logo RIMA
logo UFRRJ

  1. Repositório de Múltiplos Acervos da UFRRJ
  2. Teses e Dissertações
  3. Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestais
  4. Mestrado em Ciências Ambientais e Florestais
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25851
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorDias, Monique Muniz Monteiro-
dc.date.accessioned2026-07-22T18:41:13Z-
dc.date.available2026-07-22T18:41:13Z-
dc.date.issued2025-03-03-
dc.identifier.citationDIAS, Monique Muniz Monteiro. Modelagem de serviços ecossistêmicos hidrológicos em bacias hidrográficas na Mata Atlântica, RJ. 2025. 94 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais e Florestais) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25851-
dc.description.abstractA crescente degradação ambiental e os eventos hidrológicos extremos têm impulsionado a busca por estratégias eficazes de gestão do solo e da água. Nesse contexto, a modelagem ecológica se destaca por integrar dados ambientais e espaciais, permitindo compreender a multifuncionalidade da paisagem e os serviços ecossistêmicos associados. Ferramentas como os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e o modelo InVEST SDR (Sediment Delivery Ratio) viabilizam a estimativa e a espacialização de processos erosivos. Amplamente adotado por pesquisadores e tomadores de decisão em diversas regiões do mundo, o InVEST SDR alia simplicidade operacional e robustez analítica. Neste estudo, a aplicação desse modelo em bacias hidrográficas localizadas na Mata Atlântica, no município de Nova Friburgo (RJ), possibilitou a identificação de áreas prioritárias para ações de conservação do solo e da água. O primeiro capítulo apresenta diferentes cenários de uso e cobertura do solo, com ênfase na identificação de áreas indicadas para o reflorestamento e conservação. Os resultados demonstraram que a cobertura florestal, isoladamente não é suficiente para mitigar os processos erosivos, sendo necessário considerar variáveis como declividade, tipo de solo e conectividade hidrológica. No segundo capítulo, avaliou-se a provisão de serviços ecossistêmicos relacionados à regulação da erosão e retenção de sedimentos. Os resultados indicaram forte correlação entre o uso e cobertura da terra e os processos erosivos, com destaque para as maiores taxas de perda de solo observadas em áreas de pastagem e uso misto situadas em terrenos acidentadospt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropt_BR
dc.subjectServiços ecossistêmicospt_BR
dc.subjectSIGpt_BR
dc.subjectInVEST SDRpt_BR
dc.subjectEcosystem servicespt_BR
dc.subjectGISpt_BR
dc.subjectInVEST SDRpt_BR
dc.titleModelagem de serviços ecossistêmicos hidrológicos em bacias hidrográficas na Mata Atlântica, RJpt_BR
dc.title.alternativeModeling of hydrological ecosystem services in watersheds in the Atlantic Forest, RJen
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.abstractOtherThe increasing environmental degradation and extreme hydrological events have driven the search for effective strategies for soil and water management. In this context, ecological modeling stands out for integrating environmental and spatial data, allowing the understanding of landscape multifunctionality and the associated ecosystem services. Tools such as Geographic Information Systems (GIS) and the InVEST SDR (Sediment Delivery Ratio) model enable the estimation and spatialization of erosive processes. Widely adopted by researchers and decision-makers in various regions of the world, InVEST SDR combines operational simplicity with analytical robustness. In this study, the application of this model in watersheds located in the Atlantic Forest biome, in the municipality of Nova Friburgo (RJ), allowed the identification of priority areas for soil and water conservation actions. The first chapter presents different land use and land cover scenarios, focusing on identifying areas suitable for reforestation and conservation. The results demonstrated that forest cover, on its own, is insufficient to mitigate erosive processes, requiring the consideration of variables such as slope, soil type, and hydrological connectivity. In the second chapter, the provision of ecosystem services related to erosion regulation and sediment retention was assessed. The results indicated a strong correlation between land use/land cover and erosive processes, with the highest soil loss rates observed in pasture and mixed-use areas located in hilly terrainen
dc.contributor.advisor1Mendonça, Bruno Araujo Furtado de-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0003-0288-0024pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8081324794152785pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Moster, Claudia-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0001-6250-9222pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1563957850838219pt_BR
dc.contributor.referee1Mendonça, Bruno Araujo Furtado de-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0003-0288-0024pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8081324794152785pt_BR
dc.contributor.referee2Fernandes Filho, Elpidio Inacio-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-9484-1411pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9848935150180973pt_BR
dc.contributor.referee3Sarmiento, Jorge Eduardo Leon-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/2200701198150783pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4484003406224632pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Florestaspt_BR
dc.publisher.initialsUFRRJpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestaispt_BR
dc.relation.referencesALARSA, C. et al. Aspectos do meio físico no cenário dos serviços ecossistêmicos. Revista do Departamento de Geografia, p. 184–195, 2018. ALEWELL, C. et al. Chances, challenges and limitations of soil erosion modelling. Journal of Hydrology, [S.l.], v. 564, p. 112–125, 2019. ANJINHO, A. G. et al. Evaluation of ecosystem services in a subtropical watershed in Brazil using the InVEST model. Water, Basel, v. 14, n. 10, p. 1559, 2022. ALEWELL, C. et al. Using the USLE: chances, challenges and limitations of soil erosion modelling. International Soil and Water Conservation Research, v. 7, n. 3, p. 203–225, 2019. BACELLAR, L. D. A. P. O papel das florestas no regime hidrológico de bacias hidrográficas. Geo.br, v. 1, p. 1–39, 2005. BALDOTTO, J. B.; BUARQUE, D. C.; OLIVEIRA, E. M. de. Levantamento da perda de solo e produção de sedimentos na bacia hidrográfica do rio Santa Maria do Doce (Espírito Santo) por modelagem matemática. Revista Brasileira de Meio Ambiente, v. 9, n. 3, 2021. BALBINOT, R. et al. O papel da floresta no ciclo hidrológico em bacias hidrográficas = The forest role in the hydrological cycle at hydrological basins. Ambiência, v. 4, n. 1, p. 131–149, 2008. BARROS, E. N. S. et al. Modelagem da erosão hídrica nas bacias hidrográficas dos rios Lontra e Manoel Alves Pequeno, Tocantins. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 13, 2018. BHATTACHARYA, R. K.; CHATTERJEE, N. D.; DAS, K. Modelling of soil erosion susceptibility incorporating sediment connectivity and export at landscape scale using integrated machine learning, InVEST-SDR and Fragstats. Journal of Environmental Management, v. 353, p. 120164, 2024. BORSSELLI, L.; CASSI, P.; TORRI, D. Prolegômenos para a conectividade de sedimentos e fluxos na paisagem: uma avaliação numérica de campo e SIG. Catena, v. 75, p. 268–277, 2008. CALDERANO FILHO, B. et al. Avaliação da vulnerabilidade ambiental de regiões tropicais montanhosas com suporte de SIG. Revista de Geografia, v. 35, n. 3, p. 269–288, 2018. CÂMARA, C. D. Efeitos do corte raso do eucalipto sobre o balanço hídrico e a ciclagem de nutrientes em uma microbacia experimental. 2019. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) – Universidade de São Paulo, Piracicaba. CAMPOS, J. O. Serviços ecossistêmicos e fragmentação da paisagem no parque estadual Mata do Pau-Ferro, Areia, Paraíba. 2022. Dissertação (Mestrado em Geografia) – Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa. 77 CLEMENTE, E. P. et al. Erodibilidade dos solos da Região Serrana do Rio de Janeiro obtida por diferentes equações de predição indireta. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2017. 52 p. (Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 262). COLOMBO, J. Estudo base para o planejamento de segurança hídrica para a cidade de Porto Alegre, Rio Grande do Sul. 2017. Monografia (Graduação em Engenharia Civil) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre. COSTA, T. C. et al. Vulnerabilidade de sub-bacias hidrográficas por meio da equação universal de perda de solo e da integração de parâmetros morfométricos, topográficos, hidrológicos e de uso/cobertura da terra no estado do Rio de Janeiro, Brasil. Revista Ambiente & Água, v. 4, n. 1, p. 93–116, 2009. CROKE, J. et al. Sediment concentration changes in runoff pathways from a forest road network and the resultant spatial pattern of catchment connectivity. Geomorphology, v. 68, n. 3-4, p. 257-268, 2005. DANIEL, E. et al. Mapeamento de processos erosivos e deposicionais utilizando modelagem matemática: simulações na Bacia do Córrego Alto Espraiado (SP). Espaço Aberto, Rio de Janeiro, v. 13, n. 2, p. 21-46, 2023. DENNEDY-FRANK, P. J. et al. Comparing two tools for ecosystem service assessments regarding water resources decisions. Journal of Environmental Management, v. 177, n. 15, p. 331–340, abr. 2016. DANTAS, M. E. Projeto Rio de Janeiro: estudo geoambiental do estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro: CPRM; DRM, 2001. DI LUCIA, L.; USAI, D.; WOODS, J. Designing landscapes for sustainable outcomes – The case of advanced biofuels. Land Use Policy, v. 73, p. 434–446, 2018. EMBRAPA. Cambissolos Háplicos. Disponível em: https://www.embrapa.br/agencia-de- informacao-tecnologica/tematicas/solos-tropicais/sibcs/chave-do- sibcs/cambissolos/cambissolos-haplicos. Acesso em: 6 ago. 2025. EMBRAPA. Nitossolos Vermelhos. Agência de Informação Tecnológica – Solos Tropicais / SiBCS. Brasília: Embrapa, 2021. Disponível em: https://www.embrapa.br/agencia-de- informacao-tecnologica/tematicas/solos-tropicais/sibcs/chave-do-sibcs/nitossolos/nitossolos- vermelhos. Acesso em: 07 ago. 2025. EMBRAPA – EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA. Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos (Rio de Janeiro, RJ). Súmula da 10. reunião Técnica de Levantamento de Solos. Rio de Janeiro, 1979. 83 p. (EMBRAPA-SNLCS. Micelânea, 1). EMBRAPA SOLOS. Os solos do estado do Rio de Janeiro. 2000. Disponível em: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/175008/1/Os-solos-do-Estado-do-RJ- 2000.pdf. Acesso em: 14 jul. 2024. ESRI. Fill (Spatial Analyst). ArcGIS Pro Tool Reference. Disponível em: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-analyst/fill.htm. Acesso em: 4 78 jun. 2025. FAO – Food and Agriculture Organization of the United Nations. Land Resources Planning Toolbox: Universal Soil Loss Equation (USLE). Disponível em: https://www.fao.org/land- water/land/land-governance/land-resources-planning-toolbox/category/details/en/c/1236441/. Acesso em: 18 maio 2025. FAO. Status of the World’s Soil Resources: Main Report. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2015. FICK, S. E.; HIJMANS, R. J. WorldClim 2: novas superfícies climáticas com resolução espacial de 1 km para áreas terrestres globais. International Journal of Climatology, v. 37, n. 12, p. 4302–4315, 2017. FIDALGO, E. C. C.; THOMPSON, D. Estimativa da perda de solos por meio da equação universal de perdas de solos (USLE) com uso do InVEST para a bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu. 2013. FERREIRA, A. M. et al. Estimativa da erosão hídrica do solo pelo modelo Water Erosion Prediction Project na Sub-Bacia do Córrego do Gigante, sul de Minas Gerais. Engenharia Sanitária e Ambiental, v. 26, n. 3, p. 471–483, 2021. FERREIRA, R. R. M. et al. Espacialização dos sedimentos exportados em diferentes tipos de solos na bacia hidrográfica do Rio Iquiri (Ituxi)-AC. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. FERREIRA, V. Serviços ecossistémicos. Revista de Ciência Elementar, v. 12, n. 1, 2024. FERREIRA, R. R. M.; RODRIGUES, G. Análise comparativa entre modelo digital de elevação e modelo digital de terreno hidrologicamente consistente na estimativa da exportação de sedimentos na bacia hidrográfica do Rio Iquiri (Ituxi)-AC. In: FERREIRA et al. Ciências Agrárias Multidisciplinares: Avanços e Aplicações Múltiplas, v. 3, p. 136–151. 2024. FREDJ, A. et al. Assessing soil erosion through the implementation of the RUSLE model and geospatial technology in the Isser watershed, northern Algeria. Water Supply, v. 24, n. 7, p. 2487–2505, 2024. FREITAS, C. K. de. Avaliação da retenção de sedimentos na bacia hidrográfica do Rio Cunha por meio do modelo InVEST SDR. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Ambiental) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018. FORMIGA-JOHNSSON, R. M.; BRITTO, A. L. Segurança hídrica, abastecimento metropolitano e mudanças climáticas: considerações sobre o caso do Rio de Janeiro. Ambiente & Sociedade, v. 23, 2020. FUNDAÇÃO CENTRO DE INFORMAÇÕES E DADOS DO RIO DE JANEIRO – CIDE. Índice de qualidade dos municípios - verde (IQM - Verde). Rio de Janeiro: CIDE, 2000. 1 CD- ROM. GIRMAY, G.; MOGES, A.; MULUNEH, A. Estimation of soil loss rate using the USLE model for Agewmariayam Watershed, northern Ethiopia. Agricultural & Food Security, v. 9, n. 20, 79 2020. GODOI, R. et al. High-resolution soil erodibility map of Brazil [dataset]. Zenodo, 2020. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.4279869. GOMES, D.J.C. et al. Vulnerabilidade à erosão hídrica do solo, bacia hidrográfica do rio Araguaia. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 14, n. 2, p. 816–833, 2021. GUSWA, A. J.; HAMEL, P.; MEYER, K. Curve number approach to estimate monthly and annual direct runoff. Journal of Hydrologic Engineering, v. 23, n. 2, 2018. GUO, Z. et al. Assessment of soil erosion and its driving factors in the Huaihe region using the InVEST-SDR model. Geocarto International, v. 38, n. 1, p. 2213208, 2023. HALL, J. et al. Forest cover lessens the impact of drought on streamflow in Puerto Rico. Hydrological Processes, v. 36, n. 5, 2022. HARRIS, I. et al. Versão 4 do conjunto de dados climáticos multivariados mensais em grade de alta resolução CRU TS. Scientific Data, v. 7, p. 109, 2020. HENDERSON, J. et al. Climate Change, Population Growth, and Population Pressure. National Bureau of Economic Research, 2024. HONDA, E. A.; DURIGAN, G. A restauração de ecossistemas e a produção de água. Hoehnea, v. 44, n. 3, p. 315–327, 2017. HUANG, C.; YANG, Q.; CAO, X.; LI, Y. Assessment of the soil erosion response to land use and slope in the Loess Plateau—A case study of Jiuyuangou. Sustainability, v. 15, n. 13, p. 10188, 2023. HOOK, A.; SOUZA, D.; MARCHAMALO, M. Assessing sediment connectivity in different land-use scenarios using an index-based approach. Catena, v. 204, p. 105385, 2021. IBAMA. Áreas de Preservação Permanente e Unidades de Conservação & Áreas de Risco: o que uma coisa tem a ver com a outra? Relatório de Inspeção da área atingida pela tragédia das chuvas na Região Serrana do Rio de Janeiro. Brasília: MMA, 2011. JARDIM, A. M. da R. F. et al. Estimativas de perda de solo por erosão hídrica para o município de Serra Talhada, PE. Journal of Environmental Analysis and Progress, v. 2, n. 3, p. 186–193, 2017. JING, Y.; ZHAO, Q.; LU, M.; WANG, A.; YU, J.; LIU, Y. Effects of road and river networks on sediment connectivity in mountainous watersheds. Science of the Total Environment, v. 832, 2022. JOHNSSON, R. M. F. et al. O conceito emergente de segurança hídrica. Sustentare, v. 1, n. 1, p. 72–92, 2018. JUNIOR, L. R. N. et al. Dinâmica de sedimentos na bacia do rio Dourado em Apuí–AM. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. 80 KASSAYE, S. M. et al. Quantifying the climate change impacts on the magnitude and timing of hydrological extremes in the Baro River Basin, Ethiopia. Environmental Systems Research, v. 13, n. 2, 2024. LENSE, G. H. E. et al. Modeling of Soil Loss by Water Erosion and Its Impacts on the Cantareira System, Brazil. Water, Basel, v. 15, n. 8, p. 1490, 2023. LIMA, M. T. V.; OLIVEIRA, C. W.; MOURA, M. M. Análise multicritério em geoprocessamento como contribuição ao estudo da vulnerabilidade à erosão no estado do Ceará. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 14, n. 5, p. 3156-3172, 2021. LIU, X.; JONG, C. Low-flow similarities between the transboundary Lauter River and Rhine River at Maxau from 1956 to 2022 (France/Germany). Water, v. 16, n. 11, 1584, 2024. LOU, R. F. Modelagem hidrológica chuva-vazão e hidrodinâmica aplicada na bacia experimental do Rio Piabanha/RJ. 2010. 174 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) – COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2010. MAPBIOMAS. Coleção 2 (beta) de Mapas Anuais de Cobertura e Uso da Terra do Brasil com 10 metros de resolução espacial. Disponível em: https://brasil.mapbiomas.org/mapbiomas- cobertura-10m/. Acesso em: 2024. MARQUES, S. M. et al. Modelling sediment retention services and soil erosion changes in Portugal: a spatial-temporal approach. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 10, n. 4, p. 262, 2021. MARTINS, S. G. et al. Fator cobertura e manejo do solo e perdas de solo e água em cultivo de eucalipto e em Mata Atlântica nos tabuleiros costeiros do estado do Espírito Santo. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 38, n. 87, p. 517–526, 2010. MOURA, M. M. et al. Estimativa de perda de solo no baixo São Francisco sergipano. Revista Scientia Agraria, v. 18, n. 2, p. 126–135, 2017. NATURAL CAPITAL PROJECT. InVEST 3.14.2. Stanford: Universidade de Stanford; Universidade de Minnesota; Academia Chinesa de Ciências; The Nature Conservancy; World Wildlife Fund; Stockholm Resilience Centre; Royal Swedish Academy of Sciences, 2024. Disponível em: https://naturalcapitalproject.stanford.edu/software/invest. NUNES, F. S. B.; FREITAS, L. E. Base de dados geoespaciais no apoio à gestão participativa de riscos de desastres: o caso da bacia hidrográfica do Córrego d’Antas–Nova Friburgo/RJ. In: REDUÇÃO DO RISCO DE DESASTRES E A RESILIÊNCIA NO MEIO RURAL E URBANO. p. 223–245, 2018. OUGOUGDAL, H. A. et al. Delineation of vulnerable areas to water erosion in a mountain region using SDR-InVEST model: a case study of the Ourika watershed, Morocco. Scientific African, v. 10, p. e00646, 2020. PANAGOS, P. et al. Banco de dados de erosividade pluvial global (GloREDa) e dados mensais do fator R com resolução espacial de 1 km. Data in Brief, v. 50, art. 109482, 2023. DOI: 10.1016/j.dib.2023.109482. 81 PIMENTEL, D. et al. Environmental and Economic Costs of Soil Erosion and Conservation Benefits, Science, 267, 111 PINHO, G. M.; FRANCISCO, C. N.; SALGADO, C. M. Análise espacial dos movimentos de massa em Nova Friburgo. Revista Tamoios, v. 9, n. 1, 2013. PRADO, R. B. Serviços ecossistêmicos: estado atual e desafios para a pesquisa na Amazônia. Revista Terceira Margem Amazônia, v. 6, n. especial 16, p. 11–22, 2021. PREFEITURA MUNICIPAL DE NOVA FRIBURGO. Nova Friburgo terá projeto piloto nacional com tecnologia japonesa para conter fluxo de detritos. 2025. Disponível em: https://pmnf.rj.gov.br/noticiasView/?id=4880. Acesso em: 24 maio 2025. POGGIO, L. et al. SoilGrids 2.0: produzindo informações de solo para o globo com incerteza espacial quantificada. SOIL, v. 7, p. 217–240, 2021. RENARD, K. G. et al. Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). Washington, DC: United States Department of Agriculture, 1997. (Agricultural Handbook, n. 703). RIBEIRO, M. et al. Environmental disasters in Northeast Brazil: hydrometeorological, social, and sanitary factors. Weather, Climate, and Society, v. 13, n. 3, p. 541–554, 2021. RODRIGUES, A. F. Avaliação dos serviços ecossistêmicos do solo para a gestão sustentável de paisagens. 2022. Tese (Doutorado em Geografia) – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022. SAAD, S. Avaliação econômica dos serviços ecossistêmicos no contexto da gestão ambiental integrada de bacias hidrográficas. 2015. Tese (Doutorado em Ciência Ambiental) – Universidade de São Paulo, Instituto de Energia e Ambiente, São Paulo, 2015. SAHA, S.; SARKAR, D.; MONDAL, P. Assessing and mapping soil erosion risk zone in Ratlam District, central India. Regional Sustainability, v. 3, n. 4, p. 373–390, 2022. SALEMI, L. F. et al. Aspectos hidrológicos da recuperação florestal de áreas de preservação permanente ao longo dos corpos de água. Revista do Instituto Florestal, p. 69–80, 2011. SANTOS, N. M. et al. Serviços ecossistêmicos: abordagem teórico-conceitual na perspectiva da geografia física. Revista da Casa da Geografia de Sobral, Sobral/CE, v. 21, n. 2, p. 521– 539, 2019. SANTOS, J. R. P. et al. Modelagem espacial de perda de solo e entrega de sedimentos com uso do InVEST SDR na bacia do Rio Pardo. SSRN Electronic Journal, 2024. SARTORI, A.; LOMBARDI NETO, F.; GENOVEZ, A. M. Classificação hidrológica de solos brasileiros para a estimativa da chuva excedente com método do Serviço de Conservação do Solo dos Estados Unidos. Parte 1: Classificação. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 10, n. 4, p. 05–18, 2005. SCHOSSLER, E. D. et al. Aplicação da USLE nos serviços ecossistêmicos relacionados à regulação da erosão hídrica no município de Campinas (SP). Revista Brasileira de Ciências 82 Ambientais (Online), v. 55, p. 146–159, 2021. SILVA, C. G. da et al. Atributos físicos, químicos e erosão entressulcos sob chuva simulada, em sistemas de plantio direto e convencional. Engenharia Agrícola, v. 25, n. 1, p. 144–153, 2005. SILVA, A. M. da; SILVA, M. L. N.; CURI, N.; AVANZI, J. C.; FERREIRA, M. M. Erosividade da chuva e erodibilidade de Cambissolo e Latossolo na região de Lavras, sul de Minas Gerais. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 33, n. 6, p. 1811-1820, 2009. SILVA, F. B. da G.; MINOTTI, R. T.; LOMBARDI NETO, F.; PRIMAVESI, O.; CRESTANA, S. Previsão da perda de solo na Fazenda Canchim – SP (EMBRAPA) utilizando geoprocessamento e o USLE 2D. Engenharia Sanitária & Ambiental, v. 15, n. 2, p. 141-148, abr./jun. 2010. SILVA, M. L. N. et al. Risco de erosão hídrica em plantações de eucalipto na bacia do rio Doce. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 38, n. 1, p. 61–71, 2014. SILVA, E. F. Como implementar paisagens multifuncionais: futuros possíveis (cenários) para o entorno do Parque Estadual do Rio Doce-MG. 2019. Dissertação (Mestrado em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais) – Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte. SILVA, A. L. et al. Relação entre métricas espaciais de paisagem e a provisão de serviços ecossistêmicos por florestas urbanas: um estudo sistemático de revisão. Revista de Geografia e Ordenamento do Território, n. 23, p. 100–119, 2022a. SILVA, E. R. da. Modelagem da Taxa de Retenção de Sedimentos (SDR) em uma bacia hidrográfica do semiárido brasileiro utilizando o modelo InVEST. 2024. 84 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) – Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2024. SILVA, J. P. da et al. Degradação ambiental e mudanças climáticas: os impactos das ações antrópicas sobre a natureza. IOSR Journal of Business and Management, v. 27, n. 5, ser. 7, p. 45–49, 2025. SOUZA, C. de A.; OLIVEIRA JUNIOR, E. S.; HACON, S. de S. Conceito de serviços ecossistêmicos: desdobramento na ciência e política. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 17, n. 6, p. 4260–4277, out. 2024. TADESSE, L. et al. Land use and land cover changes and soil erosion in Yezat Watershed, North Western Ethiopia. International Soil and Water Conservation Research, v. 5, n. 2, p. 85– 94, 2017. TALLIS, H. et al. InVEST 2.3.0 User’s Guide: Integrated Valuation of Environmental Services and Tradeoffs. 2012. THAPA, P. Estimativa espacial da erosão do solo usando modelagem RUSLE: um estudo de caso do distrito de Dolakha, Nepal. Environmental Systems Research, v. 9, n. 15, 2020. TUCCI, C. E. M. Hidrologia: ciência e aplicação. Porto Alegre: UFRGS Editora/ABRH, 2001. UNITED NATIONS. Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015–2030. Geneva: 83 UNISDR, 2015. Disponível em: https://www.undrr.org/publication/sendai-framework- disaster-risk-reduction-2015-2030. Acesso em: [data de acesso]. UNITED STATES. DEPARTMENT OF AGRICULTURE. Agricultural Research Service. National Soil Erosion–Soil Productivity Research Planning Committee. Soil erosion effects on soil productivity: a research perspective. Journal of Soil and Water Conservation, v. 36, p. 82– 90, 1981. VASCONCELLOS, A. A. Infraestrutura verde aplicada ao planejamento da ocupação urbana na bacia ambiental do Córrego D’Antas, Nova Friburgo–RJ. Rio de Janeiro: Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Departamento de Engenharia Civil, 2011. VAZ, P. R. M. Mapa das ameaças climáticas do estado do Rio de Janeiro: conhecendo os perigos, tomando medidas. 2015. Dissertação (Mestrado Profissional em Defesa e Segurança Civil) – Universidade Federal Fluminense, Niterói. VITÓRIA, M. R. da; ABDALA, K. de O. Recuperação de áreas degradadas – identificando áreas prioritárias para serviços hidrológicos na bacia hidrográfica do Ribeirão João Leite – Goiás. In: Meio ambiente: agricultura, desenvolvimento e sustentabilidade 2. Ponta Grossa: Atena Editora, 2023. Cap. 5. WALTER, I. A. et al. ASCE’s standardized reference evapotranspiration equation. Watershed Management and Operations Management, v. 2000, p. 1–11, 2000. WILLIG, E. Connectivity and sediment transport in forested headwater catchments: a landscape-scale analysis using remote sensing and field data. 2022. Tese (Doutorado) – University of British Columbia. WISCHMEIER, W. H.; SMITH, D. D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. USDA Agricultural Handbook, n. 537. Washington, D.C.: United States Department of Agriculture, 1965. WISCHMEIER, W. H.; SMITH, D. D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. USDA Agricultural Handbook, n. 537 (Revised). Washington, D.C.: United States Department of Agriculture, 1978. WOZNICKI, S. A. et al. Sediment retention by natural landscapes in the conterminous United States. Science of the Total Environment, v. 745, p. 140972, 2020. ZANANDREA, F.; MICHEL, G. P.; KOBIYAMA, M.; CARDOZO, G. L. Evaluation of different DTMs in sediment connectivity determination in the Mascarada River Watershed, southern Brazil. Geomorphology, v. 332, p. 80–87, 2019. ZHAO, Q.; JING, Y.; WANG, A.; YU, Z.; LIU, Y.; YU, J.; LIU, G. Response of sediment connectivity to altered convergence processes induced by forest roads in mountainous watershed. Remote Sensing, v. 14, n. 15, 3603, 2022. ZHOU, L. et al. Spatial trade-offs among multiple ecosystem services in island landscapes: a case study in the Zhoushan Archipelago, China. Sustainability, Basel, v. 17, n. 9, p. 3913, 2023. 84 ZOMER, R. J.; XU, J.; TRABUCCO, A. Versão 3 do Índice Global de Aridez e Banco de Dados de Evapotranspiração Potencial. Scientific Data, v. 9, 409, 2022.pt_BR
dc.subject.cnpqCiências Ambientaispt_BR
Aparece en las colecciones: Mestrado em Ciências Ambientais e Florestais

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.
Mostrar el registro sencillo del ítem Visualizar estatísticas


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.