Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/26753
Tipo do documento: TCC
Título: Ferramentas pedométricas aplicadas à caracterização de solos hidromórficos da bacia hidrográfica do Rio Caceribu, RJ
Título(s) alternativo(s): Pedometric tools applied to the characterization of hydromorphic soils of the Caceribu River basin, RJ
Autor(es): Quirino, Gustavo da Silva Vasconcellos
Orientador(a): Pinheiro, Helena Saraiva Koenow
Palavras-chave: Pedologia;Recursos Hídricos;Funções de Profundidade;AQP;Pedology;Water Resources;Soil-Depth Functions;AQP
Data do documento: jun-2025
Citação: QUIRINO, Gustavo da Silva Vasconcellos. Ferramentas pedométricas aplicadas à caracterização de solos hidromórficos da bacia hidrográfica do Rio Caceribu, RJ. 2025. 53f. Monografia (Bacharelado em Geologia) - Instituto de Geociências, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2025.
Resumo: Os solos hidromórficos desempenham um papel crucial na regulação dos ciclos hidrológicos e biogeoquímicos, sendo caracterizados pela saturação hídrica e atuando como reservatórios de carbono e moduladores de nutrientes. No entanto, sua degradação pode levar à emissão de gases de efeito estufa e ao comprometimento da capacidade de armazenamento hídrico. A compreensão desses solos é fundamental para a gestão territorial e ambiental. Diante da capacidade da pedometria em analisar a variabilidade vertical de atributos do solo, este estudo teve como objetivo avaliar a aplicação de métodos pedométricos, especificamente utilizando o pacote AQP (Algorithms for Quantitative Pedology) nos softwares R e RStudio, na caracterização da composição granulométrica (areia, silte e argila) e na comparação de perfis de solos hidromórficos da bacia hidrográfica do rio Caceribu (RJ), a partir de um banco de dados com 18 perfis de solos hidromórficos (12 Gleissolos Háplicos, 3 Neossolos Flúvicos, 3 Planossolos Háplicos e 1 Neossolo Quartzarênico). A análise da variabilidade vertical da granulometria e da dissimilaridade entre os tipos de solos foi realizada ao fatiar cada perfil em segmentos de 1 cm de espessura. Em seguida, os atributos dos solos foram reassociados a profundidades predefinidas. Após isso, foi possível aplicar funções de profundidade do solo em representações gráficas e estatísticas, com base principalmente na granulometria. As funções de profundidade, para análise da variação granulométrica, permitiram identificar tendências texturais distintas entre as ordens de solo analisadas, sendo os Gleissolos marcados pelo acúmulo de argila em subsuperfície, os Neossolos por variações aluviais e os Planossolos por uma transição abrupta entre horizontes, no que tange ao conteúdo de argila e areia. A avaliação das probabilidades de ocorrência dos horizontes A, B, C e Cg, especialmente com o uso do Modo 2 (ponderação pela densidade de dados), revelou a predominância superficial do horizonte A, a limitação do horizonte B aos Planossolos com horizonte plânico e a expressividade marcante do horizonte Cg nos Gleissolos, favorecida pelos processos de iluviação da argila em subsuperfície, intensificando a gleização. As análises granulométricas e a reclassificação hierárquica contribuíram para a visualização clara do comportamento das classes, destacando, por exemplo, o alto teor de areia nos Gleissolos Háplicos, a diversidade dos Neossolos Flúvicos com influência de sódio e a presença expressiva de areia no Neossolo Quartzarênico Hidromórfico, além da transição textural típica dos Planossolos Háplicos. A avaliação da similaridade entre classes evidenciou a proximidade entre Gleissolos e Neossolos Flúvicos, influenciada tanto pelas propriedades intrínsecas quanto pela profundidade dos perfis. Assim, foi possível concluir que o uso das ferramentas se mostrou eficaz na identificação de padrões e características marcantes das classes de solo estudadas, proporcionando um avanço relevante no entendimento da variabilidade dos solos, no manejo sustentável e na compreensão da dinâmica em ambientes hídricos de bacias hidrográficas.
Abstract: Hydromorphic soils play a crucial role in regulating hydrological and biogeochemical cycles. They are characterized by water saturation and act as carbon reservoirs and nutrient modulators. However, their degradation can lead to greenhouse gas emissions and compromise their water storage capacity. Understanding these soils is essential for territorial and environmental management. Considering the ability of pedometrics to analyze the vertical variability of soil attributes, this study aimed to evaluate the application of pedometric methods—specifically using the AQP package (Algorithms for Quantitative Pedology) in R and RStudio software—for characterizing the particle-size distribution (sand, silt, and clay) and comparing hydromorphic soil profiles from the Caceribu River watershed (RJ), based on a soil database containing 18 hydromorphic profiles (12 Haplic Gleysols, 3 Fluvic Neosols, 3 Haplic Planosols, and 1 Quartzarenic Hydromorphic Neosol). The analysis of vertical variability in granulometry and dissimilarity among soil types was conducted by slicing each profile into 1 cm thick segments. Subsequently, soil attributes were reassigned to predefined depths. This enabled the application of depth functions to graphical and statistical representations, primarily based on granulometry. The depth functions revealed distinct textural trends among the analyzed soil orders: Gleysols were marked by clay accumulation in the subsoil, Neosols by alluvial variability, and Planosols by abrupt textural transitions in clay and sand content between horizons. The analysis of the probability of occurrence of horizons A, B, C, and Cg, especially using Mode 2 (weighted by data density), showed the predominance of horizon A at the surface, horizon B restricted to Planosols with a plinthic horizon, and a striking presence of horizon Cg in Gleysols, associated with subsurface clay illuviation and intensification of gleying processes. Particle-size analysis and hierarchical clustering contributed to a clearer visualization of class behavior, highlighting, for example, high sand content in Haplic Gleysols, the diversity of Fluvic Neosols influenced by sodium, and expressive sand content in the Quartzarenic Hydromorphic Neosol, as well as the typical abrupt textural transition in Haplic Planosols. The similarity analysis revealed a closer relationship between Gleysols and Fluvic Neosols, influenced by both their intrinsic properties and the depth of the profiles. Thus, it was concluded that the applied tools were effective in identifying patterns and key characteristics of the studied soil classes, representing a meaningful advancement in understanding soil variability, contributing to sustainable management and better insight into the dynamics of hydrological environments in watershed contexts.
URI: http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/26753
Aparece nas coleções:TCCs do Curso de Geologia

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Monografia Gustavo da Silva Vasconcellos Quirino 2025.pdf2,59 MBAdobe PDFAbrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.