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dc.contributor.authorSantos, Raquel de Oliveira-
dc.date.accessioned2024-07-22T15:52:16Z-
dc.date.available2024-07-22T15:52:16Z-
dc.date.issued2022-08-26-
dc.identifier.citationSANTOS, Raquel de Oliveira. Soluções para os efeitos das mudanças climáticas no Estado do Rio de Janeiro baseado em dados climáticos e produtos orbitais: Uma abordagem inovadora. 2022. 103 f. Tese (Doutorado em Ciências Ambientais e Florestais) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/17651-
dc.description.abstractA floresta tropical do bioma mata atlântica estão entre as áreas mais importantes e de maior biodiversidade do mundo. Elas servem como reduto para uma variedade de espécies endêmicas da fauna e flora de diferentes domínios florestais. Por isso, é o único bioma brasileiro que tem sua própria Lei 11.428/ 2006 de proteção ambiental. Apesar disso, continua sendo intensamente desmatada, do que resta de apenas doze por cento da sua floresta primária. Essa degradação insustentável ocorre principalmente pela expansão das atividades agrícolas e pastoril, provocando o aumento dos incêndios florestais e a emissão dos gases do efeito estufa. A falta de fiscalização, cumprimento da lei ambiental e políticas públicas socioambientais voltadas para a manutenção e conservação das áreas florestais, só fortalece esse cenário catastrófico que a humanidade vive na atualidade. Nas últimas décadas, pesquisas têm sido feitas para monitorar e quantificar essas perdas e entender melhor os diversos mecanismos que podem ajudar na recuperação da Mata Atlântica frente as mudanças climáticas. Por exemplo, estudos sobre desastres hidrometerológicos, monitoramento de eventos climáticos extremos, como secas e inundações, incêndios florestais, emissão de carbono, bem como na elaboração de novas abordagens que sejam eficientes para mitigação desses impactos. Com o propósito de combater a degradação do bioma mata atlântica, este estudo investiga diferentes ferramentas para propor soluções eficazes de manter-se em pé e produtiva os diferentes ecossistemas do bioma da Mata Atlântica, diante das intervenções humanas e alterações climáticas severas. A tese foi dividida em dois capítulos, onde o primeiro avaliou o estado de seca da vegetação para doze usos e cobertura da terra para o estado do Rio de Janeiro (SRJ), também se verificou correlações positivas e negativas desse índice com outras variáveis como, temperatura do ar, chuva, umidade do solo, focos de incêndio, carbono e GPP. Ainda neste capítulo, foi aplicado o Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) na série do the normalized multi-band drought index (NMDI) para simulação futura da seca dos diferentes uso e cobertura do terreno, o que nos permitiu verificar como será o comportamento deles no futuro, ano de 2030. Além disso, os resultados mostraram um decréscimo nos valores de NMDI para o período considerado seco no Estado do Rio de Janeiro (SRJ), principalmente para as classes de pastagem e savana, que apresentaram maiores fontes de calor. Baseado nos resultados do primeiro capitulo e na inquietude cientifica de propor soluções para o problema da mata atlântica no que concerne o monitoramento da vulnerabilidade da pastagem, já que se apresenta no cenário atual como um dos piores problemas regionais no enfrentamento das mudanças climáticas, propôsse o segundo capitulo dessa tese. No segundo capítulo, foram utilizados dados de sensoriamento remoto, com objetivo de propor a utilização de uma nova ferramenta para o monitoramento da degradação da pastagem no Estado do Rio de Janeiro em função da variabilidade climática. Além disso, foram utilizados dados de chuva e temperatura média do ar do passado e para o futuro em diferentes cenários (SSP1.2.6 e SSP5.8.5), acrescentese que, aplicou-se a metodologia ARIMA para inferir sobre os níveis da degradação da pastagem na projeção futura. Os resultados indicam as áreas em que a degradação da pastagem futura no SRJ se intensificou com o aumento da temperatura e redução da chuva. O bioma mata atlântica é uma área de extrema importância para conservação da biodiversidade mundial, os resultados encontrados nesta pesquisa podem auxiliar diferentes órgãos ambientais nas metas de combate ao enfrentamento das mudanças climáticas. Inquestionavelmente, indicamos a necessidade de adoção de políticas públicas para recuperação e proteção dessas áreas das perturbações antrópicas e das mudanças climáticas.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropt_BR
dc.subjectmata atlânticapt_BR
dc.subjectincêndios florestaispt_BR
dc.subjectmodelagem futurapt_BR
dc.subjectsensoriamento remotopt_BR
dc.subjectmudanças climáticaspt_BR
dc.subjectatlantic forestpt_BR
dc.subjectforest firespt_BR
dc.subjectfuture modelingpt_BR
dc.subjectremote sensingpt_BR
dc.subjectclimate changept_BR
dc.titleSoluções para os efeitos das mudanças climáticas no Estado do Rio de Janeiro baseado em dados climáticos e produtos orbitais: Uma abordagem inovadorapt_BR
dc.title.alternativeSolutions to the effects of climate change in the State of Rio de Janeiro based on climate data and orbital products: An innovative approachen
dc.typeTesept_BR
dc.description.abstractOtherThe tropical forests of the Atlantic Forest biome are among the most important and most biodiverse areas in the world. They serve as a stronghold for a variety of endemic species of fauna and flora from different forest domains. Therefore, it is the only Brazilian biome that has its own Law 11,428/2006 on environmental protection. Despite this, it continues to be heavily deforested, with only twelve percent of its primary forest remaining. This unsustainable degradation occurs mainly due to the expansion of agricultural and pastoral activities, causing an increase in forest fires and the emission of greenhouse gases. The lack of inspection, compliance with environmental law and socio-environmental public policies aimed at the maintenance and conservation of forest areas only strengthens this devastating scenario. In recent decades, research has been carried out to monitor and quantify these losses and better understand the various mechanisms that can help the Atlantic Forest to recover from climate change. Study on hydrometerological disasters, monitoring extreme weather events such as droughts and floods, forest fires, carbon emissions, as well as developing new approaches that are efficient to mitigate these impacts. This study investigates mechanisms to propose solutions to keep the different ecosystems of the Atlantic Forest biome standing and productive, in the face of human interventions and severe climate change, combining, analyzing and making future projections of different types of tools to be used in the region. Of the Atlantic Forest in the State of Rio de Janeiro. The thesis was divided into two chapters, where the first evaluated the dry state of vegetation for twelve uses and land cover for the state of Rio de Janeiro, positive and negative correlations of this index with other variables such as air temperature were also verified. rain, soil moisture, fires, carbon and GPP. Also in this chapter, the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) was applied in the series of the normalized multi-band drought index (NMDI) to simulate the future drought of different land use and land cover, which allowed us to verify how they will behave. In the future, year 2030. In addition, the results showed a decrease in NMDI values for the period considered dry in the State of Rio de Janeiro (SRJ), mainly for the classes of pasture and savanna, which presented higher heat sources. Based on the results of the first chapter and the scientific concern to propose solutions to the problem of the Atlantic Forest, the second chapter was proposed. In the second chapter, remote sensing data were used, in order to propose the use of a new tool for monitoring pasture degradation in the State of Rio de Janeiro as a function of climate variability. Past and future rainfall and average air temperature data were also used in different scenarios (SSP1.2.6 and SSP5.8.5), in addition to that, the ARIMA methodology was applied to infer about the levels of pasture degradation in the future projection. The results indicate the areas where the degradation of future pasture in the SRJ intensified with the increase in temperature and reduction of rainfall. The Atlantic Forest biome is an area of extreme importance for the conservation of global biodiversity. The results found in this research indicate the need to adopt public policies to protect this area from human disturbances and climate change.en
dc.contributor.advisor1Delgado, Rafael Coll-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-3157-2277pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1178948690201659pt_BR
dc.contributor.referee1Delgado, Rafael Coll-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-3157-2277pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1178948690201659pt_BR
dc.contributor.referee2Pereira, Marcos Gervasio-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-1402-3612pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3657759682534978pt_BR
dc.contributor.referee3Lindemann, Douglas da Silva-
dc.contributor.referee3Lattes-pt_BR
dc.contributor.referee4Rodrigues, Rafael de Ávila-
dc.contributor.referee4Lattes-pt_BR
dc.contributor.referee5Menezes, Sady Júnior Martins da Costa de-
dc.contributor.referee5Lattes-pt_BR
dc.creator.Lattes-pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Florestaspt_BR
dc.publisher.initialsUFRRJpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestaispt_BR
dc.relation.referencesAndrade, C. F.; Duarte, J. B.; Barbosa, M. L. F.; Andradre, M. D.; Santos, R. O.; Delgado, R. C.; Pereira, M. G.; Batista, T. S.; Teodoro, P. E. Fire outbreaks in extreme climate years in the state of Rio De Janeiro, Brazil. Land Degradation & Development, p. n/an/ a, 2019. https://doi.org/10.1002/ldr.3327 Artaxo, P.; Dias, M.A.F.S.; Nagy, L.; Luizão, F.J.; Cunha, H.B.; Quesada, C.A.N.; Marengo,J.A.; Krusche, A. Perspectivas de pesquisas na relação entre clima e o funcionamento da floresta Amazônica. Ciência Cultura. V.66, n.3, p.41–46, 2014. http://dx.doi.org/10.21800/S0009-67252014000300014 Akther, M.S.; Hassan, Q. K. Remote Sensing-Based Assessment of Fire Danger Conditions Over Boreal Forest. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. v.4, n.4, p. 992–999, 2011. http://doi:10.1109/jstars.2011.2165940. Barbosa, M.L.F.; Delgado, R.C.; Teodoro, P.E. 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dc.subject.cnpqCiências Ambientaispt_BR
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