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Tipo do documento: Dissertação
Título: Um modelo de programação quadrática aplicado à minimização de custos relacionados à contratos de fornecimento de energia elétrica: um estudo de caso na universidade federal rural do Rio de Janeiro
Otros títulos: A quadratic programming model applied to minimizing costs related to contracts electric power supply : a case study at the Federal Rural University of Rio de Janeiro
Autor: Freitas, Rodrigo Cabral de
Orientador(a): Gregório, Ronaldo Malheiros
Primeiro coorientador: Cruz, Marcelo Dib
Primeiro membro da banca: Gregório, Ronaldo Malheiros
Segundo membro da banca: Silva, Felipe Leite Coelho da
Terceiro membro da banca: Oliveira, Paulo Roberto
Quarto membro da banca: Cruz, Marcelo Dib
Palabras clave: Programação quadrática;eficiência energética;gestão de consumo elétrico;Quadratic programming;energy efficiency;electrical consumption management
Área(s) do CNPq: Ciência da Computação
Ciência da Computação
Idioma: por
Fecha de publicación: 11-dic-2024
Editorial: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UFRRJ
Departamento: Instituto de Ciências Exatas
Programa: Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional
Citación: FREITAS, Rodrigo Cabral de. Um modelo de programação quadrática aplicado à minimização de custos relacionados à contratos de fornecimento de energia elétrica: um estudo de caso na universidade federal rural do Rio de Janeiro. 2024. 66 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2024.
Resumen: Este estudo propõe o desenvolvimento de um modelo de programação quadrática de apoio à gestão de contratos de demanda energética em instituições de ensino e pesquisa de grande porte, bem como de apoio à tomada decisão em relação à contratação de demandas futuras, tendo como estudo de campo o cenário da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. A crescente necessidade de eficiência energética e a complexidade das tarifas elétricas exigem diferentes abordagens na gestão do consumo de energia. O modelo de programação quadrática oferece um arcabouço matemático robusto para lidar com cenários desta natureza, proporcionando soluções eficientes para a alocação de recursos energéticos. A pesquisa inclui a análise crítica de algoritmos clássicos e o desenvolvimento de novas abordagens para minimizar os custos envolvidos em um contrato de fornecimento de energia elétrica, considerando parâmetros como sazonalidade e restrições operacionais. O presente estudo visa contribuir para o avanço no entendimento e na aplicação de métodos de programação quadrática na gestão de contratos de fornecimento de energia elétrica, promovendo a sustentabilidade e a eficiência energética em instituições de ensino e pesquisa de grande porte.
Abstract: This study proposes the development of a quadratic programming model to support the man- agement of energy demand contracts in large educational and research institutions, as well as to support decision-making in relation to contracting future demands, taking as a field study the scenario of the Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. The increasing need for energy efficiency and the complexity of electricity tariffs require different approaches to managing energy consumption. The quadratic programming model offers a robust mathematical framework to deal with scenarios of this nature, providing efficient solutions for the allocation of energy resources. The research includes the critical analysis of classic algorithms and the development of new approaches to minimize the costs involved in an electricity supply contract, considering parameters such as seasonality and operational restrictions. The present study aims to contribute to the advancement in the understanding and application of quadratic programming methods in the management of electricity supply contracts, promoting sustainability and energy efficiency in large teaching and research institutions
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23193
Aparece en las colecciones:Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional

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