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Tipo do documento: TCC
Título: Modelo conceitual para automação do fluxo de resultados no planejamento florestal
Autor(es): Lemos, Flávia da Silva
Orientador(a): Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e
Membro da banca: Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e;Monte, Marco Antonio;Araújo, Emanuel José Gomes de
Palavras-chave: Visualização de dados;Reprodutibilidade analítica;Aplicações web;Data visualization;Analytical reproducibility;Web applications
Data do documento: 9-Jul-2025
Citação: LEMOS, Flávia da Silva. Modelo conceitual para automação do fluxo de resultados no planejamento florestal. 2025. 35 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2025.
Resumo: Este estudo apresenta o desenvolvimento de um modelo conceitual destinado à automação do fluxo de resultados no planejamento florestal, com o objetivo de alavancar eficiência, reprodutibilidade e organização na análise de dados deste setor. A partir da linguagem R e do pacote Shiny, foi produzido um aplicativo interativo para visualizar indicadores florestais, usando dados simulados de operações reais. O modelo abrange desde a organização dos scripts até a geração de gráficos dinâmicos para apoio à tomada de decisão. A estrutura do sistema foi documentada por diagramas, com auxílio do software Draw.io, e todo o projeto foi versionado e publicado via GitHub, demonstrando o caráter aberto e replicável. Os resultados mostram a capacidade de integrar análise, automação e visualização interativa como ferramenta de apoio à gestão florestal moderna.
Abstract: This study presents the development of a conceptual model aimed at automating the flow of results in forest planning, with the goal of enhancing efficiency, reproducibility, and organization in data analysis in this the sector. Using the R programming language and the Shiny package, an interactive application was developed to visualize forest indicators, based on simulated data from real operations. The model encompasses everything from the organization of scripts to the generation of dynamic charts to support decision-making. The system architecture was documented through diagrams using Draw.io, and the entire project was versioned and published via GitHub, demonstrating its open and replicable nature. The results highlight the potential of integrating analysis, automation, and interactive visualization as a tool to support modern forest management.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/22805
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