Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25994| Tipo do documento: | TCC |
| Título: | Mudanças na distribuição da precipitação extrema para cenários atual e futuro de mudanças climáticas para o Brasil |
| Autor(es): | Cunha, Thalita Fernandes da |
| Orientador(a): | Wanderley, Henderson Silva |
| Membro da banca: | Wanderley, Henderson Silva;Mendonça, Bruno Araujo Furtado de;Borella, Daniela Roberta |
| Palavras-chave: | Chuva;Seca;Eventos extremos;Modelos climáticos;Rain;Drought;Extreme events;Weather models |
| Data do documento: | 19-jun-2026 |
| Citação: | CUNHA, Thalita Fernandes da. Mudanças na distribuição da precipitação extrema para cenários atual e futuro de mudanças climáticas para o Brasil. 2026. 36 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2026. |
| Resumo: | As mudanças climáticas têm alterado os padrões de precipitação em diversas regiões do mundo, influenciando a frequência e a intensidade dos eventos extremos. No Brasil, episódios recentes de secas, enchentes, inundações e deslizamentos evidenciam a vulnerabilidade do país frente às alterações climáticas. Nesse contexto, o presente estudo teve como objetivo identificar mudanças na distribuição da precipitação extrema para cenários atual e futuro de mudanças climáticas para diferentes regiões do Brasil. Para isso, foram utilizadas 17 estações meteorológicas distribuídas pelo território brasileiro, considerando a análise de índices de precipitação relacionados às mudanças climáticas: precipitação anual total dos dias úmidos (PRCPTOT), número máximo de dias consecutivos sem chuva no ano (CDD), número máximo de dias consecutivos com chuva no ano (CWD), máxima precipitação anual em 1 dia (RX1day) e máxima precipitação anual em 5 dias consecutivos (RX5day) com base em dados projetados pelos modelos climáticos, CanESM5, MIROC6 e MPI-ESM1, pertencentes ao CMIP6, considerando os cenários intermediário (SSP 4.5) e pessimista (SSP5-8.5). A avaliação contou com dados médios dos modelos climáticos para período histórico (1990 a 2020) e para cenários futuros (2021 a 2100). Os resultados indicaram redução do índice PRCPTOT para a maior parte das estações analisadas, com variações entre 20,14 e 321,3 mm/século no cenário SSP2-4.5e entre 142,15 e 489,49 mm/século no cenário SSP5-8.5. O índice CDD apresentou aumento entre aproximadamente 3 e 40 dias/século no SSP2-4.5 e entre 1 e 51 dias/século no SSP5-8.5, enquanto CWD apresentou redução entre 0 e 10 dias/século e entre 0 e 19 dias/século, respectivamente. Para os índices de precipitação extrema, observou-se aumento da precipitação máxima em um dia (RX1day), com variações entre 0,73 e 15,9 mm/dia no SSP2-4.5e entre 0,89 e 31,6 mm/dia no SSP5-8.5, bem como RX5day, variando entre 1,3 e 29,22 mm/5 dias e entre 3,57 e 35,49 mm/5 dias, respectivamente. Dessa forma, os resultados indicam que as mudanças climáticas poderão alterar os regimes de precipitação no Brasil, promovendo a combinação de períodos secos mais prolongados e eventos de chuva mais intensos, principalmente sob o cenário pessimista SSP5-8.5. Esse cenário reforça a necessidade de medidas de adaptação e planejamento voltadas ao enfrentamento dos impactos associados aos eventos extremos de precipitação. |
| Abstract: | Climate change has changed precipitation patterns in several regions of the world, influencing the frequency and intensity of extreme events. In Brazil, recent episodes of droughts, floods, floods and landslides show the country's vulnerability to climate change. In this context, this study aimed to identify changes in the distribution of extreme precipitation for current and future scenarios of climate change for different regions of Brazil. For this, 17 weather stations distributed throughout the Brazilian territory were used, considering the analysis of precipitation indices related to climate change: total annual precipitation of wet days (PRCPTOT), maximum number of consecutive days without rain in the year (CDD), maximum number of consecutive days with rain in the year (CWD), maximum annual precipitation in 1 day (RX1day) and maximum annual precipitation in 5 consecutive days (RX5day) based on data projected by the models Climate, CanESM5, MIROC6 and MPI-ESM1, belonging to CMIP6, considering the intermediate (SSP 4.5) and pessimistic (SSP5-8.5) scenarios. The evaluation relied on average data from climate models for historical period (1990 to 2020) and for future scenarios (2021 to 2100). The results indicated a reduction in the PRCPTOT index for most of the stations analyzed, with variations between 20.14 and 321.3 mm/century in the SSP2-4.5 scenario and between 142.15 and 489.49 mm/century in the SSP5-8.5. scenario. The CDD index showed an increase between approximately 3 and 40 days/century in SSP2-4.5 and between 1 and 51 days/century in SSP5-8.5, while CWD showed a reduction between 0 and 10 days/century and between 0 and 19 days/century, respectively. For extreme precipitation rates, an increase in maximum precipitation in one day (RX1day) was observed, with variations between 0.73 and 15.9 mm/day in SSP2-4.5 and between 0.89 and 31.6 mm/day in SSP5-8.5, as well as RX5day, ranging between 1.3 and 29.22 mm/5 days and between 3.57 and 35.49 mm/5 days, respectively. Thus, the results indicate that climate change may change precipitation regimes in Brazil, promoting the combination of longer dry periods and more intense rain events, especially under the pessimistic scenario SSP5-8.5. This scenario reinforces the need for adaptation and planning measures aimed at confronting the impacts associated with extreme precipitation events. |
| URI: | http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25994 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia Florestal |
Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| THALITA FERNANDES DA CUNHA.pdf | 2,87 MB | Adobe PDF | Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.