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dc.contributor.authorBezerra, Flávia Alessandra Barbosa
dc.date.accessioned2023-12-22T02:03:03Z-
dc.date.available2023-12-22T02:03:03Z-
dc.date.issued2023-03-03
dc.identifier.citationBEZERRA, Flávia Alessandra Barbosa. Efeito do crédito rural sobre a pobreza multidimensional no Brasil rural. 2023. 57 f. Dissertação (Mestrado em Economia Regional e Desenvolvimento) - Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2023.por
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/12110-
dc.description.abstractApesar do setor agropecuário apresentar alta performance na economia do Brasil, o meio rural convive com alta incidência de pobreza e elevada concentração de renda. Grande parte da literatura sobre o tema tem mostrado que o crédito rural pode atuar como mecanismo redutor destes problemas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi analisar a importância da política de crédito rural não apenas em seu aspecto econômico, mas também no social. Além disso, o estudo buscou mensurar a pobreza multidimensional no meio rural, uma vez que de acordo com abordagens recentes o fenômeno não significa apenas carência de renda, mas também de educação, saneamento básico, saúde, moradia e emprego. Para alcançar os objetivos propostos, a pobreza multidimensional foi mensurada a partir da metodologia Alkire-Foster que permite verificar quais são as dimensões de maior carência no meio rural do país. Em seguida, o efeito do crédito rural sobre níveis distintos de pobreza multidimensional foi analisado por meio da metodologia de regressão quantílica incondicional e da decomposição dos diferenciais de pobreza. Os dados da pesquisa referem-se aos microdados da PNAD de 2014 do IBGE. Os resultados encontrados mostraram que a educação é a dimensão com a maior contribuição para a pobreza multidimensional rural do Brasil. Na análise regional, as maiores taxas de pobreza multidimensional rural foram encontradas no Nordeste e Norte do país. Além disso, verificou-se que política de crédito rural precisa ser aplicada em conjunto a outras medidas como a de assistência técnica e de promoção do capital humano para que possua um efeito potencializador sobre a redução da pobreza multidimensional.por
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectCrédito Ruralpor
dc.subjectPobreza Multidimensionalpor
dc.subjectMétodo Alkire-Fosterpor
dc.subjectRegressão Quantílica Incondicionalpor
dc.subjectDecomposição dos diferenciais de pobrezapor
dc.subjectRural Crediteng
dc.subjectMultidimensional Povertyeng
dc.subjectAlkire-Foster Methodeng
dc.subjectUnconditional Quantile Regressioneng
dc.subjectDecomposition of poverty differentialseng
dc.titleEfeito do crédito rural sobre a pobreza multidimensional no Brasil ruralpor
dc.title.alternativeEffect of rural credit on multidimensional poverty in rural Brazileng
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.abstractOtherDespite the agricultural sector presents a high performance in the Brazilian economy, the rural environment coexists with a high incidence of poverty and high concentration of income. Much of the literature on the subject has shown that rural credit can act as a mechanism to reduce these problems. In this sense, the objective of this work was to analyze the importance of the rural credit policy not only in its economic aspect, but also in the social one. In addition, the study sought to measure multidimensional poverty in rural areas, since, according to recent approaches to the phenomenon, it does not only mean lack of income, but also lack of education, basic sanitation, health, housing and employment. In order to achieve the proposed objectives, multidimensional poverty was measured based on the Alkire-Foster methodology, which allows verifying which are the dimensions of greatest need in rural areas of the country. Then, the effect of rural credit on differentiated levels of multidimensional poverty was analyzed using the unconditional quantile regression methodology and the distortion of poverty differentials. The survey data refer to microdata from the 2014 PNAD by IBGE. The results found that education is the dimension with the greatest contribution to multidimensional rural poverty in Brazil. In the regional analysis, the highest rates of multidimensional rural poverty were found in the Northeast and North of the country. In addition, it is tolerated that the rural credit policy needs to be applied in conjunction with other measures such as technical assistance and the promotion of human capital so that it has a potentiating effect on the reduction of multidimensional poverty.eng
dc.contributor.advisor1Freitas, Carlos Otávio de
dc.contributor.advisor-co1Castro, Lucas Siqueira de
dc.contributor.referee1Freitas, Carlos Otávio de
dc.contributor.referee2Neves, Mateus de Carvalho Reis
dc.contributor.referee3Castro, Lucas Siqueira de
dc.contributor.referee4Prates, Thierry Molnar
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7784247808668061por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Sociais Aplicadaspor
dc.publisher.initialsUFRRJpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Economia Regional e Desenvolvimentopor
dc.relation.referencesALKIRE, S.; FOSTER, J. Counting and Multidimensional Poverty Measurement (Short Version). Queen Elizabeth House, University of Oxford, 2009. ALKIRE, S.; FOSTER, J. Counting and Multidimensional Poverty Measurement. Journal of Public Economics, n. 95, p. 476–487, 2011a. ALKIRE, S.; ROCHE, J. M.; BALLON, P.; FOSTER, J.; SANTOS, M. E., & SETH, S. Multidimensional poverty measurement and analysis. Oxford University Press, USA, 2015. ALKIRE, S.; SANTOS, M. E. Measuring Acute Poverty in the Developing World: Robustness and Scope of the Multidimensional Poverty Index. World Development, n.59, p. 251-274, 2014. ALVES, E.; SOUZA, G. S. e.; GOMES, E. G.; MAGALHÃES, E.; ROCHA, D. de P. Um modelo de produção para a agricultura brasileira e a importância da pesquisa da Embrapa. Revista de Política Agrícola, Brasília, DF, ano 21, n. 4, p. 35-59, out./nov./dez. 2012. ANJOS, A. F. A Sociedade, o Estado e a Ciência na apropriação e na diferenciação socioespacial do Cerrado. Tese (Doutorado em Geografia) – Instituto de Estudos Sócio- Ambientais, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2016. AQUINO, J. R. D., & LACERDA, M. A. D. D. Magnitude e condições de reprodução econômica dos agricultores familiares pobres no semiárido brasileiro: evidências a partir do Rio Grande do Norte. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 52, p. 167-188, 2014. AQUINO, J. R. D.; SCHNEIDER, S. O Pronaf e o desenvolvimento rural brasileiro: avanços, contradições e desafios para o futuro. Políticas públicas de desenvolvimento rural no Brasil. Porto Alegre, RS: Editora da UFRGS, 2015. p. 53-81, 2015. ARAUJO, J. A.; VIEIRA FILHO, J. E. R. Análise dos impactos do Pronaf na agricultura do Brasil no período de 2007 a 2016. Texto para discussão, 2018. BACEN. Matriz de Dados do Crédito Rural – Crédito Concedido. Relatório de Crédito Rural Concedido, Brasília, DF. Disponível em:< https://www.bcb.gov.br/estabilidadefinanceira/reportmicrrural/?path=conteudo%2FMDCR%2 FReports%2FqvcRegiao.rdl>. Acesso em 18 de dez. de 2022. BARROS, R.P.; HENRIQUES, R.; MENDONÇA, R. Pelo fim das décadas perdidas: educação e desenvolvimento sustentado no Brasil. In: HENRIQUES, R. (Org.). Desigualdade e pobreza no Brasil. Rio de Janeiro: IPEA, p. 405-423, 2000. BATISTA, H. R., & NEDER, H. D. Efeitos do Pronaf sobre a pobreza rural no Brasil (2001- 2009). Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 52, p. 147-166, 2014. BOURGUIGNON, F.; CHAKRAVARTY, S. R. The measurement of multidimensional poverty. Journal of Economic Inequality, v. 1, n. 1, p. 25-49, 2003. BRAMBILLA, M. A.; CUNHA, M. S. O Impacto da Pobreza Multidimensional e da Desigualdade na Distribuição de Renda nos Fluxos Migratórios, 1991, 2000 e 2010: Uma Abordagem Espacial para os Municípios Brasileiros. Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, v. 14, n. 1, p. 155-180, 2020. BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Exportações do agro ultrapassam US$ 100 bilhões pela segunda vez na história. Brasília, DF, 2021. Disponível em:<https://www.gov.br/agricultura/pt-br/assuntos/noticias/exportacoes-do-agro-ultrapassama- barreira-dos-us-100-bilhoes-pela-segunda-vez>. Acesso em 02 de maio de 2022. BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Plano Safra 2019/2020 entra em vigor nesta segunda-feira. Brasília, DF, 2019. Disponível em:< https://www.gov.br/agricultura/pt-br/assuntos/noticias/plano-safra-2019-2020-entra-em-vigornesta- segunda-feira.>. Acesso em 05 de maio de 2022. BUAINAIN, A. M., DEDECA, C. S., & NEDER, H. Características Regionais da Pobreza Rural no Brasil: algumas implicações para políticas públicas. In: C.Miranda. B. Tiburcio. M. Buainain & C. Dedeca (Orgs.). A Nova Cara da Pobreza Rural: desenvolvimento e questão regional. Brasília: IICA, 33-57, 2013. BÚRIGO, F. L.; WESZ JUNIOR, V. J.; CAPELLESSO, A. J.; CAZELLA, A. A. C. O Sistema Nacional de Crédito Rural no Brasil: principais continuidades e descontinuidades no período 2003-2014. Estudos Sociedade e Agricultura, Rio de Janeiro, v. 29, n. 3, p. 636-668, out. 2021. DOI: https://doi.org/10.36920/esa-v29n3-6. COBO, B.; ATHIAS, L.; MATTOS, G. G. D. A Multidimensionalidade da pobreza a partir da efetivação de direitos sociais fundamentais: uma proposta de análise. Revista Brasileira de Monitoramento e Avaliação, Brasília, v. 1, n. 8, p. 4-31, jul./dez., 2014. CODES, A. L. M. de. A Trajetória do Pensamento Científico sobre Pobreza: em direção a uma visão complexa. Brasília: IPEA, 2008. (Texto para discussão 1332) Disponível em: <http://www.ipea.gov.br/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=4888>. Acesso em 03 de maio de 2022. DA SILVA, A. F.; ARAUJO, J. A.; JUSTO, W. R.; CAMPOS, K. C. Análise da pobreza multidimensional no Brasil no período de 2009 a 2015. Revista Econômica do Nordeste, v. 48, n. 2, p. 9-24, 2017. DE CASTRO, C. N. A agropecuária na região Sul: limitações e desafios futuros. Texto para Discussão. IPEA, 2014. DE DEUS, J. D. B. V., CAMPOS, R. T., CAMPOS, K. C., DE OLIVEIRA, J. L., & CARVALHO, R. M. Análise multidimensional da pobreza rural no Brasil. Revista Econômica do Nordeste, 46(1), 57-75, 2015. DE FARIA BALBINO, T.; DA CRUZ, A. C.; ANTIGO, M. F. A Pobreza Rural e Urbana Brasileira sob a Ótica das Privações: Uma Análise Regional a partir de Dados Domiciliares de 2005 a 2019. Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, v. 15, n. 1, 2021. DINARDO, J.; FORTIN, N.; LEMIEUX, T. Labor market institutions and the distribution of wages, 1973-1992: A semiparametric approach. Econometrica, v. 64, n.5, p.1001– 1044,1995. DOS ANJOS, F. S. Pluriatividade e desenvolvimento rural no Sul do Brasil. Cadernos de Ciência & Tecnologia, v. 20, n. 1, p. 11-44, 2003. EMBRAPA. Secretaria de Inteligência e Relações Estratégicas (Sire). O agro no Brasil e no Mundo: uma síntese do período de 2000 a 2020. Embrapa SIRE, 2021. FAHEL, M. C. X.; LEITE, G. P.; TELES, L. R. Pobreza Multidimensional no estado de Minas Gerais: uma mensuração para além da renda. Revista Brasileira de Monitoramento e Avaliação, Brasília, v.1, n. 8, p. 51-69, jul./dez., 2014. FIRPO, S. Efficient semiparametric estimation of quantile treatment effects. Econometrica, v. 75, n. 1, p. 259-276, 2007. FIRPO, S.; FORTIN, N. M.; LEMIEUX, T. Unconditional quantile regressions. Econometrica, v. 77, n. 3, p. 953-973, 2009. FORTINI, R.M.; TEIXEIRA, E.C.; SILVEIRA, S.F.R.; MOREIRA, V.S. Mensuração da Pobreza Multidimensional Rural nas Mesorregiões Norte e Jequitinhonha de Minas Gerais. Revista de Economia e Sociologia Rural, Brasília, DF, v. 57, n.1, p. 1-20, 2019. FREITAS, C. O; SILVA, F. A. A Extensão Rural contribui para a redução da pobreza? Evidências para o Brasil rural. In: ENABER - Encontro Nacional da Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, XVII, 2019, Rio de Janeiro. Anais Eletrônicos [...] Rio de Janeiro: Encontro ENABER, 2019. Disponível em:< https://brsa.org.br/wpcontent/ uploads/wpcf7-submissions/1309/Artigo-pobreza_IDENTIFICADO.pdf>. Acesso em 14 dez. 2022. FREITAS, C. O; SILVA, F. A; TEIXEIRA, E.C. Crédito rural e desempenho produtivo na agropecuária brasileira. Uma Jornada Pelos Contrastes do Brasil: Cem anos de Censo Agropecuário; Vieira Filho, JER, Gasques, JG, Eds, p. 281-294, 2020. GARCIAS, M. D. O. & KASSOUF, A. L. Impacto do acesso ao crédito rural na produtividade da terra e do trabalho para agricultores familiares brasileiros. Nova Economia, v. 26, p. 721-746, 2016. GARCIA, J. R.; VIEIRA FILHO, J. E. R. Reflexões sobre o papel da política agrícola brasileira para o desenvolvimento sustentável. Texto para Discussão, 2014. GASQUES, J. G., BASTOS, E. T., VALDES, C., & BACCHI, M. R. P. Produtividade da agricultura brasileira e os efeitos de algumas políticas. Revista de Política Agrícola, v. 21, n. 3, p. 83-92, 2012. HELFAND, S. M. Os determinantes da eficiência técnica no Centro-Oeste brasileiro. Região e Espaço no Desenvolvimento Agrícola Brasileiro, Rio de Janeiro: IPEA/NEMESIS, 2003. HELFAND, S. M.; MOREIRA, A. R. B.; FIGUEIREDO, A. M. R. Explicando as diferenças de pobreza entre produtores agrícolas no Brasil: simulações contrafactuais com o censo agropecuário 1995-96. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 49, p. 391-418, 2011. HELFAND, S. M.; MOREIRA, A. R., & BRESNYAN Jr., E. W. Agricultural productivity and family farms in Brazil: Creating opportunities and closing gaps. World Bank, 2015. IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Agropecuário 2017. Rio de Janeiro, v. 8, p.1-105, 2019. JUNQUEIRA, C. P.; DE LIMA, J. F. Políticas públicas para a agricultura familiar no Brasil. Semina: Ciências Sociais e Humanas, v. 29, n. 2, p. 159-176, 2008. KAGEYAMA, A.; HOFFMANN, R. Pobreza no Brasil: uma perspectiva multidimensional, Economia e Sociedade, v. 15, n. 1 (26), jan./jun., Campinas, 2006. KOENKER, R.; BASSETT, G. Regression quantiles. Econometrica, v.46, n.1, p. 33-50, 1978. MACHADO, B. S.; NEVES, M.C.R.; BRAGA, M. J.; COSTA, D. R. M. Os impactos do acesso ao PRONAF no Brasil frente à concentração regional: uma análise para a agricultura familiar e as tipologias PRONAF B e PRONAF V. In: XXVII Encontro Regional de Economia, 2022, Fortaleza. Anais do XXVII Encontro Regional de Economia, 2022. MALUF, R.; MATTEI, L.; ZIMMERMANN e VALDEMAR, S. Pobreza Rural: Concepções, determinantes e proposições para a construção de uma agenda de políticas públicas. IICA, Brasília, DF, 2011. MARIANO, M. J.; VILLANO, R., & FLEMING, E. Factors influencing farmers’ adoption of modern rice technologies and good management practices in the Philippines. Agricultural systems, v. 110, p. 41-53, 2012. MARINHO, E.; SOARES, F. Impacto do crescimento econômico e da concentração de renda sobre a redução da pobreza nos estados brasileiros. In: Encontro Nacional da Economia, XXXI, 2003. Porto Seguro. Anais, Porto Seguro: ANPEC, 2003. MELLO, J. Estratégias de superação da pobreza no Brasil e impactos no meio rural. Rio de Janeiro: IPEA, 2018. MELO, L. M. C. Pobreza Multidimensional: uma análise a partir do índice proposto pela Comissão Econômica para América Latina e Caribe (Cepal). Brasília: Estudo Técnico SAGI nº 02/2015. Disponível em: <www.mds.gov.br/sagi>. Acesso em: 05 de abril de 2022. NASCIMENTO, C. A. A pluriatividade das famílias rurais no Nordeste e no Sul do Brasil: pobreza rural e políticas públicas. Economia e Sociedade, v. 18, p. 317-348, 2009. NEVES, M. D. C. R.; FREITAS, C. O.; DE FIGUEIREDO S. F.; DE MOURA C. D. R.; BRAGA, M. J. Does Access to Rural Credit Help Decrease Income Inequality in Brazil? Journal of Agricultural and Applied Economics, v.52, n.3, p. 440-460, 2020. PEREIRA, C. N.; CASTRO, C. N. Educação no meio rural: diferenciais entre o rural e o urbano. Rio de Janeiro: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada, 2021. Disponível: <http://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/10501/1/td_2632.pdf>. Acesso em: 25 de abril de 2022. RADA, N.; VALDES, C. Policy, technology, and efficiency of Brazilian agriculture. USDAERS Economic Research Report, n. 137, 2012. ROCHA, S. Pobreza no Brasil: afinal de que se trata? Rio de Janeiro: FGV, 2003. Disponível em:<https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/278399/mod_resource/content/1/3649_001.pdf >. Acesso em 10 de maio de 2022. SALAMA, P.; DESTREMAU, B. O Tamanho da Pobreza: economia política da distribuição de renda. Rio de Janeiro: Garamound, 1999. SAWAYA, A. L.; SOLYMOS, G. M. B.; FLORENCIO, T. M. M. T.; MARTINS, P. A. Os dois Brasis: quem são, onde estão e como vivem os pobres brasileiros. Estud. Av. [online], Ago 2003, v.17, n.48, p.21-44, 2003. GAZOLLA, M.; SCHNEIDER S. A PRODUÇÃO DA AUTONOMIA: os “papéis” do autoconsumo na reprodução social dos agricultores familiares. Revista Estudos Sociedade e Agricultura, Rio de Janeiro, (UFRRJ), v15, p. 89-122, 2007. SEN, A. Desenvolvimento como Liberdade. Tradução: Laura Teixeira Motta. São Paulo: Companhia das Letras, 2010. SERRA, A. S. Pobreza multidimensional no Brasil rural e urbano. Tese (Doutorado em Economia) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia, Campinas, 2017. SILVA, J.J.; BRUNO, M.A.P.; SILVA, D.B.N. Pobreza multidimensional no Brasil: uma análise do período 2004-2015. Revista de Economia Política, v. 40, n. 1, p. 138-160, 2020. SILVA, V. H. M. C.; FRANÇA, J. M. Decompondo o diferencial regional de salários entre Sudeste e Nordeste: uma aplicação da abordagem quantílica incondicional. Revista Econômica do Nordeste, v. 47, n. 3, p. 109-129, 2016. SOARES, S.; DE SOUZA, L.; SILVA, W. J.; SILVEIRA, F. G., e CAMPOS, Á. Perfil da pobreza: Norte e Nordeste rurais. Centro Internacional de Políticas para o Crescimento Inclusivo. 2016. SOUSA, S. B; JUNIOR, L. G. F; MIZIARA, F. & MORAIS, H. A. D. Crédito Rural no Brasil: evolução e distribuição espacial (1969–2016). Confins. Revue franco-brésilienne de géographie/Revista franco-brasilera de geografia, n. 45, 2020. SOUSA, L. C. R.; SANTOS, R. B. N.; SOUSA, D. S. P. Pobreza multidimensional na Amazônia legal: uma análise sobre o Índice de Desenvolvimento da Família (IDF). DRd: Desenvolvimento Regional em debate, Canoinhas, v. 6, n. 3, p. 125-148, 2016. TOLEDO, V. A.; RODRIGUES, C. T. Pobreza Multidimensional no Brasil em 2014. Revista Economia Ensaios, 34(2), 2020.por
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