Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25094
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorGranha, Gustavo Souto Perdigão-
dc.contributor.authorCampos, Fernanda Buarque-
dc.date.accessioned2026-05-04T16:49:20Z-
dc.date.available2026-05-04T16:49:20Z-
dc.date.issued2025-07-17-
dc.identifier.citationBUARQUE, Fernanda. Aplicação de Imagens Orbitais Multiespectrais na Identificação de Solo Exposto em Áreas de Risco no Município do Jaboatão dos Guararapes - PE: Uma Análise Comparativa entre CBERS-4A e LANDSAT-9. 2025. 20f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos). de Curso (Especialização em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos). Pró-reitoria de Extensão, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25094-
dc.description.abstractO presente trabalho teve como objetivo principal identificar e mapear áreas de risco relacionadas ao solo exposto e à ocorrência de deslizamentos no município de Jaboatão dos Guararapes, PE, utilizando imagens orbitais multiespectrais dos satélites CBERS-4A e LANDSAT-9. A metodologia adotada envolveu o pré-processamento, classificação e pós- processamento de imagens no ambiente QGIS, com a aplicação do plugin Dzetsaka para classificação não supervisionada por meio dos algoritmos K-means e Random Forest. As imagens do CBERS-4A, com resolução espacial de 2 metros, demonstraram elevado detalhamento, permitindo a identificação precisa de feições urbanas, vegetação e áreas de solo exposto. Já as imagens do LANDSAT-9, com 15 metros de resolução, apresentaram desempenho satisfatório em escalas mais amplas, sendo adequadas para o monitoramento regional. A classe de solo exposto mostrou-se concentrada em áreas de encosta, especialmente sobre a instável Formação Barreiras, destacando regiões com alta suscetibilidade a processos erosivos. A análise revelou que a integração entre dados de sensoriamento remoto, variáveis geomorfológicas, geológicas e registros pluviométricos é uma ferramenta eficiente para o planejamento urbano e a prevenção de desastres. Conclui-se que o uso de imagens orbitais multiespectrais é uma alternativa viável, acessível e estratégica para a gestão de riscos em áreas vulneráveis.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectImagens multiespectraispt_BR
dc.subjectSolo expostopt_BR
dc.subjectDeslizamentospt_BR
dc.subjectÁreas Vulneráveispt_BR
dc.titleAplicação de imagens orbitais multiespectrais na identificação de solo exposto em áreas de risco no Município do Jaboatão dos Guararapes - PE: uma análise comparativa entre CBERS-4A e LANDSAT-9pt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.membersRodrigues, Niriele Bruno-
dc.contributor.membersCosta, Mariana Oliveira da-
dc.degree.levelEspecializaçãopt_BR
dc.description.abstractOtherThis study aimed to identify and map risk areas related to exposed soil and landslides in the municipality of Jaboatão dos Guararapes, PE, using multispectral orbital images from the CBERS-4A and LANDSAT-9 satellites. The adopted methodology involved preprocessing, classification, and post-processing of satellite images using QGIS software and the Dzetsaka plugin, applying unsupervised classification through K-means and Random Forest algorithms. CBERS-4A images, with 2-meter spatial resolution, allowed for high-detail identification of urban areas, vegetation, and exposed soil. LANDSAT-9 images, with 15-meter resolution, were more suitable for broader-scale regional monitoring. The exposed soil class was mainly concentrated on slopes, particularly over the unstable Barreiras Formation, indicating areas highly susceptible to erosion processes. The analysis revealed that integrating remote sensing data with geomorphological variables and rainfall records is an efficient tool for urban planning and disaster prevention. The study concludes that multispectral satellite imagery is a viable, accessible, and strategic alternative for risk management in vulnerable areas.pt_BR
Aparece nas coleções:TCCs do Curso de Especialização em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Fernanda Buarque Campos TCC Unisolos_UFRRJ 30.julho.25.pdf1,8 MBAdobe PDFAbrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.