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dc.contributor.authorNascimento, Geovane Barbosa do-
dc.date.accessioned2025-09-18T13:06:09Z-
dc.date.available2025-09-18T13:06:09Z-
dc.date.issued2005-02-18-
dc.identifier.citationNASCIMENTO, Geovane Barbosa do. Atributos diferenciais de latossolos e argissolos amarelos: uma contribuição para o SiBCS. 2005. 106 f. Tese (Doutorado em Agronomia - Ciência do Solo) - Instituto de Agronomia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2005.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23248-
dc.description.abstractOs Latossolos Amarelos (LAs) e os Argissolos Amarelos (PAs) são bastante estudados no Brasil, mas mesmo assim, ainda há uma série de questões sobre os critérios de classificação destes solos, que ocupam uma área de aproximadamente 1.000.000 km2 (»12% do território brasileiro). Esta situação motivou o presente projeto, que teve como principal objetivo organizar informações em um banco de dados de solos e usá-las para subsidiar a estruturação destes solos no SiBCS. Para tanto, foi construída uma base de dados com informações provenientes de mais de 1.200 perfis de solos, contendo análises completas e /ou parciais com granulometria. Os referidos perfis são oriundos de diferentes levantamentos de solos, realizados por empresas públicas, trabalhos particulares, dissertações e teses. Após a reunião e organização dos dados procedeu-se com as avaliações de identificação dos atributos modais e suas variações, que foi feita a partir da análise descritiva dos dados, cujas medidas consideradas foram: média, mediana, moda, valores limites do 1o e 3o quartis, coeficientes de assimetria e de curtose, coeficiente de variação. A representação dos dados foi feita através de histogramas. Com estas avaliações foi possível identificar os atributos modais e suas variações, avaliar e sugerir propostas e critérios de classificação dos LAs e PAs (principalmente) em todos os níveis taxonômicos. Entre os resultados obtidos, destacam-se as seguintes: novas definições dos atributos para cor dos Latossolos e Argissolos ao nível de Sub-Ordem; o atributo caráter alumínico é proposto para Latossolos Amarelos ao nível de Grande Grupo, bem como o coeso para Argissolos Amarelos; classes de saturação por bases (V%) conjugada com a soma de bases (Valor S), espessura do horizonte superficial, textura, teor de carbono orgânico no horizonte superficial e de valores de pH em água são propostas para os níveis de família e série, com suas respectivas qualificações em função da distribuição de freqüências dos dados observados. Quanto ao caráter coeso, é proposto que apenas a consistência (dureza e friabilidade) do solo seja usada para qualificar graus de coesão, uma vez que a densidade do solo não mostrou correlação com a coesão. É ainda recomendada a inclusão de atributo indicador de condições climáticas atuais, a exemplo do balanço hídrico climático, em especial no 6o nível categórico. Quanto ao uso de banco de dados e avaliações subsequentes através da distribuição de freqüência de potenciais atributos diagnósticos para subsidiar o SiBCS este método mostrou-se adequado e permitiu com segurança identificar classes novas para os Argissolos Amarelos e Latossolos Amarelos.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropt_BR
dc.subjectSolos de tabuleiropt_BR
dc.subjectformação Barreiraspt_BR
dc.subjectsolos coesospt_BR
dc.subjecttaxonomia de solos brasileirospt_BR
dc.subjectTableland soilspt_BR
dc.subjectBarreiras formationpt_BR
dc.subjecthigh cohesion soilspt_BR
dc.subjectBrazilian soil taxonomypt_BR
dc.titleAtributos diferenciais de latossolos e argissolos amarelos: uma contribuição para o SiBCSpt_BR
dc.title.alternativeDifferential attributes for yellow latosols and yellow argisols: a contribution to the SiBCSen
dc.typeTesept_BR
dc.description.abstractOtherLatossolos Amarelos (LAs) (Xanthic Oxisols) and Argissolos Amarelos (PAs) (Xanthic Ultisols) are extensively studied in Brazil, although there is still a series of questions open on the soil classification criteria for these classes, that occupy an area of approximately 1.000.000 km2 (» 12% of the Brazilian territory). This situation motivated the present project, which had as main objective to organize information in a soil data base and to use them to subsidize the structuring of these soils in Brazilian Soil System of Classification (SiBCS). For that, a database was built with information from more than 1,200 soil profiles, containing complete analyses and/or partial with granulometry. The profiles were originated from different soil surveys, rendered by public agencies, private business, dissertations and thesis from universities. After collecting and organizing the data it was preceded with the evaluations for identification of modal attributes and their variations. This was done by using data descriptive analysis methods, whose considered measures were average, median, mode, 1st and 3rd quartis value limits’, asymmetry and curtness coefficients, variation coefficient. The representation of the data was made through histograms. With these evaluations it was possible to identify the modal attributes and their variations, to evaluate and to suggest proposals and criteria for classification of the LAs and PAs in all taxonomic levels. Among the results obtained, the following were detached: new definition for the attributes related to color of Latosols and Argisols at the suborder level; proposal of the attributes aluminic characteristic for Yellow Latosols at the great group level, as well as cohesion for Yellow Argisols; base saturation associated to sum of bases, surface horizon thickness, texture, organic carbon at the surface horizon, and pH measures in water levels, are proposed as classes for the family and series taxonomic levels. Their respective qualifications are derived from the frequency distribution of the observed data. As for the cohesion attribute, it is proposed the usage of soil consistency (rupture resistance and friability) only to qualify cohesion degrees, since there was no correlation of soil bulk density with soil consistency. It is also recommended the inclusion of an attribute indicator of nowadays climate conditions, for example the hydric climate balance, especially in the 6 th category level. As for the usage of database and following evaluations through the frequency distribution of potential diagnostic attributes to subsidize the SiBCS, the method showed adequate and allowed with security to identify new classes for the Yellow Argisols and Yellow Latosols.en
dc.contributor.advisor1Anjos, Lúcia Helena Cunha dos-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0003-0063-3521pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7882538227876962pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Pereira, Marcos Gervasio-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0002-1402-3612pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3657759682534978pt_BR
dc.contributor.advisor-co2Santana, Gilson Candido-
dc.contributor.advisor-co2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4581148453214631pt_BR
dc.contributor.referee1Anjos, Lúcia Helena Cunha dos-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0003-0063-3521pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7882538227876962pt_BR
dc.contributor.referee2Pereira, Marcos Gervasio-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-1402-3612pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3657759682534978pt_BR
dc.contributor.referee3Santos, Humberto Gonçalves dos-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5351112741475859pt_BR
dc.contributor.referee4Ramos, Doracy Pessoa-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/8249635469709916pt_BR
dc.contributor.referee5Ceddia, Marcos Bacis-
dc.contributor.referee5IDhttps://orcid.org/0000-0002-8611-314Xpt_BR
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/2115137917689655pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9811263958100654pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Agronomiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRRJpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Agronomia - Ciência do Solopt_BR
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