O Uso da Inteligência Artificial para Auxiliar na Predição de Abandono de Alunos em uma Escola de Ensino Regular

Abstract

A evasão escolar é um desafio para os sistemas educacionais em todo o mundo[10].

Compreender e prever os fatores que levam os alunos a abandonar os seus estudos é fundamen- tal para o desenvolvimento de estratégias eficazes de prevenção e intervenção. A Inteligência

Artificial (IA), especialmente por meio de técnicas de Aprendizado de Máquina, tem a capaci- dade de analisar dados do passado para prever eventos futuros [1]. Entre os diversos algoritmos

utilizados para essa finalidade, destacam-se as Redes Neurais Artificiais, Árvore de Decisão, K-Nearest Neighbor(KNN) e Support Vector Machine (SVM). O objetivo deste estudo é desenvolver um modelo preditivo, utilizando vários métodos, para identificar alunos que estejam em risco de abandonar a escola. Para isso, será necessário investigar as causas subjacentes à evasão escolar. Como parte deste processo, foi elaborado um questionário direcionado aos alunos, com o intuito de coletar informações relevantes, uma vez que as escolas geralmente carecem de dados detalhados que permitam a identificação precisa desse problema. A pesquisa foi realizada com a colaboração de estudantes da Educação de Jovens e

Adultos do Novo Ensino Médio (EJANEM), que em algum momento de suas trajetórias escola- res interromperam os estudos, bem como com a participação de alunos do ensino regular, tanto

do ensino médio quanto do ensino fundamental. A participação desses grupos permitiu uma análise das diversas razões que podem conduzir à evasão escolar.