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dc.contributor.authorFerreira, Paloma de Freitas-
dc.date.accessioned2025-06-25T14:16:04Z-
dc.date.available2025-06-25T14:16:04Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationFERREIRA, Paloma de Freitas. Modelagem de redes complexas e mecânica estatística não-extensiva aplicada ao estudo de terremotos. 2023. 42f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Física) – Instituto de Ciências Exatas. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/22256-
dc.description.abstractO presente trabalho tem como finalidade central o estudo de um do fenômenos naturais mais devastadores de todos: abalos sísmicos, popularmente conhecidos por terremotos. Para tal fim, foram utilizados métodos e teorias de sistemas complexos, especialmente, de Mecânica Estatística Não-Extensiva (MENE). Desta forma, os resultados foram analisados à luz da MENE, a qual é adequada para descrever sistemas complexos que possuem interações de longo alcance entre seus elementos. E o principal diferencial do presente trabalho está na abordagem de um tópico com muitos questionamentos em aberto, principalmente, no que diz respeito ao estudo da dinâmica do fenômeno através de análises de distribuições de tempo, espaço e conectividade entre os epicentros.pt_BR
dc.subjectTerremotospt_BR
dc.subjectRedes complexaspt_BR
dc.subjectMecânica estatística não- extensivapt_BR
dc.subjectModelagem computacionalpt_BR
dc.subjectEarthquakespt_BR
dc.subjectComplex networkspt_BR
dc.subjectNon-extensive statistical mechanics.pt_BR
dc.subjectComputational modelingpt_BR
dc.titleModelagem de redes complexas e mecânica Estatística não-extensiva aplicada o estudo de terremotospt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.description.abstractOtherThe main purpose of this work is to study one of the most devastating natural phenomena of all: seismic shocks, popularly known as earthquakes. For this purpose, methods and theories of complex systems were used, especially Non-Extensive Statistical Mechanics (NESM). Thus, the results were analyzed in the light of NSMSM, which is suitable for describing complex systems that have long-range interactions between their elements. The main difference of this work is in the approach to a topic with many open questions, mainly with regard to the study of the dynamics of the phenomenon through analyses of distributions of time, space and connectivity between the epicenters.pt_BR
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