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https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2801
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Delgado, Rafael Coll | - |
dc.contributor.author | Anjos, Allan Werner dos | - |
dc.date.accessioned | 2018-07-27T14:43:16Z | - |
dc.date.available | 2018-07-27T14:43:16Z | - |
dc.date.issued | 2014-06-18 | - |
dc.identifier.uri | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2801 | - |
dc.description.abstract | Nos últimos anos a demanda hídrica para fins domésticos, industriais e principalmente agropecuários, têm crescido significativamente. Devido à preocupação com a qualidade e quantidade de água disponível para o consumo humano, é importante o manejo correto dos recursos hídricos, proporcionando uma melhor eficiência na absorção de água pelas plantas. Para isso, é necessário conhecer a capacidade do solo e da vegetação em perder água para o meio atmosférico, sendo a base para se quantificar o consumo de água pela vegetação. Com o objetivo de obter uma melhor espacialização dos valores de evapotranspiração (ET) para extensas áreas, foram utilizadas imagens de Land Surface Temperature (LST) e Enhanced Vegetation Index (EVI), geradas por produtos do sensor MODIS, a bordo do satélite AQUA/EOS PM-1. Para o ano de 2003, as imagens mensais de LST e EVI foram obtidas pelos produtos MYD11A2 e MYD13A2, respectivamente, representando o estado do Rio de Janeiro pelos tiles H13V11 e H14V11. As imagens foram convertidas pelo software Modis Reprojection Tool (MRT) e processadas pelo software ArcGIS 10.1, resultando em valores de ET obtidos pelo modelo proposto por NAGLER et al. (2005). Os valores estimados de ET foram correlacionados com valores observados nas Estações Meteorológicas de Superfície (EMS) dos municípios de Resende e Maricá, RJ. A análise estatística apresentou resultados satisfatórios dos valores de ET obtidos pelo sensor MODIS, porém é importante que haja uma maior representatividade das EMS no estado para estudos futuros. Para a EMS de Maricá houve uma melhor correlação (r² = 0,78, r = 0,88, d = 0,49, EPE = 0,13 mm/dia e VM = -0,09 mm/dia), podendo estar relacionado às condições climáticas próximas à região de onde o modelo de ET foi criado. A distribuição espacial das taxas de ET foi comparada com base na sazonalidade, sendo que o período de verão apresentou ET mais elevada (7,82 mm/dia). Para o inverno, houve menor amplitude das taxas de ET, atingindo o máximo de 5,83 mm/dia. Comparando a ET de acordo com o uso do solo, a média anual mais elevada foi encontrada na região nordeste do estado (4,09 mm/dia), composta predominantemente pela agricultura. Áreas cobertas por florestas apresentaram valores médios anuais de ET menores (2,68 mm/dia), principalmente pelo fato da classe estar concentrada em regiões de altitude, de baixas temperaturas e de relevo acidentado, dificultando a incidência de radiação solar. Os resultados servem como subsídio para estimativas de demanda hídrica da vegetação, como também para estudos de produtividade de fitomassa e mudança da paisagem. Entretanto, torna-se importante que fatores como o relevo, número de EMS e outros sensores, sejam considerados para complementar esses estudos. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Plataforma orbital | pt_BR |
dc.subject | Estatística | pt_BR |
dc.subject | Uso da terra | pt_BR |
dc.title | Evapotranspiração a partir de produtos orbitais para o estado do Rio de Janeiro no ano de 2003 | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.contributor.members | Delagado, Rafael Coll | - |
dc.contributor.members | Lyra, Gustavo Bastos | - |
dc.contributor.members | Suhett, Eduardo Ribeiro | - |
dc.degree.level | bacharelado | pt_BR |
dc.description.abstractOther | In the last few years the water demand for domestic, industrial and mainly agricultural purposes, have grown significantly. Because of concerns about the quality and quantity of water available for human consumption, it is important the correct management of water resources, providing better efficiency in the absorption of water by plants. For this, it is necessary to know the capacity of soil and vegetation to lose water to the atmospheric environment, being the basis for quantifying water consumption by vegetation. Images of Land Surface Temperature (LST) and Enhanced Vegetation Index (EVI), generated by the MODIS sensor, aboard the AQUA/EOS PM-1 satellite, were used in order to obtain a better spatial distribution for evapotranspiration (ET) values for larger areas. For the year 2003, the monthly LST and EVI images were obtained by MYD11A2 and MYD13A2 products, respectively, representing the state of Rio de Janeiro by the tiles H13V11 and H14V11. The images were converted by Modis Reprojection Tool (MRT) software and processed by ArcGIS 10.1 software, resulting in ET values obtained by the model proposed by NAGLER et al. (2005). The estimated values of ET were correlated with observed values in Surface Weather Stations (SWS) of Resende and Maricá municipalities, RJ. Statistical analysis showed satisfactory values of ET obtained by the MODIS sensor results, however, it is important to have a greater representation of SWS in the state for future studies. Maricá SWS had a better correlation (r² = 0,78, r = 0,88, d = 0,49, Standard Error of Estimate (SEE) = 0,13 mm/day and Mean Bias (MB) = -0,09 mm/day), and it may be related to similar climatic conditions with the region were the ET model was created. The spatial distribution of ET rates were compared based on seasonality, were the summer period had higher ET (7,82 mm/day). For winter, there was a lower amplitude of ET rates, reaching the maximum of 5,83 mm/day. Comparing the ET according to land use, higher rates of annual average were found in the northeast region of the state (4,09 mm/day), composed predominantly by agriculture. Forest areas showed lower annual average of ET (2,68 mm/day), mainly because this class is concentrated in regions of altitude, low temperatures and rugged terrain, turning more difficult de incidence of solar radiation. The results serve as an aid for estimating vegetation water demand, as well as for studies of phytomass productivity and landscape changing. However, it is important that factors such as relief, number of SWS and other sensors are considered to complement these studies. | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Engenharia Florestal |
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