Modelagem hipsométrica em áreas de restauração florestal na Mata Atlântica

Abstract

A obtenção da altura total das árvores em campo demanda maior tempo e custo quando comparada à mensuração do diâmetro, tornando o uso de modelos hipsométricos uma alternativa amplamente empregada para estimar essa variável. avaliar o desempenho de diferentes modelos hipsométricos em plantios de restauração florestal na Mata Atlântica, considerando a estratificação em diferentes idades e grupos ecológicos. O estudo foi realizado na Reserva Ecológica de Guapiaçu (REGUA), em Cachoeiras de Macacu, RJ, utilizando dados provenientes de 19 unidades amostrais distribuídas em áreas com 6, 11, 16 e 21 anos de restauração. Foram ajustados seis modelos hipsométricos, empregando 70% dos dados para calibração e 30% para validação. A seleção das equações foi baseada no coeficiente de determinação ajustado (R²aj.), erro padrão da estimativa (Syx%) e nas estatísticas complementares: viés (V), média das diferenças absolutas (MD), desvio padrão das diferenças (DPD) e raiz do erro quatrático médio. Posteriormente, aplicou-se o teste de identidade de modelos de Graybill para verificar a possibilidade de utilização de equações gerais entre as idades ou grupos ecológicos. O modelo de Trorey apresentou o melhor desempenho na maioria das análises, com maiores valores de R²aj. e menores valores de Syx%. A validação confirmou a capacidade preditiva das equações ajustadas, apresentando coeficientes de determinação superiores a 0,70. O teste de identidade indicou que as diferentes idades de restauração requerem equações específicas. Embora alguns grupos ecológicos não tenham apresentado diferenças significativas entre as equações ajustadas, a representatividade amostral não permitiu recomendar o uso de uma equação única para esses grupos. Conclui-se que a estratificação dos dados proporciona maior precisão na modelagem da relação hipsométrica.