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Tipo do documento: Dissertação
Título: Análise multivariada como ferramenta na avaliação de resíduos de armas de fogo utilizando fluorescência de raios-X
Título(s) alternativo(s): ...
Autor(es): Madeira, Fernanda Bomfim
Orientador(a): Rocha Junior, Jose Geraldo
Primeiro coorientador: Almeida, Vanessa Gomes Kelly
Primeiro membro da banca: Rocha Junior, José Geraldo
Segundo membro da banca: Santos, Ariana dos
Terceiro membro da banca: Casartelli, Evelton Alves
Palavras-chave: quimiometria;química forense;SIMCA;PCA;HCA;chemometrics;forensic chemistry;SIMCA;PCA;HCA
Área(s) do CNPq: Química
Idioma: por
Data do documento: 7-Ago-2017
Editor: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UFRRJ
Departamento: Instituto de Ciências Exatas
Programa: Programa de Pós-Graduação em Química
Citação: MADEIRA, Fernanda Bomfim. Análise multivariada como ferramenta na avaliação de resíduos de armas de fogo utilizando fluorescência de raios-X. 2017. 82 f.. Dissertação( Mestrado em Química) - Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica-RJ, 2017. .
Resumo: Neste trabalho foi usada a Espectrometria de Fluorescência de Raios-X por Dispersão de Comprimento de Onda (WDXRF) como técnica alternativo para análise de resíduos de armas de fogo (gunshot residue, GSR), por ser uma técnica não-destrutiva, rápida e apresentar informações químicas relacionadas aos constituintes orgânicos e inorgânicos das amostras. A fim de que condenações injustas ocorram com menos frequência, é necessário correlacionar a arma utilizada no crime com o suspeito ou pelo menos determinar se o suspeito efetuou algum disparo com arma de fogo. Para realizar essa correlação e reconhecer os padrões nos dados obtidos na análise foram construídos modelos quimiométricos (PCA, HCA e SIMCA) a fim de discriminar os GSR de acordo com os armas (Pistola Imbel 9 mm, Revólver Taurus .38, e Fuzil FN FAL) e os cartuchos utilizados (SM Winchester, Speer copper bullet, Winchester SPL (silver) e CBC SPL+P gold), e diferenciá-los de resíduos procedentes de indivíduos que não dispararam armas de fogo (como mecânicos, pintores, eletricistas e frentistas), visando auxiliar o trabalho da perícia policial para uma correlação mais confiável entre o suspeito e o atirador. Os resíduos foram coletados em cotonetes embebidos em solução de EDTA 2 g 100 mL-1 e analisados por WDXRF. Os modelos criados com PCA, empregando as faixas dos elementos orgânicos (região do espalhamento) e inorgânicos, foram capazes de discriminar entre tipos de armas para as amostras de 3 e 2 disparos em conjunto, e discriminar entre cartuchos para as amostras de 3 disparos. A classificação hierárquica HCA juntamente com PCA auxiliou na construção de um modelo SIMCA, que classificou corretamente os inocentes, ao empregar três classes de treinamento (1 para amostras de GSR e 2 para amostras de inocentes), sem classificá-los na classe de GSR
Abstract: In this work, Wavelength Dispersion X-Ray Fluorescence Spectrometry (WDXRF) was used as an alternative technique for the analysis of gunshot residue (GSR), as it is a non-destructive, fast technique and shows chemical information related to the organic and inorganic compounds of the samples. In order for unfair convictions to occur less frequently, it is necessary to correlate the gun used in the crime with the suspect or at least to determine whether the suspect actually used any gun. To perform this correlation and to recognize the patterns in the data obtained in the analysis, chemometrics models (PCA, HCA and SIMCA) were constructed in order to discriminate the GSR according to the guns (Imbel Pistol 9 mm, Taurus Revolver .38, and rifle FN FAL ) and the cartridges used (SM Winchester, Speer copper bullet, Winchester SPL (silver) and CBC SPL + P gold), and differentiate them from residues coming from individuals who did not fire any guns (such as mechanics, painters, electricians and gas station attendants), aiming to assist the work of the police for a more reliable correlation between the suspect and the shooter. The residues were collected in swabs soaked in EDTA solution 2 g 100 mL-1 and analyzed by WDXRF. The models created with PCA, using the bands of the organic (scattering region) and inorganic elements, were able to discriminate between types of arms for the samples of 3 and 2 shots together, and to discriminate between cartridges for the samples of 3 shots. The hierarchical classification HCA together with PCA assisted in the construction of a SIMCA model, which correctly classified the innocents, by employing three training classes (1 for GSR samples and 2 for innocent samples), without classifying them in the GSR class
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/14571
Aparece nas coleções:Mestrado em Química

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