Geoprocessamento como ferramenta para comparar variação de uso do solo do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Campus Vacaria

Abstract

O presente trabalho analisou a variação do uso do solo do Instituto Federal do Rio Grande do Sul Campus Vacaria durante sua primeira década de existência, por meio da aplicação de técnicas de geoprocessamento, utilizando imagens de satélite do sensor Sentinel-2A (Copernicus), o algoritmo de classificação supervisionada Random Forest e linguagem de programação R. Foram gerados mapas temáticos referentes aos anos de 2017 e 2025, avaliados por métricas estatísticas de acurácia e coeficiente Kappa, além de outras métricas de estatística para permitir uma análise detalhada por classes de uso. Os resultados demonstraram bom desempenho do modelo, com ligeira superioridade para o ano de 2017, embora os dados de 2025 também tenham apresentado consistência. Observou-se aumento da área construída (32%) e expansão dos fragmentos de mata (31%), evidenciando tanto o avanço da infraestrutura do Campus quanto processos de regeneração natural. Houve redução da área não manejada e confusões espectrais entre algumas classes, indicando necessidade de aprimoramento do modelo e de práticas mais conservacionistas no manejo do solo. O estudo evidencia a relevância do geoprocessamento como ferramenta acessível e eficaz para monitoramento do uso do solo, fornecendo subsídios técnicos para o planejamento sustentável do Campus Vacaria e servindo como material de apoio em atividades acadêmicas e de gestão da instituição.