Modelagem espacial dos dados de Fasciola Hepática Bovina no Sul do Espírito Santo

Abstract

A fasciolose é uma doença causada pelo parasito Fasciola hepática, trematoda que parasita o fígado e as vias biliares de bovinos e ovinos, mas diagnosticada também em caprinos, equinos, búfalos, humanos e animais silvestres, como a capivara e ratão do banhado . Atualmente, a fasciolose tem se tornado um grave problema econômico para os produtores da região Sul do estado do Espírito Santo e possivelmente para toda a extensão territorial do estado, tendo em vista a possibilidade de contaminação de rebanhos bovinos, ovinos, caprinos e bubalinos pelo transporte de animais parasitados e pela presença do hospedeiro intermediário em diversas bacias hidrográficas da região . A área deste estudo foi representada por 23 municípios do Sul do estado do Espírito Santo. A unidade de análise foram propriedades que tem como objetivo econômico a pecuária bovina, totalizando 115 propriedades, 5 em cada município. O inquérito epidemiológico nessas propriedades foi feito durante o período compreendido entre 2009 e 2011. Os objetivos deste trabalho são: verificar a distribuição geográfica da fascíola no sul do estado do Espírito Santo verificando a existência de aglomerados, analisar os possíveis fatores que possam estar associados com a patologia (fatores de risco) e propor e discutir algumas técnicas de modelagem matemática baseadas em heurística na detecção de aglomerados espaciais nas propriedades acometidas com fascíola hepática. Foi verificado que a prevalência média de fascíola nas propriedades estudadas foi de 19,52%[13,41%;27,35%] e o coeficiente de variação foi estimado em de 8,24%. Foi verificado através da estatística de kernel que a maior intensidade de ocorrência da fascíola está na região central do estudo. Através do cálculo do índice de correlação de Moran, entre os municípios da área de estudo, foi observado o valor de 0,443 (p-valor < 0,001) indicando uma autorrelação espacial significativa entre as áreas estudadas, garantindo a formação de aglomerados geográficos. Após análise dos modelos e da revisão da literatura , é possível afirmar que o modelo GAM logístico multivariado é o modelo mais parcimonioso para o estudo da fascíola e seus fatores de risco. Desta forma é possível observar que as variáveis outros hospedeiros e casos anteriores são caracterizadas como fatores de risco epidemiológico para a fascíola. Para detecção dos aglomerados geográficos foram utilizadas duas metodogias, k-means com elbow e algoritmo genético com função silhueta, ambas foram significas mas para estes dados a segunda se mostrou mais precisa que a primeira, retornando o valor de 5 (cinco) clusters (aglomerados) e mostrando que o cluster de maior concentração é o localizado na região central do estudo. Tal resultado valida o que foi encontrado na estatística de kernel. Assim concluímos que as propriedades pertencentes ao cluster 1 (um) necessitam de um atendimento prioritário