Please use this identifier to cite or link to this item: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/14902
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorGraciosa, Mariana Guimarães
dc.date.accessioned2023-12-22T03:07:41Z-
dc.date.available2023-12-22T03:07:41Z-
dc.date.issued2012-05-16
dc.identifier.citationGRACIOSA, Mariana Guimarães. Metodologias de avaliação de cobertura vegetal e índice de área foliar em capim Tifton 85 (Cynodon spp) sob doses de nitrogênio. 2012. 63 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Zootecnia) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica.por
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/14902-
dc.description.abstractA avaliação das inter-relações entre cobertura do solo, índice de área foliar (IAF) e produção de biomassa constitui um subsídio importante para o manejo sustentável dos ecossistemas de pastagens. Para tal, são necessárias pesquisas que comparem as diversas metodologias existentes e ainda avancem sobre as possibilidades abertas pelas novas técnicas digitais próprias do sensoriamento espectral e da visão artificial. Tem sido observado que praticamente não existem trabalhos comparando métodos de estimativa do IAF em plantas forrageiras, particularmente aquelas de clima tropical. As gramíneas forrageiras do gênero Cynodon vêm recebendo considerável atenção em função da quantidade e qualidade da forragem produzida. O nitrogênio (N) é um macronutriente de importância central na expressão do potencial fotossintético das gramíneas forrageiras, por propiciar aumentos na eficiência da interceptação e de uso da radiação solar. Portanto, foi realizada pesquisa para verificar a hipótese de que a adição de N ao solo implica em modificações da cobertura vegetal e do IAF em relvados do capim- Tifton 85, as quais poderão ser monitoradas, com eficiência variável, por um conjunto de técnicas diretas ou indiretas. O estudo foi conduzido na Estação Experimental de Parasitologia “Wilhelm Otto Neitz” do Instituto de Veterinária da UFRRJ, em parcelas experimentais previamente instaladas, com área útil de 4 m2. Quatro doses de N (0, 50, 100 e 200 kg N/ha) foram combinadas com datas de amostragens num único ciclo de rebrota do capim, no mês de fevereiro de 2012. Foram coletadas informações relativas à altura do dossel, interceptação da radiação fotossinteticamente ativa, biomassa e IAF verde, assim como avaliações visuais para cobertura vegetal. Conjuntamente foram obtidas imagens fotográficas dentro da banda visível e do infravermelho próximo. Foram calculados os seguintes Índices de Vegetação (IV): RVI; NDVI; GNDVI e GSAVI. Um método direto e destrutivo de determinação do IAF foi comparado com outro indireto, obtido com ceptômetro (AccuPAR L80). Os resultados obtidos permitiram concluir que: a) As estimativas da cobertura vegetal, feitas por análise de imagens fotográficas tomadas diretamente acima do relvado mostraram-se equivalentes às obtidas através de contagem das interseções do relvado com uma grade reticulada. A técnica de avaliação visual assistida forneceu estimativas superestimadas em relação com às outras duas técnicas comparadas; b) A avaliação indireta do IAF feita com um ceptômetro conduziu a valores subestimados em relação à técnica de avaliação direta e destrutiva; c) Todos os IVs estudados a partir da análise de imagens obtidas com câmara multiespectral, mostraram sensibilidade à adubação nitrogenada e se constituíram em estimadores igualmente eficientes da biomassa verde seca produzida pelo capim, evidenciando a importância da informação proveniente da reflectância infravermelha do dossel; d) Os mesmos IVs evidenciaram uma eficiência apenas parcial em relação à estimativa indireta do IAF, embora deva ser lembrado que as relações entre IV e os atributos do dossel mensurados foram produto de um único evento de observação e , portanto, carecem de novas análises para sua confirmação.por
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectatributos estruturaispor
dc.subjectceptômetropor
dc.subjectÍndice de Cobertura Verdepor
dc.subjectceptometereng
dc.subjectdirect methodeng
dc.subjectGreen Coverage Indexeng
dc.titleMetodologias de avaliação de cobertura vegetal e índice de área foliar em capim Tifton 85 (Cynodon spp) sob doses de nitrogêniopor
dc.title.alternativeMethodologies for evaluating green cover and leaf area index of Tifton 85 (Cynodon spp) under nitrogen doseseng
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.abstractOtherEvaluation from interrelationships between ground cover, leaf area index (LAI) and biomass production is an important subsidy for the sustainable management of grassland ecosystems. To this end, research is needed that compares the various existing methodologies and yet advance on the possibilities offered by new digital techniques typical from spectral sensing and artificial vision. It has been observed that there are virtually no studies comparing methods for estimating LAI in forage plants, especially those from tropical climates. The genus Cynodon grasses has been received considerable attention on the quantity and quality of forage produced. Nitrogen (N) is a macronutrient of central importance in the expression of photosynthetic potential from the grasses, since it provides increases in the efficiency of interception and use of solar radiation. Therefore, research was conducted to verify the hypothesis that adding nitrogen to soil results in changes in vegetation cover and LAI in the swards of Tifton 85, which can be monitored, with variable efficiency, with a set of direct or indirect techniques. The study was conducted at the Experimental Station of Parasitology "Otto Wilhelm Neitz" in the Institute of Veterinary from UFRRJ in plots previously installed, with an area of 4 m2. Four N rates (0, 50, 100 and 200 kg N / ha) were combined with sampling dates in a single cycle of regrowth from the grass, in February 2012. Information were collected regarding the canopy height, photosynthetically active radiation interception, biomass and green LAI, as well as visual evaluation from green cover. Jointly, images were obtained in the visible band and near infrared. Were calculated the following vegetation index (VI): RVI, NDVI, and GNDVI GSAVI. A direct destructive method for estimating LAI was compared with a indirect one, obtained with a ceptometer (AccuPAR L80). Results allowed to conclude that: a) Estimates of vegetation cover, collected by analysis of images taken directly above the sward proved to be equivalent to those obtained by counting the intersections of the lawn with a grid. The technique of assisted visual assessment provided estimates overestimated compared with the other two techniques compared; b) The indirect measurement of LAI made with a ceptometer resulted in underestimated values in relation to the technique of direct evaluation and destructive; c) All VIs studied from the analysis of images obtained with multispectral camera, showed sensitivity to nitrogen and constituted equally efficient estimators of green biomass produced by the grass, evidencing the importance of information from the infrared reflectance of the canopy; d) The same IVs showed only partial efficiency in relation to the indirect estimation of LAI, although it should be remembered that the relationship between IV and the attributes of the canopy were measured in a single event of observation and, therefore, require further analysis for its confirmation.eng
dc.contributor.advisor1Rossiello, Roberto Oscar Pereyra
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0160231679600890por
dc.contributor.referee1Varella, Carlos Alberto Alves
dc.contributor.referee2Sena Júnior, Darly Geraldo de
dc.creator.ID055.691.366-30por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3703755474710894por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Zootecniapor
dc.publisher.initialsUFRRJpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Zootecniapor
dc.relation.referencesAccuPAR Operator’s Manual. PAR/LAI Ceptometer – model LP – 80. Decagon Devices Inc. Pullman, WA, USA, v. 10, s/data, 100p. AGUADO – SANTACRUZ, G. A.; CRUZ, Q. R.; HERNÁNDEZ, J. L. P.; CABRERA, O. G.; GARCÍA – MOYA, E. G. Manejo biotecnológico de gramíneas forrageiras. Técnica Pecuaria en México, v. 42, n. 2, p. 261-276, 2004. ALVIM, M.J.; XAVIER,D.F.; VERNEQUE, R.S. BOTREL, M.A. Resposta do tifton 85 a doses de nitrogênio e intervalos de cortes. Pesquisa Agropecuária Brasileira v. 34, 1999. ANJOS, L.H.C., ROSSIELLO, R.O.P., ZONTA, E., BRASIL, F.C. Propriedades edáficas e distribuição do sistema radicular em pastagens implantadas na região Noroeste do Rio de Janeiro. In: Congresso Brasileiro de Ciência do Solo, 29. Anais. Ribeirão Preto: SBCS, 2003. CD ROM. APARICIO, N.; VILLEGAS, D.; CASADESUS, J.; ARAUS, J.L.; ROYO, C. Spectral vegetation indices as nondestructive tools for determining durum wheat yield. Agronomy Journal, v. 92, n.1, p. 83-91, 2000. ARNON, D.I. Copper enzymes in isolated chloroplasts. Polyphenoloxidase in Beta vulgaris. Plant Physiology, v.24, p.1-15, 1949. ASNER, G.P.; SCURLOCK, J.M.O.; HICKE, J.A. Global synthesis of leaf area observations: implications for ecological and remote sensing studies. Global Ecology & Biogeography, v.12, n.3,p. 191-205, 2003. BAESSO, M.M.; PINTO, F. A.C.; QUEIROZ, D.M. de; VIEIRA, L.B.; ALVES, E.A. Determinação do “status” nutricional de nitrogênio no feijoeiro utilizando imagens digitais coloridas. Engenharia Agrícola, v. 27, p. 520-528, 2007. BALIERO, F.C.; OLIVEIRA, W.C.; PEREIRA, M.G.; ANJOS, L.H.C.; PICCOLO, M.C.; JACCOUD, C.F. Fertilidade e carbono do solo e uso da água pelo eucalipto numa toposseqüência em Seropédica, RJ. Revista Árvore, v.32, n.1, p. 153-162, 2008. BARBIERI JUNIOR, E. Características estruturais, teores de clorofila e suas relações com o nitrogênio foliar e a biomassa em capim-Tifton 85. Dissertação de Mestrado. Instituto de Zootecnia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2009. 49 p. BARBIERI JUNIOR, E.; ROSSIELLO, R.O.P.; MORENZ, M.J.F.; RIBEIRO, Comparação de métodos diretos de extração e quantificação dos teores de clorofilas em folhas do capim-Tifton 85. Ciência Rural, v.40, n.3, p.633-636, 2010. BARCELLOS, A. O.; VIANA FILHO, A.; BALBINO, L.; OLIVEIRA, I. P.; YOKOYAMA, L. P. Produtividade animal em pastagens renovadas em solo arenoso de cerrado. In: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 34. Anais. Juiz de Fora: SBZ, 1997, v.4, p.207-209. 54 BARET, F.; HOULÈS, V.; GUÉRIF, M. Quantification of plant stress using remote sensing observations and crop models: the case of nitrogen management. Journal of Experimental Botany, v. 58, p. 869–880, 2007. BASSO, F.C.; ISEPON, O.J.; LIMA F, R.R.; CANGANI, M.T.; LODO, B.N. Avaliação do rendimento e qualidade de massa seca de dois cultivares de Cynodon submetidos a doses de nitrogênio. In: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 44. Anais. Jaboticabal: SBZ, 2007. CD ROM. BERTONI, J., LOMBARDI NETO, F. Conservação do solo. São Paulo: Ícone, 2005. 355 p. BLACKBURN, G. A. Quantifying chlorophylls and carotenoids at leaf and canopy scales: An evaluation of some hyper-spectral approaches. Remote Sensing of Environment, v.66, p.273-285, 1998. BLACKBURN, G.A. Hyperspectral remote sensing of plant pigments. Journal of Experimental Botany, v. 58, p. 855–867, 2007. BOOMSMA, C.R.; SANTINI, J.B.; TOLLENAAR, M.; VYN, T.J. Maize morphophysiological responses to intense crowding and low nitrogen availability: an analysis and review. Agronomy Journal, v. 101, n. 6, p. 1426-1452, 2009. BRÉDA, N.J.J. Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments and current controversies. Journal of Experimental Botany, Vol.54, No.392, pp. 2403-2417, 2003. BROUGHAM, R. M. Effects of intensity of defoliation on regrowth of pastures. Australian Journal of Agriculture Research, Collingwood, v. 7, n. 5, p. 377- 387,1956. BURTON, G.W., GATES, R.N., HILL, G.M. Registration of Tifton-85 bermudagrass. Crop Science, v.33, p. 644-645, 1993. CAGNEY, J.; COX, S. E.; BOOTH, D. T. Comparison of point intercept and image analysis for monitoring rangeland transects. Rangeland Ecology & Management, v.64, n.3, p. 309-315, 2011. CAMARGO FILHO, S.T. Recuperação de áreas degradadas no município de Paty do Alferes pela introdução de gramíneas forrageiras e leguminosas arbóreas. (Dissertação de Mestrado em Zootecnia). Seropédica: UFRRJ, 1999. 107 p. CAMPBELL, G.S.; NORMAN, J.M. The description and measurement of plant canopy structure In: RUSSELL, G.; MARSHALL, B. JARVIS, P.G. Plant canopies: their growth, form and function, Cambridge: Cambridge University Press, 1989. p. 1-19. CECATO, U., SANTOS, G.T. dos, MACHADO, M. A. GOMES, L.H.; DAMACENO, J.C.; JOBIM, C.C.; RIBAS, N.P.; MIRA, R.T.; CANO, C.P. Avaliação de cultivares do 55 gênero Cynodon com e sem nitrogênio. Acta Scientiarum, v. 23, n. 4, p. 781-788, 2001. CHAMBERS, J.M.; CLEVELAND, W.S.; KLIENER, B. et al. Graphical methods for data analysis. Florence: Wadsworth Publishing, 1983. 395 p. CHAPMAN, D.F., LEMAIRE, G. Morphogenetic and structural determinants of plant regrowth after defoliation. In: BAKER, M.J. (Ed). Grasslands for our world. Willington: SIR Publising, 1993. p. 55-64. CHAVES, H. M. L. Análise global de sensibilidade dos parâmetros da Equação Universal de Perda de Solo Modificada (MUSLE). Revista Brasileira de Ciência do Solo, v.15, p.345-350, 1991. CHEN, J.; OKUMURA, K.; TAKADA, H. Estimation of clover biomass and percentage in a performance trial of white clover-timothy binary mixtures: use of multiple regression equations incorporating plant cover measured with the grid-point plate. Grassland Science, 56, 127–133, 2010. CHEN, J.; SHIYOMI, M.; YAMAMURA,Y.; HORI, YOSHIMICHI. Distribution model and spatial variation of cover in grassland vegetation. Grassland Science, v. 52, p. 167-173, 2006. CIGANDA, V., GITELSON, A.; SCHEPERS, J. Vertical profile and temporal variation of chlorophyll in maize canopy: quantitative “crop vigor” indicator by means of reflectance-based techniques. Agronomy Journal, v. 100, p. 1409-1417, 2008. CÓSER, A. C., MARTINS, C. E., CARVALHO, C. A. B. et al. Avaliação de metodologias para a estimativa da disponibilidade de forragem em pastagem de capimelefante. Ciência e Agrotecnologia, v. 23, n. 3, p 589 - 597, 2002. COSTA, B.M. DA; LEDO, C.A.S., SILVA, M.C., TEIXEIRA, V.I. Estimativa de produção de forragem em pastagem de Brachiaria decumbens. Archivos de Zootecnia, v. 58, p. 141-144, 2009. CRUZ, E.S.; CARVALHO, D.F.; VARELLA, C.A.A.; SILVA, L.D.B.; SOUZA, W.J.; PINTO, F.A.C. comparação de classificadores de imagens digitais na determinação da cobertura do solo. Engenharia Agrícola, v. 28, n.2, p.237-244, 2008. CRUZ, P., BOVAL, M. Effect of nitrogen on some morphogenetic traits of temperate and tropical perennial forage grasses, In: Grassland ecophysiology and grazing ecology, G. LEMAIRE; J. HODGSON, A. de MORAES; C. NABINGER e P.C. de F. CARVALHO (Eds.). Wallingford: CAB International, 2000. p. 151-168. CUNHA, F.F. da; RAMOS, M. M.; ALENCAR, CA.B. de; ARAÚJO, R.A.S.; CECON, P.R.; OLIVEIRA, R.A. de; CÓSER, A.C.; MARTINS, C.E. Cobertura do solo e altura do capim-xaraés em diferentes estações anuais, intervalos de desfolha e manejos de adubação. Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, v. 11, n.2, p. 317- 330, 2010. 56 DA SILVA, B. S., BARBIERI JUNIOR, E., ROSSIELLO, R.O.P.; MATOSO SILVA, R.V.M., RIBEIRO, R.C., DA COSTA, W. L. U., Utilização de um novo clorofilômetro em pastagem de Cynodon spp. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46, 2009, Maringá, PR. Anais... Maringá: SBZ, 2009. DA SILVA, S.C.; CUNHA, W.F. Métodos indiretos para estimar a massa de forragem em pastos de Cynodon spp. Pesquisa Agropecuária Brasileira v. 38, n. 8, p. 981-989, 2003. DAUGHTRY, C. S. T. Direct measurements of canopy structure. Remote Sensing Reviews, v. 5, p. 45-60, 1990. DAUGHTRY, C. S. T.; WALTHALL, C. L.; KIM, M. S.; DE COLSTOUN, E. B.; MCMURTREY, J. E.. Estimating corn leaf chlorophyll concentration from leaf and canopy reflectance. Remote Sensing of Environment, v.74, p.229-239, 2000. DAUGHTRY, C.S.T.; GALLO, K.P.; BAUER. M.E. Spectral estimates of solar radiation intercepted by corn canopies. Agronomy Journal, v. 75, n. , p.527– 531, 1983. FERNANDES, M.S., ROSSIELLO, R.O.P. Aspectos do metabolismo e utilização do nitrogênio em gramíneas tropicais. In: Mattos, H.B.; WERNER, J.C.; YAMADA, T.; MALAVOLTA, E. (Eds.). Calagem e adubação de pastagens. Piracicaba, Associação Brasileira para a Pesquisa da Potassa e do Fosfato, 1986. p. 93-123. FERNANDES, M.S., ROSSIELLO, R.O.P. Mineral nitrogen in plant physiology and plant nutrition. Critical Reviews in Plant Sciences, v.14, p.111-148, 1995. FONSECA, E. L.; ROSA, L. M. G.; FONTANA, D. C. Caracterização espectral de Paspalum notatum em diferentes níveis de adubação nitrogenada. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 37, p. 365-371, 2002. GALZERANO, L.; ROSSIELLO, R.O.P.; OLIVEIRA, A.P.P.; PACIULLO, D.S. C.; MORENZ, M.J.F.; SILVA, R.P. Mudanças em atributos estruturais de dosséis do capim Tifton 85, na fase de estabelecimento, induzidas pela adubação nitrogenada. Boletim de Indústria Animal, v. 65, n.4, p. 329- 336, 2008. GARRIGUES, S.; SHABANOV, N.V.; SWANSON, K.; MORISETTE, J.T.; BARET, F. MYNENI, R.B. Intercomparison and sensitivity analysis of Leaf Area Index retrievals from LAI-2000, AccuPAR, and digital hemispherical photography over croplands. Agricultural and Forest Meteorology, Vol.148, No.8-9, p. 1193–1209, 2008. GASTAL, F.; LEMAIRE, G. N uptake and distribution in crops: an agronomical and ecophysiological perspective. Journal of Experimental Botany, v. 30, n. 370, p. 789- 799, 2002. GERALDO, J.; ROSSIELLO, R.O.P.; ARAÚJO, A.P.; PIMENTEL, C. Diferenças em crescimento e produção de grãos entre quatro cultivares de milheto pérola. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 35, n.7, p. 1367-1376, 2000. 57 GITELSON, A.; KAUFMAN, Y.; MERZLYAK, M. Use of a green channel in remote sensing of global vegetation from EOS-MODIS. Remote Sensing of Environment, v.58, p.289-298, 1996. GITELSON, A.A., KAUFMAN, Y.J, STALK, R.; RUNDQUIST, D. Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction. Remote Sensing of Environment, v. 80, p. 76-87, 2002. GOMIDE,C.A.M., GOMIDE, J.A. Morfogênese de cultivares de Panicum maximum Jacq. Revista Brasileira de Zootecnia, v.29, p. 341-348, 2000. HABOUDANE, D.; MILLER, J. R.; TREMBLAY, N.; ZARCO-TEJADA, P. J.; DEXTRAZE, L. Integrated narrow-band vegetation indices for prediction of crop chlorophyll content for application to precision agriculture. Remote Sensing of Environment, v.81, p.416-426, 2002. HATFIELD, J.L.; GITELSON, A.A. ; SCHEPERS, J. S. WALTHALL, C. L. Application of spectral remote sensing for agronomic decisions. Agronomy Journal, v.100 (Supplement): p. 117-131, 2008. HE, Y.; GUO, X.; WILMSHURST, J. F. Comparison of different methods for measuring leaf area index in a mixed grassland. Canadian Journal of Plant Sciences, v. 87, p. 803-813, 2007. HUETE, A. A soil adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of Environment, v.25, p.295-309, 1988. HUNT, R. Plant Growth Curves. London: Edward Arnold (Publishers) Ltd. 1982. 248p. JOHNSON, M.V.; KINIRI, J.R.; BURSON, B.L. Ceptometer deployment method affects measurement of fraction of intercepted Photosynthetically Active Radiation. Agronomy Journal, v. 102, n.4, p.1132-1137, 2010. JONCKHEERE, I.; FLECK, S.; NACKAERTS, K.; MUYS, B.; COPPIN, P.; WEISS, M., BARET, F. Review of methods for in situ leaf area index determination. Part I. Theories, sensors and hemispherical photography. Agricultural and Forest Meteorology, v. 121, n.1-2, p.19-35, 2004. KAUFMAN, Y.J.; TANRÉ, D. Atmospherically resistant vegetation index (ARVI) for EOS-MODIs. IEEE Trans. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. v.30, n.2, p.261-270, 1992. KELLOGG, E. A. Evolutionary history of the grasses. Plant Physiology, v. 125, n.3, p.1198-1205, 2001. KOROBOV, R.M., RAILYAN, V.Y. Canonical correlation relationships among spectral and phytometric variables for twenty winter wheat fields. Remote Sensing of Environment, v. 43, n.1, p. 1-10, 1993. 58 LAFLEN, J.M.; AMEMIYA, M.; HINTZ, E.A. Measuring crop residue cover. Journal of Soil and Water Conservation, v.36, p.341- 343, 1981. LI, X-B; CHEN, Y-H.; YANG, H.; ZHANG, Y-X. Improvement, comparison, and application of field measurement methods for grassland vegetation fractional coverage. Journal of Integrative Plant Biology, v. 47, n. 9, p. 1074- 1083, 2005. LICHTENTHALER, H. K.; LANG, M.; SOWINSKA, M.; HEISEL, F.; MIEH, J. A. Detection of vegetation stress via a new high resolution fluorescence imaging system. Journal of Plant Physiology, v.148, p.599-612, 1996. LIU, J., PATTEY, E. Retrieval of leaf area index from top-of-canopy digital photography over agricultural crops. Agricultural and Forest Meteorology, v. 150, p. 1485–1490, 2010. LOPES, R. dos S.; FONSECA, D. M. da; CÓSER, A. C.; NASCIMENTO JÚNIOR, D. do; MARTINS, C.E.; OBEID, J.A. Avaliação de métodos para estimação da disponibilidade de forragem em pastagem de capim-elefante. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 29, n. 1, p. 40-47, 2000. LOPES, M.S.; REYNOLDS, M.P. Stay-green in spring wheat can be determined by spectral reflectance measurements (normalized difference vegetation index) independently from phenology. Journal of Experimental Botany, v. 63, n. 10, p. 3789-3798, 2012. MARKWELL, J.; OSTERMAN, J.C.; MITCHELL. J.L. Calibration of the Minolta SPAD- 502 leaf chlorophyll meter. Photosynthesis Research, v. 46, p. 467– 472, 1995. MARTHA JÚNIOR, G.B.; CORSI, M.; MAULE, R.F.; TRIVELIN, P.C.O.; ROVARI, R.; PASSONI JÚNIOR, J.C. Métodos de determinação da área basal de uma pastagem de capim-elefante. Scientia Agricola, vol.56 n.3, p. - , 1999. MARTORANO, L.G.; MATOS, R.M.; SILVA, E.M., ANGELOCCI, L.R.; PEREIRA, F.A.; VILLOA NOVA, N.A. Disponibilidade climática para cultivo da bananeira na região de Seropédica/ Itaguaí-RJ. In: X Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, Anais. Piracicaba: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 1997. p. 301-303. MATHWORKS, I. Image Processing Toolbox for use with MATLAB Release. 12. Image Processing Toolbox User's Guide Revised for Version 2.2.2. MATHWORKS, Inc., 2000. MIAO, Y.; MULLA, D. J.; RANDALL, G. W.; VETSCH, J. A.; VINTILA, R.; Combining chlorophyll meter readings and high spatial resolution remote sensing images for in-season site-specific nitrogen management of corn. Precision Agriculture. v.10, p.45-62, 2009. MONTGOMERY, E.G. Correlation studies of corn. Annual report. Nebraska Agricultural Experiment Station, v. 24, p. 108-159, 1911. 59 NGOUAJIO, M.; LEMIEUX, C. FORTIER, J-J.; CAREAU, D.; LEROUX, G.D. Validation of an operator-assisted module to measure weed and crop leaf cover by digital image analysis. Weed Technology, v.12, n.3, p.446-453, 1998. NOBEL, P.S.; FORSETH, I.N.; LONG, S.P. Canopy structure and light interception. In: HALL D.O.; SCURLOCK, J.M.O.; BOLHÀR-NORDENKAMPF, H.R.; LEEGOOD, R.C.; LONG, S.P. (eds.), Photosynthesis and production in a changing environment: a field and laboratory manual. Chapman & Hall: London, 1993. p. 79- 90. OLIVEIRA, A.P.P. Crescimento e composição químico-bromatológica do capim Tifton 85 (Cynodon spp.) sob doses de nitrogênio. 2008. 73f. Dissertação (Mestrado em Zootecnia). Instituto de Zootecnia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. Seropédica RJ, 2008. 84 p. OLIVEIRA, A.P.P.; ROSSIELLO, R.O.P.; GALZERANO, L.; COSTA JÚNIOR, J.B.G.; SILVA, R.P.; MORENZ, M.J.F. Respostas do capim-Tifton 85 à aplicação de nitrogênio: cobertura do solo, índice de área foliar e interceptação da radiação solar. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v.62, n.2, p.429-438, 2010. OLLINGER, S.V. Sources of variability in canopy reflectance and the convergent properties of plants. New Phytologist, v. 189, n. 2, p. 375–394, 2011. OLMSTEAD, M.A; WAMPLE, R; GREENE, S. ; TARARA J. Nondestructive measurement of vegetative cover using digital image analysis. Hortscience, v. 39, n.1, p. 55- 59, 2004. PACIULLO, D.S.C., CAMPOS, N.R., C.A.B., GOMIDE, C.A.M., CASTRO, C.R.T., TAVELA, R.C., ROSSIELLO, R.O.P. Crescimento do capim-braquiária influenciado pelo grau de sombreamento e a época do ano. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 43, p.917-923, 2008. PARSONS, A.J.; SCHWINNING, S.; CARRERE, P. Plant growth functions and possible spatial and temporal scaling errors in models of herbivory. Grass & Forage Science, v.56, n. 1, p. 21- 34, 2001. PEARCE, R.B.; MOCK, J.J.; BAILEY, T.B. Rapid method for estimating leaf area per plant in maize. Crop Science, v. 15, p. 691-694, 1975. PEDREIRA, B. C. ; PEDREIRA, C. G. S. Fotossíntese foliar do capim Xaraés [ Brachiaria brizanta ( A. Rich.) Stapf. cv. Xaraés] e modelagem de assimilação potencial de dosséis sob estratégias de pastejo rotativo. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 36, p. 773-779, 2007. PEDREIRA, C.G.S.; MELLO, A.C.L.; OTANI, L. O processo de produção de forragem em pastagens. In: MATTOS, W.R.S. et al. (Ed.). A produção animal na visão dos brasileiros. Piracicaba, SP: Ed. FEALQ, Brasil, 2001, p. 772 – 807. 60 PERIN, A.; GUERRA, J.G.M.; TEIXEIRA, M.G. Cobertura do solo e acumulação de nutrientes pelo amendoim forrageiro. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 38, n.7, p.791-796, 2003. POLLEY, H.W.; PHILLIPS, R.L.; FRANK, A.B.; BRADFORD, J.A.; SIMS, P.L., MORGAN, J.A. ; KINIRY, J.R. (2011). Variability in light-use efficiency for gross primary productivity on Great Plains grasslands. Ecosystems, v.14, n.1, p. 15–27, 2011. PONTAILLER, J-Y, HYMUS, G., DRAKE, B.G. Estimation of leaf area index using ground-based remote sensed NDVI measurements: validation and comparison with two indirect techniques. Canadian Journal of Remote Sensing, v. 29, n.2, p.381-387, 2003. PREMAZZI, L.M.; MONTEIRO, F.A.; OLIVEIRA, R.F. Crescimento de folhas do capim-bermuda tifton 85 submetido à adubação nitrogenada após o corte. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 40, n.3, p. 518-526, 2011. QI, J.; CHEHBOUNI, A.; HUETE, A. R.; KEER, Y. H.; SOROOSHIAN, S. A modified soil vegetation adjusted index. Remote Sensing of Environment, v.48, p.119–126, 1994 QUARESMA, J.P. S., ALMEIDA, R.G. de, ABREU, J.G. de, CABRAL, L.S., OLIVEIRA, M.A. de, CARVALHO, D,M.G. Produção e composição bromatológica do capim-tifton 85 (Cynodon spp.) submetido a doses de nitrogênio. Acta Scientiarum. Animal Sciences, v. 33, p. 45-150, 2011. RAMOS, D. P.; CASTRO, A. F.; CAMARGO, M. N. Levantamento detalhado de solos da área da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.8, p.1-27, 1973. RIBEIRO, R.C.; ROSSIELLO, R.O.P.; MACEDO, R. de O.; BARBIERI JÚNIOR, É. Introdução de desmódio em pastagem estabelecida de Brachiaria humidicola: densidade e freqüência da leguminosa no consórcio. Revista Universidade Rural: Série Ciências da Vida, v. 27, n. 2, p.41-49, 2007. RIBEIRO, R.C.; ROSSIELLO, R.O.P.; VARELLA, C.A.A.; ABREU, J.B. R.; CAMARGO FILHO, S.T.; LIMA, E.S.; BARBIERI JUNIOR, E. Comparação de métodos de introdução de leguminosa em pastagens de braquiária: cobertura vegetal e produção de matéria seca. In: FERTBIO,2006. Anais. Bonito: SBCS/SBM/Embrapa Agropecuária Oeste, 2006. 4p. CD ROM. RICH, P.M. Characterizing plant canopies with hemispherical photographs. Remote Sensing Reviews,v.5, n.1 pp. 13-29, 1990. RONDEAUX, G.; STEVEN, M.; BARET, F. Optimization of soil-adjusted vegetation indices. Remote Sensing of Environment, v.55, p.95-107, 1996. ROTZ, J. D.; ABAYE, A. O.; WYNNE, R. H.; RAYBURN,E.B.; SCAGLIA, G.; PHILLIPS, R. D. Classification of digital photography for measuring Productive Ground Cover. Rangeland Ecology & Management, v. 61, n.2, p. 245-248, 2008 61 ROUSE, J. W.; JR., HASS, R. H.; SCHELL, J. A.; DEERING, D. W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In Proceedings Earth Resources Technology Satellite (ERTS) Symposium. Washington: NASA, 1973. v.1, p.309–317. SARMIENTO, P., NASCIMENTO, R.C., MARTINS, A.T., DA CRUZ, M.C.P., FERREIRA, M. E. Nutrientes limitantes ao desenvolvimento do capim-Tifton 85 em Argisssolo Vermelho-Amarelo. Boletim da Indústria Animal, v. 63, p. 11-18, 2006. SBRISSIA, A.F.; DA SILVA, S.C. Comparação de três métodos para estimativa do índice de área foliar em pastos de capim-marandu sob lotação contínua. Revista Brasileira de Zootecnia, v.37, p. 212-220, 2008. SCHUT, A. G. T.; KETELAARS, J. J. M. H. Monitoring grass swards using imaging spectroscopy. Grass and Forage Science, v.58, n. 3.p 276–286, 2003. SCURLOCK, J. M. O.; PRINCE, S. D. Remote sensing of biomass and productivity. In.: HALL D.O.; SCURLOCK, J.M.O.; BOLHÀR-NORDENKAMPF, H.R.; LEEGOOD, R.C.; LONG, S.P. (eds.), Photosynthesis and production in a changing environment: a field and laboratory manual. Chapman & Hall: London, 1993. p. 22- 35. SENA JÚNIOR, D. G. de.; PINTO, F. de A. de C.; QUEIROZ, D.M.; SANTOS, N.R.; KHOURY JÚNIOR, J.K. Discriminação entre estágios nutricionais na cultura do trigo com técnicas de visão artificial e medidor portátil de clorofila. Engenharia Agrícola, v.28, n.1, p. 187-195, 2008. SILVA, R.A. da; BARBIERI JUNIOR, E.; OLIVEIRA, A.P. P., RIBEIRO, R.C.;VARELLA, C.A.; ROSSIELLO, R.O.P. Comparação de técnicas para a determinação da cobertura verde em dosséis do capim Tifton 85. In: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 48. Anais. Belém: SBZ, 2011a. CD-ROM. SILVA, R.A. da; BARBIERI JUNIOR, E.; OLIVEIRA, A.P. P., RIBEIRO, R.C.;VARELLA, C.A.; ROSSIELLO, R.O.P. Determinação da cobertura verde em dosséis do capim Tifton 85, utilizando analise digital de imagens: sensibilidade à adubação nitrogenada e época do ano. In: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Zootecnia, 48. Anais. Belém: SBZ, 2011b. CD-ROM. SILVA, R.V.M.M.; ROSSIELLO, R.O.P.; MORENZ, M.J.F.; BARBIERI JUNIOR, É.; GOMES, R.L.; CAMARGO FILHO, S.T. Uso de clorofilometro na avaliação da adubação nitrogenada e potássica no capim Tifton 85. Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, v. 12, n.3, p. 828-839, 2011c. SRIPADA, R. P.; HEINIGER, R. W.; WHITE, J. G.; MEIJER, A. D. Aerial color infrared photography for determining early in-season nitrogen requirements in corn. Agronomy Journal. v.98, p.968-977, 2006. STEVEN, M.D., JAGGARD, K.W. Advances in crop monitoring by remote sensing. In: DANSON, F.M.; PLUMER, S.E. (eds.). Advances in environmental remote sensing. Chichester: John Wiley and Sons, 1995. p. 143-156. 62 STEVEN, M.D.; BISCOE, E.P.; JAGGARD, K.W. Estimation of sugar beet productivity for from reflection in the red and infrared spectral bands. International Journal of Remote Sensing, v. 4, n. 2, p.325-334, 1983. STEVEN, M.D.; BISCOE, P. V.; JAGGARD, K. W.; PARUNTU, J. Foliage cover and radiation interception. Field Crops Research, v. 13, n.1, p. 75-87, 1986. STEWART, A.M.; EDMISTEN, K.L.; WELLS, R.; COLLINS, G.D. Measuring canopy coverage with digital imaging. Communications in Soil Science and Plant Analysis, v. 38, p. 895-902, 2007. SUNAGA,Y., HARADA, H., KAWACHI,T., HATANAKA, T., EBATO, M. Simple technique for estimating nitrate nitrogen concentration of Italian ryegrass (Lolium multiflorum Lam.) at the heading stage using a chlorophyll meter. Grassland Science, v. 52, p. 133–140, 2006. TEIXEIRA, F.V.; CAMPOS, O. F.; COSER, A.C. Uso dos índices altura de planta e cobertura do solo e da associação dessas variáveis para a estimativa da forragem disponível em pastagem de capim-elefante. Revista Universidade Rural, Série Ciência da Vida, v. 22, p. 15-22, 2003. TOTHILL, J.C. Measuring botanical composition of grasslands. In: MANNETJE, L.'t (Ed.) Measurement of grassland vegetation and animal production. Aberystwyth: CAB International, 1987. cap.3, p.22- 62. VARELLA, C.A.A.; PINTO, F. A. de C.; QUEIROZ, D.M. de; SENA JÚNIOR, D. G. de. Determinação da cobertura do solo por análise de imagens e redes neurais. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.6, n.2, p.225-229, 2002. VILELA, D, ALVIM, M. J. Manejo de pastagens do gênero Cynodon: Introdução, caracterização e evolução do uso no Brasil. In: Simpósio sobre Manejo da Pastagem, 15, Piracicaba, 1998. Anais. Piracicaba : FEALQ, 1998. p.23-54. WARREN WILSON, J. Stand structure and light penetration. I. Analysis by point quadrats. Journal of Applied Ecology, v. 2, n.2, p. 383-390, 1965. WATSON, D.J. Comparative physiological studies on the growth of field crops: I. Variation in net assimilation rate and leaf area between species and varieties, and with and between years. Annals of Botany, v. 11, n.1, p. 41-76, 1947. WERKER, A.R.; JAGGARD, K.W. Modelling asymmetrical growth curves that rise and then fall : applications to foliage dynamics of sugar beet (Beta vulgaris L.). Annals of Botany, v.79, n. , p. 657-665, 1997. WHALLEY, R.D.B.; HARDY, M.B. Measuring botanical composition of grasslands. In: ‘t MANNETJE, L.; JONES, R.M. Field and laboratory methods for grassland and animal production research. Wallingford: CAB International, 2000. p. 67-102. 63 WILHELM, W. W.; RUWE, K.; SCHLEMMER, M. R. Comparison of three leaf area index meters in a corn canopy. Crop Science, v. 40, n. , p. 1179-1183, 2000. WOUW, M.V., MOHAMMED, J., JORGE, M.A., HANSON, J. Agro–morphological characterization of a collection of Cynodon. Tropical Grasslands, v. 43, p. 151-161, 2009. XIONG, X.; BELL, G.E.; SOLIE, J.B.; SMITH. M.W.; MARTIN, B. Bermudagrass seasonal responses to nitrogen fertilization and irrigation detected using optical sensing. Crop Science, v. 47, p. 1603-1610, 2007. ZHAO, D., STARKS P.J., BROWN, M.A., PHILLIPS, W.A. , COLEMAN, S.W. Assessment of forage biomass and quality parameters of bermudagrass using proximal sensing of pasture canopy reflectance. Grassland Science, v.53, p.39–49, 2007. ZHENG, G.; MOSKAL, L.M. Retrieving leaf area index (LAI) using remote sensing: theories, methods and sensors. Sensors, v. 9, p. 2719-2745, 2009. ZHOU, Q., ROBSON, M., PILESJO, P. On the ground estimation of vegetation cover in Australian rangelands. International Journal of Remote Sensing, v.19, n. 9, p. 1815–1820, 1998. ZOTARELLI, L., CARDOSO, E.G., PICCININ, J.L., URQUIAGA, S., BODDEY, R.M., TORRES, E., ALVES, B.J.R. Calibração do medidor de clorofila Minolta SPAD- 502 para avaliação do conteúdo de nitrogênio do milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 38, n. 9, p. 1117-1122, 2003.por
dc.subject.cnpqZootecniapor
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufrrj.br/retrieve/63473/2012%20-%20Mariana%20Guimar%c3%a3es%20Graciosa.pdf.jpg*
dc.originais.urihttps://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/4261
dc.originais.provenanceSubmitted by Sandra Pereira (srpereira@ufrrj.br) on 2020-12-14T02:35:44Z No. of bitstreams: 1 2012 - Mariana Guimarães Graciosa.pdf: 1639507 bytes, checksum: 79a75c0096afd0302622a388a563f7c6 (MD5)eng
dc.originais.provenanceMade available in DSpace on 2020-12-14T02:35:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012 - Mariana Guimarães Graciosa.pdf: 1639507 bytes, checksum: 79a75c0096afd0302622a388a563f7c6 (MD5) Previous issue date: 2012-05-16eng
Appears in Collections:Mestrado em Zootecnia

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2012 - Mariana Guimarães Graciosa.pdf2012 - Mariana Guimarães Graciosa1.6 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.