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Please use this identifier to cite or link to this item: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/10764
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dc.contributor.authorSant'ana, Leticia Nery Alves
dc.date.accessioned2023-12-22T01:42:52Z-
dc.date.available2023-12-22T01:42:52Z-
dc.date.issued2020-02-18
dc.identifier.citationSANT'ANA, Leticia Nery Alves. Diversidade e distribuição de percevejos semi-aquáticos (Insecta: Heteroptera: Gerromorpha) de Alagoas e Sergipe, Nordeste do Brasil. 2020. 92 f. Dissertação (Mestrado em Biologia Animal) - Instituto de Biologia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2020.por
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/10764-
dc.description.abstractA fauna de percevejos semiaquáticos (Insecta: Heteroptera: Gerromorpha) do Brasil é pobremente conhecida na maior parte do território nacional, havendo concentração de amostragem e estudos nas regiões Sudeste e Norte, enquanto a Nordeste segue pouquíssimo explorada. Tal fato é especialmente evidente quando se analisam os estados de Alagoas e Sergipe, onde apenas três espécies foram registradas até o momento. O presente estudo teve como objetivo conhecer a diversidade e distribuição de Gerromorpha de Alagoas e Sergipe através da obtenção de espécimes, registro de novas ocorrências, elaboração de listas de espécies, geração de modelos de distribuição potencial e determinação de áreas de importância para a amostragem ou conservação. Foram obtidos 2.792 espécimes de Gerromorpha distribuídos em 39 espécies descritas, pertencentes a 16 gêneros e cinco famílias. Delas, 31 representam novos registros para Alagoas e 32 para Sergipe. A modelagem de nicho ecológico foi realizada para espécies com no mínimo dez pontos de ocorrência dentro da área de estudo. Dessa maneira, onze espécies foram analisadas: Mesovelia mulsanti White, 1879, Me. amoena Uhler, 1894 (Mesoveliidae); Limnogonus aduncus Drake & Harris, 1930, Brachymetra albinervus (Amyot & Serville, 1843), Rheumatobates crassifemur schroederi Hungerford, 1954 (Gerridae); Rhagovelia tenuipes Champion, 1898, R. whitei (Breddin, 1898), Platyvelia brachialis (Stål, 1860), Microvelia venustatis Drake & Harris, 1933, Mi. quieta Drake & Carvalho, 1954 e Mi. pulchella Westwood, 1834 (Veliidae). A ocorrência de espécies foi relacionada à adequabilidade ambiental e foi comparada aos biomas das mesorregiões de Alagoas e Sergipe e de suas Unidades de Conservação Federais. A riqueza potencial de espécies também foi relacionada aos sistemas lóticos e lênticos. O estudo mostrou que muito trabalho ainda precisa ser realizado para se conhecer mais detalhadamente a distribuição geográfica dos heterópteros semi-aquáticos dos estados de Alagoas e Sergipe e do país como um todo.por
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectCaatingapor
dc.subjectHemipterapor
dc.subjectinsetos aquáticospor
dc.subjectMata Atlânticapor
dc.subjectnicho ecológicopor
dc.subjectaquatic insectseng
dc.subjectAtlantic Foresteng
dc.subjectecological nicheeng
dc.titleDiversidade e distribuição de percevejos semi-aquáticos (Insecta: Heteroptera: Gerromorpha) de Alagoas e Sergipe, Nordeste do Brasilpor
dc.title.alternativeDiversity and distribution of semi-aquatic bugs (Insecta: Heteroptera: Gerromorpha) from Alagoas and Sergipe, northeastern Brazileng
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.abstractOtherThe Brazilian fauna of semi-aquatic bugs (Insecta: Heteroptera: Gerromorpha) is poorly known in most of the national territory, with sampling and studies concentrated on northern and southeastern regions, while the northeastern is still underexplored. This is especially evident when analyzing the states of Alagoas and Sergipe, where only three species have been recorded so far. The present study aims to increase our knowledge on the diversity and distribution of Gerromorpha from Alagoas and Sergipe by obtaining specimens, recording new occurrences, elaborating lists of species, generating models of potential distribution, and determining key areas for sampling or conservation. A total of 2,792 specimens were collected, belonging to 39 described species, 16 genera and five families. Among them, 31 represent new records from Alagoas and 32 from Sergipe. Ecological niche modelling was performed only for species with at least ten occurrence localities within the study area. Therefore, eleven species were analyzed: Mesovelia mulsanti White, 1879, Me. amoena Uhler, 1894 (Mesoveliidae); Limnogonus aduncus Drake & Harris, 1930, Brachymetra albinervus (Amyot & Serville, 1843), Rheumatobates crassifemur schroederi Hungerford, 1954 (Gerridae); Rhagovelia tenuipes Champion, 1898, R. whitei (Breddin, 1898), Platyvelia brachialis (Stål, 1860), Microvelia venustatis Drake & Harris, 1933, Mi. quieta Drake & Carvalho, 1954, and Mi. pulchella Westwood, 1834 (Veliidae). Species occurrence was related to environmental suitability and compared to biomes of the mesorregions of Alagoas and Sergipe, and of their federal conservation units. Potential species richness was also related to lotic and lentic systems. The study shows that a lot of work is still needed in order to know in more detail the geographic distribution of semi-aquatic heteropterans from the states of Alagoas and Sergipe, and of the country as a whole.eng
dc.contributor.advisor1Moreira, Felipe Ferraz Figueiredo
dc.contributor.advisor1ID106.487.357-02por
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3193402678222768por
dc.contributor.advisor-co1Rodrigues, Juliana Mourão dos Santos
dc.contributor.advisor-co2Silva, Karina Dias
dc.contributor.referee1Moreira, Felipe Ferraz Figueiredo
dc.contributor.referee2Barbosa, Julianna Freires
dc.contributor.referee3Docile, Tatiana Nascimento
dc.contributor.referee4Pires, Aliny Patricia Flauzino
dc.contributor.referee5Dumas, Leandro Lourenço
dc.creator.ID139.363.687-08por
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0003-4499-8442por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7321548280035811por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Biológicas e da Saúdepor
dc.publisher.initialsUFRRJpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Biologia Animalpor
dc.relation.referencesAllouche, O., Tsoar, A. & Kadmon, R (2006) Assessing the accuracy of species distribution models: prevalence, kappa and the true skill statistic (TSS). Journal of Applied Ecology, 43, 1223–1232. AMBDATA: Variáveis ambientais para modelagem de distribuição de espécies (2019) Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/Ambdata/altitude. (Acessado em 26/09/2019). AMBDATA Variáveis ambientais para modelagem de distribuição de espécies (2016) Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/Ambdata/altitude. (Acessado em 25 dez 2019). ANA – Agência Nacional de Águas (2016) Sistema Nacional de Informações sobre Recursos Hídricos. Disponível em: http://www.ana.gov.br/panorama-das-aguas/mudancas-climaticas-recursos-hidricos. (Acessado em: 26 dez 2019) Andersen, N.M. (1982) The semiaquatic bugs (Hemiptera, Gerromorpha). Entomonograph, 3, 1–455. Barros, A.H.C., de Araújo Filho, J.C., da Silva, A.B. & Santiago, G.A.C.F. (2012) Climatologia do Estado de Alagoas. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 211, 1–32. Barry, S. & Elith, J. (2006). Error and uncertainty in habitat models. Journal of Applied Ecology, 43, 413–423. Bini, L.M., Diniz-Filho, J.A.F., Rangel, T.F.L.V.B., Bastos, R.P. & Pinto, M.P. (2006) Challenging Wallacean and Linnean shortfalls: knowledge gradients and conservation planning in a biodiversity hotspot. Diversity Distribution, 12, 475–482. Booth, T.H., Nix, H.A., Busby, J.R. & Hutchinson, M.F. (2014) BIOCLIM: the first species distribution-modelling package, its early applications and relevance to most current MAXENT studies. Diversity and Distributions, 20, 1–9. Breiman, L. (2001). Florestas aleatórias. Aprendizado de máquina, 45, 5–32. Busby, J. R. (1986). Bioclimatic Prediction System (BIOCLIM) User’s Manual Version 2.0. Australian Biological Resources Study Leaflet. Busby, J.R. (1991). BIOCLIM - a bioclimate analysis and prediction system. In: C. R. Margules & M. P. Austin, eds. Nature Conservation: Cost Effective Biological Surveys and Data Analysis. CSIRO, Canberra, Austrália pp 64–68. Capobianco, J.P. (2001) Dossiê Mata Atlântica: projeto monitoramento participativo da Mata Atlântica. RMA/ISA/SNE, Brasília, 15pp. Cutler, A. & Stevens, J. R. (2006). Random forests for microarrays. Methods in Enzymology, 411, 422–432. De Almeida, M.C., Cortes, L.G. & De Marco PJr. (2010). New records and a niche model for 11 the distribution of two Neotropical damselflies: Schistolobos boliviensis and Tuberculobasis inversa (Odonata: Coenagrionidae). Insect Conservation and Diversity, 13 (3), 252–256. Dias-Silva, K. (2015) Alterações antropogênicas e seu efeito sobre a comunidade de heteroptera (gerromorpha). Tese (Doutorado em Ciências Ambientais) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2015. 135 pp. Dias-Silva, K., Moreira, F.F.F., Giehl, N.F.S., Nóbrega, C.C. & Cabette, H.S.R. (2013). Gerromorpha (Hemiptera: Heteroptera) of eastern Mato Grosso State, Brazil: checklist, new records, and species distribution modeling. Zootaxa, 3736 (3), 201–235. Drake, J.F., Swisdak, M., Che, H. & Shay, M. A. (2006). Electron acceleration from contracting magnetic islands during reconnection. Nature, 443, 553–556. Elith, J. Graham, C.H., Anderson, R.P., Dudik, M., Ferrier, S., Guisan, A., Hijmans, R.J., Huettman, F., Leathwick, J.R., Lehmann, A., Li J, Lohmann, L.G., Loiselle, B.A., Manion, G., Moritz, C., Nakamura, M., Nakazawa, Y., Overton, J.M., Peterson, A.T., Phillips, S.J., Richardson, K., Scachetti-Pereira, R., Schapire, R.E., Soberón, J., Williams, S.E., Wisz, M.S. & Zimmermann, N.E. (2006) Novel methods improve prediction of species distributions from occurrence data. Ecography, 29, 129–151. Elith, J. & Leathwick, J. R. (2009). Species distribution models: ecological explanation and prediction across space and time. Annual Review of Ecology, Evolution and Systematic, 40, 677–697. Ferrier, S. & Watson, G. (1997). An evaluation of the effectiveness of environmental surrogates and modelling techniques in predicting the distribution of biological diversity. Environment Australia, Canberra, http://www.deh.gov.au/biodiversity/publications/technical/surrogates/ (acessado em 26 dez 2019) Ferrier, S. (2002). Extended statistical approaches to modelling spatial pattern in biodiversity: the north‐east New South Wales experience. I. Species‐level modelling. Biodiversity Conservation, 11, 2275– 2307. Girardello, M., Griggio, M., Whittingham, M.J. & Rushton, S.P. (2009) Identifying important areas for butterfly conservation in Italy. Animal Conservation, 12, 20–28. Guisan, A., Edwards Jr., T.C. & Hastie, T. (2002) Generalized linear and generalized additive models in studies of species distribuitions: setting the scene. Ecological Modelling, 157, 89–100. Hijmans, R.J. & Elith, J. (2017). Species distribution modeling with R – pacote Dismo: Disponivel em: http://cran.r-project.org/web/packages/dismo/index.html (acessado em 26 dez 2019) Hortal, J., Rodrıguez, J., Nieto, M. & Lobo, J.M. (2008) Regional and environmental effects on the species richness of mammal assemblages. Journal of Biogeography, 35, 1202–1214. IBGE - Resolução nº 5 de 10 de outubro de 2002. Disponivel em: https://www.ibge.gov.br/en/geosciences/territorial-organization/territorial-structure/18092-areas-of-the-municipalities.html?=&t=resolucoes-e-legislacao (acessado em 26 dez 2019) IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2010) Mesorregiões, Microrregiões e Municípios. Disponível em: http://ibge.gov.br/home/estatistica/economia/pevs/2010 (acessado em 26 dez 2019) IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2015) Indicadores de desenvolvimento sustentável Brasil 2015. Estudos & Pesquisas, Informação Geográfica, 10, 1–348. ICMBIO – Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (2016) Unidades de Conservação. Disponível em http://www.icmbio.gov.br/portal/biodiversidade/unidadesdeconservacao/biomas-brasileiros (acessado em 26 dez 2019) IMA-AL – Instituto do Meio Ambiente do Estado de Alagoas (2016) Unidades de Conservação. Disponível em: http://ima.al.gov.br/unidades-de-conservacao (acessado em 26 dez 2019) Jansson, A. & Scudder, G.G.E. (1972) Corixidae (Hemiptera) as predators: Rearing on frozen brine shrimp. Journal of the Entomological Society of British Columbia, 69, 44–45. Karger, D.N., Conrad, O., Böhner, J., Kawohl, T., Kreft, H., Soria-Auza, R.W., Zimmermann, N.E., Linder, H.P. & Kessler, M. (2017) Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas. Scientific Data, 170122 (4), 1–41. Ko, C.H., Yen, J.Y., Liu, S.C., Huang, C.F. & Yen, C.F. (2009). The associations between aggressive behaviors, Internet addiction, and online activities in adolescents. Journal of Adolescent Health, 44, 598–605. Li, X. & Wang, Y. (2013) applying various algorithms for species distribution modelling. Integrative Zoology, 8,124-135. Liu, C., Berry, P.M., Dawson, T.P. & Pearson, R.G. (2005). Selecting thresholds of occurrence in the prediction of species distributions. Ecography, 28 (3), 385–393. Marini, M.A., Barbet- Massin M., Martinez, J., Prestes, N.P. & Jiguet, F. (2010) Applying ecological niche modelling to plan conservation actions for the Red-spectacled Amazon (Amazona pretrei). Biological Conservation, 143 (1), 102–112. Melo, AL. & Nieser, N. (2004). Faunistical notes on aquatic Heteroptera of Minas Gerais (Brazil): An annotated list of Gerromorpha and Nepomorpha collected near Januária, MG. Lundiana, 5, 43–49. Menezes, A.F., Cavalcante, A.T. & Auto, P.C.C. (2005) A Reserva de Biosfera de Mata Atlântica no Estado de Alagoas. Caderno da reserva de biosfera da Mata Atlântica: Série Estados e Regiões da RBMA, São Paulo: Conselho nacional da RBMA,56 pp. MMA – Ministério do Meio Ambiente (2016) Dados Geográficos i3Geo. Disponível em: http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm (Acessado em 26 dez 2019). Moreira, F.F.F., Barbosa, J.F., Ribeiro, J.R.I. & Alecrim, V.P. (2011) Checklist and distribution of semiaquatic and aquatic Heteroptera (Gerromorpha and Nepomorpha) occurring in Brazil. Zootaxa, 2958, 1–74. Moreira FFF 2019. Gerridae in Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil. PNUD. Disponível em: http://fauna.jbrj.gov.br/fauna/faunadobrasil/2377. (Acessado em: 15 dez. 2019) Nieser, N. (1970) Gerridae do Suriname e da Amazônia com registros adicionais de outras espécies neotropicais. Estudos sobre a fauna do Suriname e outras Guianas, 12, 94–138. Nieser, N. & Melo, A.L. (1997) Os heterópteros aquáticos de Minas Gerais. Guia introdutório com chave de identificação para as espécies de Gerromorpha e Nepomorpha. Editora UFMG, Belo Horizonte, 180 pp. Pearson, R.G., Raxworthy, C.J., Nakamura, M. & Peterson, A.T. (2007) Predicting species distributions from small numbers of occurrence records: a test case using cryptic geckos in Madagascar. Journal of Biogeography, 34, 102–117. Pérez, G.R. (1996) Guía para el estudio de los macroinvertebrados acuáticos del Departamento de Antioquia. Fondo Fen Colombia, Col ciencias, Universidad de Antioquia, 217 pp. Phillips, S.J., Anderson, R.P. & Schapire, R.E. (2006) Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190, 231–259. Phillips, S.J. and Dudik, M. (2008) Modeling of Species Distributions with MaxEnt: New Extensions and a Comprehensive Evaluation. Ecography, 31, 161-175. Polhemus, J.T. & Polhemus, D.A. (2008) Global diversity of true bugs (Heteroptera; Insecta) in freshwater. Hydrobiologia, 595, 379–391. Qiao, H.; Sobéron, J. & Peterson, A. T. (2015) No silver bullets in correlative ecological niche modelling: insights from testing among many potential algorithms for niche estimation. Methods in Ecology and Evolution, v. 6(10), 1126-1136. QGIS Development Team (2019) QGIS Geographic Information System, Open Source Geospatial Foundation. Available from: http://qgis.osgeo.org/ (accessed 25 August 2019) R Core Team (2019). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org Cruz MAS (2009) Regionalização de precipitações médias e prováveis mensais e anuais no Estado de Sergipe. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 54, 1–24. Raxworthy, C.J., E. Mart´ınez-Meyer, N. Horning, R.A. Nussbaum, G.E.Schneider, Ortega-Huerta, M.A. & Peterson, A.T. (2003). Predicting distributions of known and unknown reptile species in Madagascar. Nature, 426, 837–841. Roback, S.S. (1966). Catherwood foundation Peruvian Amazon expedition. XII Diptera, with some observations on the salivary glands of the Tendipedidae. Academy of Natural Sciences of Philadelphia, 14, 305–375. Rodriguez, J.P., Brotons, L., Bustamante, J. & Seoane, J. (2007) The application of predictive modelling of species distribution to biodiversity conservation. Diversity and Distributions, 13 (3), 243–251. Sánchez-Tapia, A., de Siqueira, M.F., Lima, R.O., Barros, F.S.M., Gall, G.M., Gadelha, L.M. & Osthoff, C. (2017) Model-R: A Framework for Scalable and Reproducible Ecological Niche Modeling. In Latin American High Performance Computing Conference Springer, Cham, 218–232. Schäfer, A. (1985) Fundamentos de Ecologia e Biogeografia das águas continentais. Porto Alegre: Editora da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. 532 pp. Triplehorn, C.A. & Johnson, N.F. (2005) Borror and DeLong´s introduction to the study of insects. 7. ed. Belmont: Thomson Brooks/Cole, 864 pp. Usinger, R.L. (1956) Aquatic Hemiptera, p.182–228. In: R.L. Usinger (Ed.), Aquatic insects of California. Univ. Calif. Press, Berkeley, 508p. Vieira, T.B., Dias-Silva, K. & Pacífico, E.S. (2015) Effects of riparian vegetation integrity on fish and Heteroptera communities. Applied Ecology and Environmental Research, 13 (1), 53–65. Ward, J.V. (1992) Aquatic insect ecology. 1. Biology and habitat. New York, John Wiley & Sons, U.S.A., 438 pp. Williams, J.N., Seo, C., Thorne., H.J. Nelson, K.J. (2009) Using species distribution models to predict new ocurrences for rare plants. Diversity and Distributions, 15, 565–576. Zaniewski, A.E. (2002). Predicting species spatial distributions using presence-only data: a case study of native New Zealand ferns. Ecological Modelling 157, 261–280.por
dc.subject.cnpqEcologiapor
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