#xD;
porais dos modelos. Partiremos do modelo mais simples SI, até a conclusão dos estudos com&#xD;
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o modelo SIRV. A nossa proposta é que o leitor refaça alguns dos cálculos presentes neste tra-&#xD;
balho e também realize complementações. Alguns dos sistemas foram adimensionalizados, e priorizamos utilizar a linearização, quando isto foi possível</description>
      <pubDate>Thu, 28 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2025-08-28T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para a busca de modelos de previsão da atividade inibitória da enzima n-miristoiltransferase de leishmania donovani .</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23203</link>
      <description>Título: Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para a busca de modelos de previsão da atividade inibitória da enzima n-miristoiltransferase de leishmania donovani .
Autor: Bandeira, Soraya de Oliveira
Resumo: A leishmaniose é uma doença negligenciada (DN) e representa um desafio global. As empresas&#xD;
farmacêuticas investem pouco na fabricação de medicamentos para DNs, porque o retorno é&#xD;
pequeno e essas doenças afetam principalmente as regiões de baixo poder aquisitivo . Os medi-&#xD;
camentos usados no tratamento contra leishmaniose são administrados com base na inibição de&#xD;
outras doenças e tem efeitos colaterais. O campo da modelagem molecular tem se mostrado efi-&#xD;
ciente para o desenvolvimento de novos medicamentos, quanto a recurso e tempo. Este trabalho&#xD;
tem como objetivo aplicar o método QSAR (Quantitative Structure Activity) para a modelagem&#xD;
molecular de estruturas sintetizadas e promissoras no combate a Leishmania donovani, jun-&#xD;
tamente com uma análise de métodos lineares e não lineares de aprendizado de máquina em&#xD;
caráter inibitório do protozoário, o melhor modelo foi aquele com o menor RMSE, nas eta-&#xD;
pas de calibração e validação cruzada leave-one-out, sendo este o método de regressão linear&#xD;
múltipla (MLR).</description>
      <pubDate>Tue, 19 Mar 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23203</guid>
      <dc:date>2024-03-19T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Um modelo de programação quadrática aplicado à minimização de custos relacionados à contratos de fornecimento de energia elétrica: um estudo de caso na universidade federal rural do Rio de Janeiro</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23193</link>
      <description>Título: Um modelo de programação quadrática aplicado à minimização de custos relacionados à contratos de fornecimento de energia elétrica: um estudo de caso na universidade federal rural do Rio de Janeiro
Autor: Freitas, Rodrigo Cabral de
Resumo: Este estudo propõe o desenvolvimento de um modelo de programação quadrática de apoio à gestão de contratos de demanda energética em instituições de ensino e pesquisa de grande porte, bem como de apoio à tomada decisão em relação à contratação de demandas futuras, tendo como estudo de campo o cenário da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. A crescente necessidade de eficiência energética e a complexidade das tarifas elétricas exigem diferentes abordagens na gestão do consumo de energia. O modelo de programação quadrática oferece um arcabouço matemático robusto para lidar com cenários desta natureza, proporcionando soluções eficientes para a alocação de recursos energéticos. A pesquisa inclui a análise crítica de algoritmos clássicos e o desenvolvimento de novas abordagens para minimizar os custos envolvidos em um contrato de fornecimento de energia elétrica, considerando parâmetros como sazonalidade e restrições operacionais. O presente estudo visa contribuir para o avanço no entendimento e na aplicação de métodos de programação quadrática na gestão de contratos de fornecimento de energia elétrica, promovendo a sustentabilidade e a eficiência energética em instituições de ensino e pesquisa de grande porte.</description>
      <pubDate>Wed, 11 Dec 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23193</guid>
      <dc:date>2024-12-11T00:00:00Z</dc:date>
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