Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/20153
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorAlves, Luana da Silva-
dc.date.accessioned2025-02-19T22:49:43Z-
dc.date.available2025-02-19T22:49:43Z-
dc.date.issued2024-09-09-
dc.identifier.citationALVES, Luana da Silva. Plano estratégico para a adoção do big data na saúde pública: um estudo aplicado no Instituto Nacional de Câncer. 2024. 168 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão e Estratégia) - Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica - RJ, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/20153-
dc.description.abstractO crescente uso dos recursos do big data nos diversos setores da sociedade impõe a necessidade de se compreender as vantagens e benefícios desta tecnologia, especialmente no setor de saúde, onde a vida humana é o bem mais valioso. Apesar dos avanços, parte das instituições de saúde ainda não conhecem o potencial de tecnologias mais recentes como o big data, para gerar insights e auxiliar na tomada de decisões estratégicas por parte da equipe gerencial, médica e assistencial. As informações extraídas do big data podem gerar impactos positivos para a redução de custos operacionais, otimização da análise e diagnóstico de doenças em estágios iniciais e viabilidade de tratamentos personalizados para os pacientes portadores de doenças complexas, de forma dinâmica e eficiente, impactando diretamente a qualidade dos serviços de saúde. Tendo em vista que as tecnologias são predominantemente desenvolvidas por países de alto poder aquisitivo e com uma perspectiva de saúde diferente da do Brasil, este trabalho tem por objetivo avaliar que caminhos podem ser adotados por uma instituição pública de saúde brasileira para implementação e uso do big data em suas decisões estratégicas. Como procedimentos metodológicos foi realizada uma pesquisa aplicada de abordagem qualitativa no Instituto Nacional de Câncer (INCA). Para a coleta de dados, recorreu-se a uma pesquisa documental que precedeu a realização de entrevistas feitas usando um roteiro semiestruturado com os profissionais da área da saúde e gestores da área de Tecnologia da Informação do INCA. Para análise dos dados foi utilizada a técnica de análise de conteúdo. Quanto ao produto tecnológico elaborado nesta dissertação, foi elaborado um relatório técnico conclusivo com recomendações estratégicas para implementação do big data no INCA.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropt_BR
dc.subjectBig Datapt_BR
dc.subjectSaúde Públicapt_BR
dc.subjectSaúde Digitalpt_BR
dc.subjectPlano Estratégicopt_BR
dc.subjectINCApt_BR
dc.subjectPublic Healthpt_BR
dc.subjectDigital Healthpt_BR
dc.subjectStrategic Planpt_BR
dc.titlePlano estratégico para a adoção do big data na saúde pública: um estudo aplicado no Instituto Nacional de Câncerpt_BR
dc.title.alternativeStrategic plan for the adoption of big data in public health: an applied study at the National Cancer Instituteen
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.abstractOtherThe growing use of big data resources in various sectors of society necessitates an understanding of the advantages and benefits of this technology, particularly in the healthcare sector, where human life is the most valuable asset. Despite the advancements, some healthcare institutions are still unaware of the potential of more recent technologies, such as big data, to generate insights and assist in strategic decision-making by management, medical, and care teams. The information extracted from big data can have a positive impact on reducing operational costs, optimizing the analysis and diagnosis of diseases at early stages, and enabling personalized treatments for patients with complex conditions in a dynamic and efficient manner—key factors for providing quality healthcare services to the population. Considering that these technologies are predominantly developed by countries with high purchasing power and a different healthcare perspective than Brazil, this study aims to evaluate the paths that a Brazilian public healthcare institution can adopt for the implementation and use of big data in its strategic decisions. Methodologically, an applied research with a qualitative approach was conducted at the National Cancer Institute (INCA). Data collection involved documentary research followed by interviews conducted using a semi-structured script with healthcare professionals and IT managers at INCA. Content analysis was used to analyze the data. As for the technological product developed in this dissertation, a conclusive technical report with strategic recommendations for implementing big data at INCA was prepared.en
dc.contributor.advisor1Oliveira, Saulo Barbará de-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-9424-5425pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0247628533800844pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Silva, Sandro Luís Freire de Castro-
dc.contributor.referee1Silva, Sandro Luis Freire de Castro-
dc.contributor.referee2Jardim, Beatriz Cordeiro-
dc.contributor.referee3Fornazin, Marcelo-
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0002-8976-8512pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7832246103955315pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.publisher.initialsUFRRJpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Gestão e Estratégiapt_BR
dc.subject.cnpqAdministraçãopt_BR
dc.subject.cnpqAdministraçãopt_BR
Aparece nas coleções:Mestrado Profissional em Gestão e Estratégia

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2024 - Luana da Silva Alves.pdf3.96 MBAdobe PDFThumbnail
Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.