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dc.contributor.advisorMendonça, Bruno Araujo Furtado de-
dc.contributor.authorBoy, Daniel Joventino Schimidt-
dc.date.accessioned2023-05-30T16:47:40Z-
dc.date.available2023-05-30T16:47:40Z-
dc.date.issued2021-12-09-
dc.identifier.citationBOY, Daniel Joventino Schimidt. Relações de índices de vegetação com padrões estruturais na Floresta Amazônica Oriental. 2021. 27 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/8055-
dc.description.abstractO sensoriamento remoto tem sido uma das principais ferramentas na análise e monitoramento da superfície, além de permitir entender o comportamento biofísico da vegetação que pode auxiliar no manejo florestal. Neste estudo, foram utilizados oito índices de vegetação (NDVI, SAVI, RVI, EVI, TVI, GNDVI, RDVI e OSAVI) cujos valores foram correlacionados com o Diâmetro à Altura do Peito (DAP), a partir do inventário de espécies arbóreas na Floresta Estadual do Paru, no estado do Pará (PA). Os dados foram separados em classes de diâmetro, os quais foram correlacionados com os valores de índice de vegetação obtidos. A média, desvio padrão, coeficiente de variação e correlação de Pearson foram calculados para cada índice. O teste de Shapiro-Wilk também foi realizado para verificar a normalidade dos dados e o teste de Kruskal-Wallis para análise de médias. Todos os índices obtiveram diferença estatística entre as classes inferiores e superiores, apesar de uma variação de 8,69% entre os coeficientes de variação (CV%) dos índices GNDVI (10,51%) e NDVI (1,71%), de maior e menor dispersão, respectivamente. Os índices em sua totalidade apresentaram boas correlações com o DAP, com comportamentos semelhantes. O maior valor de correlação foi o GNDVI (92,20%), categorizado como muito forte, sendo o menor valor referente ao NDVI / RVI (88,73%), apesar dos obstáculos, como a sobreposição de copas em classes mais baixas, no comportamento da resposta espectral do dossel. O GNDVI demonstrou maior sensibilidade às características das camadas inferiores do dossel, expressando valores mais próximos do esperado nas classes mais baixas, onde ocorre o fenômeno de sobreposição de copas, obtendo maiores valores de correlação com o DAP.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectManejo florestalpt_BR
dc.subjectInventário florestalpt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.subjectGeoprocessamentopt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.titleRelações de índices de vegetação com padrões estruturais na Floresta Amazônica Orientalpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.membersMendonça, Bruno Araujo Furtado de-
dc.contributor.membersMoster, Claudia-
dc.contributor.membersAbreu, Rodolfo Cesar Real de-
dc.degree.levelbachareladopt_BR
dc.description.abstractOtherRemote sensing has been one of the main tools in the analysis and monitoring of the surface, as well as allow to understand the biophysical behavior of vegetation which can help forest management. In this study, we used eight vegetation indices (NDVI, SAVI, RVI, EVI, TVI, GNDVI, RDVI and OSAVI) whose values were correlated with a structural parameter Diameter at Breast Height (DBH) of a vast tree species inventory in the state forest of Paru, in the state of Pará (PA), in Brazil. These data were divided into classes of diameter, which were correlated with the vegetation index values obtained. The mean, standard deviation, coefficient of variation and Pearson's correlation were calculated for each index. The Shapiro-Wilk test was also performed to test the normality of the data and the Kruskal-wallis test as a test of means. All indices obtained a statistical difference between the lower and upper classes, despite a variation of 8.69% between the variation coefficients (CV%) of the GNDVI (10.51%) and NDVI (1.71%) indices, of greater and lesser dispersion, respectively. The indices in their entirety showed good correlations with the DBH, with similar behaviors, with the highest correlation value referring to GNDVI (92.20%) and the lowest value referring to NDVI / RVI (88.73%), categorized as very strong and strong correlation, respectively, despite obstacles found in the behavior of the canopy spectral response, such as the overlapping of canopies in lower classes. The GNDVI has demonstrated greater sensitivity to characteristics of lower layers of the canopy, being able, through the influence of these characteristics, to express values closer to that expected in lower classes, where the phenomenon of overlapping crowns occurs, thus obtaining higher values of correlation with the DBH.pt_BR
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