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Tipo do documento: TCC
Título: Dinâmica do fogo e mudanças de uso e cobertura do solo na Mata Atlântica fluminense: análise multitemporal com o Google Earth Engine (1985-2023)
Autor(es): Souza, Rennan dos Prazeres
Orientador(a): Mendonça, Bruno Araujo Furtado de
Membro da banca: Mendonça, Bruno Araujo Furtado de;Abreu, Marcel Carvalho;Sousa, Yuri Wanick Loureiro de
Palavras-chave: Incêndios florestais;NDVI;Degradação florestal;Mata Atlântica;Sensoriamento remoto;Forest fires;Forest degradation;Atlantic Forest;Remote sensing
Data do documento: 2-Jul-2025
Citação: SOUZA, Rennan dos Prazeres. Dinâmica do fogo e mudanças de uso e cobertura do solo na Mata Atlântica fluminense: análise multitemporal com o Google Earth Engine (1985-2023). 2025. 33 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2025.
Resumo: Este estudo investigou os efeitos da frequência de queimadas (1985-2023) na resposta espectral da vegetação (NDVI) na Mata Atlântica fluminense, utilizando dados do MapBiomas Fogo e imagens Landsat processadas no Google Earth Engine. Foram avaliadas quatro subclasses de cobertura vegetal (formação florestal, pastagem, restinga arbórea e mosaico de usos), com foco em pixels estáveis após ocorrência de incêndio (que mantiveram a mesma subclasse ao longo do período). A metodologia incluiu análise geoespacial da dinâmica de transição e estabilidade, distribuição da frequência de queimadas e cálculo do NDVI com e sem filtragem de nuvens, além de análises estatísticas em R. Os resultados mostraram que as pastagens queimadas apresentaram alta estabilidade (83,1% dos pixels inalterados), enquanto os mosaicos de uso foram os mais dinâmicos (apenas 33,7% de estabilidade). A frequência de queimadas foi predominantemente baixa (1-2 eventos) em todas as subclasses, porém com maior recorrência em mosaicos. Incêndios recorrentes (>5 eventos) reduziram significativamente o NDVI em formações florestais, enquanto as pastagens mantiveram estabilidade espectral mesmo sob alta recorrência. A filtragem de nuvens foi crítica para a acurácia, evitando subestimativas, especialmente em restingas. E houve tendência de aumento do NDVI em 2023, associada à regeneração natural e avanços nos sensores orbitais. Conclui-se que o NDVI é um indicador eficaz da degradação florestal induzida por queimadas, e a abordagem metodológica adotada, baseada em big data geoespacial, oferece dados valiosos para políticas de conservação e restauração ecológica na Mata Atlântica.
Abstract: This study investigated the effects of fire frequency (1985–2023) on the spectral response of vegetation (NDVI) in the Atlantic Forest of Rio de Janeiro state, using MapBiomas Fire data and Landsat images processed in Google Earth Engine. Four vegetation subclasses were evaluated: forest formation, pasture, arboreal restinga, and land-use mosaic, focusing on pixels that remained stable after fire events (maintaining the same subclass throughout the period). The methodology included geospatial analysis of transition dynamics and stability, fire frequency distribution, and NDVI calculation with and without cloud filtering, complemented by statistical analyses in R. Results showed that burned pastures exhibited high stability (83.1% of pixels unchanged), while land-use mosaics were the most dynamic (only 33.7% stability). Fire frequency was predominantly low (1–2 events) across all subclasses, with higher recurrence in mosaics. Recurrent fires (>5 events) significantly reduced NDVI in forest formations, whereas pastures maintained spectral stability even under high recurrence. Cloud filtering was critical for accuracy, preventing underestimation especially in restingas. An increasing NDVI trend was observed in 2023, associated with natural regeneration and improvements in orbital sensors. The study concludes that NDVI is an effective indicator of fire-induced forest degradation, and the adopted big geospatial data approach provides valuable information for conservation and ecological restoration policies in the Atlantic Forest.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23022
Aparece nas coleções:TCC - Engenharia Florestal

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