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Tipo do documento: Dissertação
Título: A influência da agricultura irrigada na produção agrícola do Brasil
Autor: Howard, Julia Sergio
Orientador(a): Castro, Lucas Siqueira de
Primeiro coorientador: Freitas, Carlos Otávio de
Primeiro membro da banca: Castro, Lucas Siqueira de
Segundo membro da banca: Freitas, Carlos Otávio de
Terceiro membro da banca: Chain, Caio Peixoto
Quarto membro da banca: Neves, Mateus de Carvalho Reis
Palabras clave: Agricultura Irrigada;Teoria da Produção;Econometria Espacial;Irrigated Agriculture;Production Theory;Spatial Econometrics
Área(s) do CNPq: Economia
Economia
Idioma: por
Fecha de publicación: 27-jun-2025
Editorial: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UFRRJ
Departamento: Instituto de Ciências Sociais Aplicadas
Programa: Programa de Pós-Graduação em Economia Regional e Desenvolvimento
Citación: HOWARD, Julia Sergio. A influência da agricultura irrigada na produção agrícola do Brasil. 2025. 61 f. Dissertação (Mestrado em Economia Regional e Desenvolvimento) - Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2025.
Resumen: Historicamente o Brasil é um dos maiores exportadores agrícolas do mundo, com relevância em diferentes cultivos, o que faz da agricultura um setor de grande destaque na economia nacional. Entre as diversas formas de produção, existem aquelas que são desenvolvidas com base na irrigação, uma prática antiga, utilizada para aumentar a produção agrícola em áreas semiáridas ou durante períodos de seca, que permanece relevante e tem apresentado crescimento no país. A literatura aponta que a adoção da irrigação possui diversas vantagens, sendo considerada importante para o desenvolvimento da produção agrícola brasileira. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi verificar o efeito da irrigação sobre a produção agrícola dos municípios brasileiros, bem como identificar possíveis padrões espaciais relacionados ao uso da irrigação. Para tanto, utilizou-se a abordagem da função de produção, implementando técnicas espaciais, com base nos dados do Censo Agropecuário do IBGE do ano de 2017. A análise exploratória de dados espaciais (AEDE) apontou a existência de padrões espaciais nas variáveis selecionadas e, na análise local, identificou-se clusters espaciais significativos para as variáveis de valor bruto da produção agrícola e da irrigação. Através do modelo de MQO, verificou-se a presença de autocorrelação espacial nos resíduos, impossibilitando a interpretação de seus resultados. Já nas estimações espaciais, o modelo SAR (modelo de defasagem espacial) foi considerado o mais adequado, por eliminar a dependência espacial nos dados. Os resultados encontrados mostraram que o coeficiente do número de estabelecimentos irrigantes nos municípios foi positivo e significativo. Portanto, a irrigação exerce influência positiva sobre o valor da produção do setor agrícola brasileiro.
Abstract: Historically, Brazil is one of the largest agricultural exporters in the world, with relevance in different crops, which makes agriculture a very prominent sector in the national economy. Among the various forms of production, there are those that are developed based on irrigation, an old practice, used to increase agricultural production in semiarid areas or during periods of drought, which remains relevant and has shown growth in the country. The literature indicates that the adoption of irrigation has several advantages, being considered important for the development of Brazilian agricultural production. In this context, the objective of this study was to verify the effect of irrigation on the agricultural production of Brazilian municipalities, as well as to identify possible spatial patterns related to the use of irrigation. To this end, the production function approach was used, implementing spatial techniques, based on data from the IBGE Agricultural Census of 2017. Exploratory spatial data analysis (AEDE) indicated the existence of spatial patterns in the selected variables and, in the local analysis, significant spatial clusters were identified for the variables of gross value of agricultural production and irrigation. Through the OLS model, the presence of spatial autocorrelation in the residues was verified, not allowing the interpretation of its results. In the spatial estimations, the SAR model (spatial lag model) was considered the most appropriate, as it eliminates spatial dependence in the data. The results found showed that the coefficient of the number of irrigating establishments in the municipalities was positive and significant. Therefore, irrigation exerts a positive influence on the value of production in the Brazilian agricultural sector.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23186
Aparece en las colecciones:Mestrado em Economia Regional e Desenvolvimento

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