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https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/10671
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Mapeamento digital de solos por regressão logística múltipla em ambiente de Mar de Morros em Pinheiral, RJ |
Otros títulos: | Digital soil mapping by multiple logistic regression in the Mar de Morros environment, Pinheiral, RJ |
Autor: | Costa, Elias Mendes |
Orientador(a): | Anjos, Lúcia Helena Cunha dos |
Primeiro coorientador: | Fontana, Ademir |
Primeiro membro da banca: | Anjos, Lúcia Helena Cunha dos |
Segundo membro da banca: | Lepsch, Igo Fernando |
Terceiro membro da banca: | Menezes, Carlos Eduardo Gabriel |
Palabras clave: | Pedologia;Pedometria;Sensoriamento Remoto;Relação solo-paisagem;Pedology;Pedometry;Remote sensing;Soil landscape relationship |
Área(s) do CNPq: | Agronomia |
Idioma: | por |
Fecha de publicación: | 26-feb-2015 |
Editorial: | Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro |
Sigla da instituição: | UFRRJ |
Departamento: | Instituto de Agronomia |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Ciência do Solo |
Citación: | COSTA, Elias Mendes. Mapeamento digital de solos por regressão logística múltipla em ambiente de Mar de Morros em Pinheiral, RJ. 2015. 135 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia, Ciência do Solo). Instituto de Agronomia, Departamento de Solos, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2015. |
Resumen: | O levantamento de solos compreende a descrição das características morfológicas, físicas e químicas dos solos, a descrição da superfície e a determinação da distribuição dos solos na paisagem de uma determinada área, e pode ser utilizado para diversos fins. O conhecimento das características dos solos e sua distribuição na paisagem são fundamentais para o planejamento do uso e conservação das terras. O uso de técnicas de mapeamento digital de solos (MDS) podeotimizar a realização e aperfeiçoar os produtos dos levantamentos pedológicos através de ferramentas de sistemas de informações geográficas (SIG). O objetivo geral do estudo foi o de proceder ao MDS em ambiente de Mar de Morros, em Pinheiral (RJ), aplicando a técnica de regressão logística múltipla; além de avaliar se esse método permite boa acurácia dos mapas e demais informações de solos,que possam constituir material base para estudos ambientais e planejamento do uso das terras. O mapeamento de solos envolveu 99 pontos amostrais entre perfis completos e observações de campo, na Fazenda São José do Pinheiros e adjacências, no município de Pinheiral (RJ), com descrição de perfis em pontos pré-selecionados e coleta de amostras para caraterização analítica dos solos. Como a qualidade do levantamento de solos é extremamente dependente do material base disponível, a fase inicial compreendeu a avaliação detalhada da representação da altimetria na área (avaliação do modelo digital de elevação - MDE), além de correções na imagem de satélite (Rapid Eye) e avaliação do seu erro posicional. O MDE mais adequado como material base foi identificado e, com o suporte deimagens de satélite e mapas de geologia e solos, foi estabelecida a relação matemática entre os solos eas variáveis discriminantes, ou seja, aquelas intimamente relacionadas com a gênese e distribuição dos solos. Para tal, foram ajustados 5 modelos para predição de classes de solos e 6 modelos para a predição de unidades de mapeamento. Os resultados indicaram que o MDS obtido usando como variável dependente a unidade de mapeamento aumentou o poder de predição dos modelos logísticos (acurácia84% e kappa 82%) comparativamente a predição de classes de solos (acurácia 54% e kappa 43%). As técnicas de geoprocessamento, processamento digital de imagens e mapeamento digital se mostraram ótimas ferramentas para auxílio no levantamento de solos; além de fornecer produtos de caráter mais quantitativo,onde é possível avaliar o erro. A variedade de produtos gerados por essas técnicas podem auxiliar estudos futuros e o planejamento e uso das terras, para a tomada de decisão quanto ao uso racional dos recursos naturais. |
Abstract: | The soil survey comprises the description of the morphological, physical and chemical soil characteristics, description of the surface, and determination of soil distribution in the landscape of a certain area, and it may be used for various purposes. The knowledge about soil characteristics and their distribution in the landscape are essential for planning the land use and conservation. The digital soil mapping (DSM) techniques may improve the soil surveying and the products derived from that through the use of geographic information systems tools (GIS). The overall objective of the study was to carry out a DSM in the environment of Mar de Morros in Pinheiral (RJ), applying the multiple logistic regression technique; in addition to evaluating if this method allows to obtain good accuracy of maps and other soils information, which may constitute basic material for environmental studies and land usage planning. The soil mapping involved 99 sampling points, among complete profiles and simple field observations, in the Pinheiros farm and adjacent areas, in the municipality of Pinheiral (RJ). Profiles in selected sites were described and sampled for analytical characterization of the soils. Since, the quality of the soil survey is dependent on the base material, the initial phase comprehended the detailed evaluation of the representation of the altimetry in the area (evaluation of the digital elevation model - DEM), and corrections in the satellite image (Rapid Eye) and evaluation of the positional error. The most adequate DEM was selected as base material and, with the support of satellite images and geology and legacy soil maps, it was established the mathematical relationship between soils and the discriminant variables for the most part closely related to the genesis and distribution of soils. For that, 5 models were adjusted to predict soil classes, and 6 models for the prediction of mapping units. The results indicated that the DSM obtained using the soil mapping unit as dependent variable increased the predictive power of the logistic models (84% accuracy and kappa 82%), when compared to the prediction of soil classes (accuracy 54% and kappa 43%). The geoprocessing technologies, the digital image processing, and the digital mapping proved to be good tools to aid in the soil survey; besides they provide products of more quantitative nature, which allow evaluating the error. The variety of products generated by these techniques may help future studies and the planning and usage of the land, to assist in the decision making about the rational use of natural resources. |
URI: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/10671 |
Aparece en las colecciones: | Mestrado em Agronomia - Ciência do Solo |
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