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http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/24989Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Sousa, Gustavo Mota de | - |
| dc.contributor.author | Pinheiro, André da Costa | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-31T17:09:33Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-31T17:09:33Z | - |
| dc.date.issued | 2025-07-15 | - |
| dc.identifier.citation | PINHEIRO, André da Costa. O uso do sensoriamento remoto e do geoprocessamento na detecção de consume não autorizado em sistemas rurais de abastecimento de água. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos). Pró-reitoria de Extensão, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/24989 | - |
| dc.description.abstract | O presente trabalho tem como objetivo avaliar a aplicabilidade do sensoriamento remoto e do geoprocessamento na identificação de possíveis pontos de consumo não autorizado e perdas em sistemas rurais de abastecimento de água operados pela Companhia de Água e Esgotos da Paraíba (CAGEPA) no semiárido paraibano. A metodologia utilizou imagens do satélite Sentinel-2A e a aplicação do índice de Diferença Normalizada de Umidade (NDMI) aliado ao mapeamento da rede de abastecimento da companhia. Foram gerados mapas temáticos que permitiram localizar áreas com maior teor de umidade ao longo das tubulações em três comunidades rurais localizadas no Distrito de Galante - Campina Grande/PB: Fazenda Velha, Massapê e Sítio Santana. Posteriormente foram realizadas visitas de campo para verificação dos pontos mapeados, permitindo confrontar os dados obtidos via sensoriamento remoto com as condições reais. Os resultados indicaram que, dos 26 pontos analisados, 10 necessitam de fiscalização, dos quais 5 apresentaram fortes indícios de uso não autorizado, como derivações clandestinas e irrigações não autorizadas. A metodologia proposta mostrou-se eficiente, de baixo custo e de fácil replicabilidade, contribuindo para otimizar o processo de fiscalização e reduzir as perdas em sistemas rurais. Além disso, sugere-se que esta abordagem também possa ser aplicada na gestão de recursos hídricos e na detecção de passivos ambientais. | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
| dc.subject | Geoprocessamento | pt_BR |
| dc.subject | NDMI | pt_BR |
| dc.subject | Perdas de água | pt_BR |
| dc.subject | Abastecimento rural | pt_BR |
| dc.title | O uso do sensoriamento remoto e do geoprocessamento na detecção de consume não autorizado em sistemas rurais de abastecimento de água | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |
| dc.contributor.members | Vieira, Rômulo Weckmüller | - |
| dc.contributor.members | Leite, Tabilla Verena da Silva | - |
| dc.degree.level | Especialização | pt_BR |
| dc.description.abstractOther | This study aims to evaluate the applicability of remote sensing and geoprocessing techniques in identifying possible points of unauthorized consumption and water losses in rural water supply systems operated by the Water and Sewage Company of Paraíba (CAGEPA) in the semi-arid region of Paraíba. The methodology used Sentinel-2A satellite images and the application of the Normalized Difference Moisture Index (NDMI), combined with the mapping of the company’s supply network. Thematic maps were generated to identify areas with higher moisture content along pipelines in three rural communities located in the district of Galante - Campina Grande/PB: Fazenda Velha, Massapê, and Sítio Santana. Field visits were then carried out to verify the mapped points, allowing comparison between remote sensing data and real conditions. The results showed that, out of 26 analyzed points, 10 require inspection, of which 5 presented strong evidence of unauthorized use, such as illegal connections and unregulated irrigation. The proposed methodology proved to be efficient, low-cost, and easily replicable, contributing to optimizing inspection processes and reducing losses in rural systems. Furthermore, it is suggested that this approach can also be applied to water resource management and environmental liability detection. | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | TCCs do Curso de Especialização em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos | |
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Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ANDRÉ DA COSTA PINHEIRO TCC Unisolos_UFRRJ 15.07.25.pdf | 9,99 MB | Adobe PDF | Abrir |
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