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https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3034
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Mendonça, Bruno Araujo Furtado de | - |
dc.contributor.author | Santos, Sadi Castro dos | - |
dc.date.accessioned | 2018-08-13T13:40:41Z | - |
dc.date.available | 2018-08-13T13:40:41Z | - |
dc.date.issued | 2015-12-03 | - |
dc.identifier.uri | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3034 | - |
dc.description.abstract | Queimadas são benéficas e prejudiciais ao mesmo tempo, podendo devastar ecossistemas ou ainda fazer parte do seu ciclo quebrando dormência de sementes ou cumprindo outras funções ecológicas. Sendo assim, esse é um fator de grande potencial para estudos, e uma de suas formas de análise é através de ferramentas de geoprocessamento que auxiliam no monitoramento, detecção e controle dos incêndios. Apesar da ferramenta ser importante, ela possui redundância, ou seja, um mesmo satélite que gera o banco de dados pode detectar uma queimada duas vezes, ou diferentes satélites podem captar o mesmo incêndio, fazendo esses dados sejam superestimados. Os sensores acoplados nesses satélites não captam queimadas com menos de 1 hectare, gerando também uma limitação nos dados. Assim, o presente trabalho teve como objetivo identificar as redundâncias de focos de calor disponibilizados pelo Instituo Nacional Pesquisas Espaciais (INPE), e ainda analisar a distribuição espacial de focos no estado do Rio de Janeiro para o período de 2009 a 2014 de acordo com variáveis como uso de terra e bioclima, avaliando também a densidade de focos no estado através do Índice de Densidade Kernel. Foi usada metodologia automática para redução do número de focos redundantes em termos de focos de incêndios ou queimadas. Do total de 8.891 focos de calos obtidos, apenas 4.291 foram mantidos no intervalo entre 2009 a 2014. Foram identificadas e mapeadas cicatrizes de diferentes tamanho ao longo do estado, indicando o limite de 1 ha de queimada para ser detectada pelos satélites utilizados no sistema de detecção de focos de calor do INPE. Cicatrizes acima de 50 ha foram detectadas em sua totalidade. As maiores concentrações de focos de calor ocorreram na região do norte fluminense, onde se concentra o cultivo de cana-de-açúcar no estado, e na região da baixada fluminense nas cidades de Seropédica, Itaguaí, Piraí, Queimados e Nova Iguaçú, que envolvem uma área de pastagem predominante e uma malha rodoviária extensa, além de ser uma região climática mais favorável a ocorrência de queimadas no estado. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Focos de calor | pt_BR |
dc.subject | Queimadas | pt_BR |
dc.subject | Geoprocessamento | pt_BR |
dc.title | Distribuição e validação de focos de calor no estado do Rio de Janeiro no período de 2009-2014 | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.contributor.members | Mendonça, Bruno Araujo Furtado de | - |
dc.contributor.members | Araújo, Emanuel José Gomes de | - |
dc.contributor.members | Delgado, Rafael Coll | - |
dc.degree.level | bacharelado | pt_BR |
dc.description.abstractOther | Forest fires are beneficial and harmful at the same time and can devastate ecosystems or being part of its cycle breaking dormancy of seeds or fulfilling other ecological functions. Therefore, this is a high potential aspect for studies, and one of its many ways of analysis is through geoprocessing tools that assist in monitoring, detection and control of fires. Although the tool is significant, it can be redundant because the same satellite which generates the database can detect fires twice, or different satellites can catch the same fire, making the data overestimated. The sensors coupled in these satellites do not capture fires with less than 1 hectare, also generating a limitation on the data. Thus, this study aimed to identify redundancies of hotspots, information available by the National Institute of Space Research (INPE), and examining the spatial distribution of hotspots in the state of Rio de Janeiro from 2009 to 2014 in accordance with variables as land use and bioclimate and also, evaluating the hotspots density in the state, through the Kernel Density Index. It was used automatic methodology to reduce the number of redundant focus in terms of fire or forest fire. Of the total of 8,891 hotspots registered, only 4,291 were kept in the range between 2009 to 2014. Moreover, were identified and mapped fire marks of different size throughout the state, indicating the limit of 1 ha of fire to be detected by satellites used in the INPE system of hotspots detection. Fire marks over 50 ha were detected in its entirety. The biggest hotspots concentrations occurred in Rio de Janeiro northern region, which concentrates the sugarcane cultivation in the state, and in the region called Baixada Fluminense, in the cities of Seropédica, Itaguaí, Piraí, Queimados and Nova Iguaçu, involving a predominant pasture area and an extensive road network, besides the region climate being more favorable to the occurrence of fires in the state. | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Engenharia Florestal |
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