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http://rima110.im.ufrrj.br:8080/jspui/handle/20.500.14407/24356| Tipo do documento: | TCC |
| Title: | Detecção de processos erosivos em Mato Grosso utilizando o classificador Random Forest |
| Authors: | Correa, Amanda Ribeiro |
| Orientador(a): | Granha, Gustavo Souto Perdigão |
| Membro da banca: | Rodrigues, Niriele Bruno;Vasconcelos, Vitor Oliveira de |
| Keywords: | Geoprocessamento;Cadastro Ambiental Rural;Dzetsaka |
| Issue Date: | 17-Jul-2025 |
| Citation: | CORREA, Amanda Ribeiro. Detecção de processos erosivos em Mato Grosso utilizando o classificador Random Forest. 2025. 20f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos). Pró-reitoria de Extensão, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2025. |
| Abstract: | O geoprocessamento é uma ferramenta indispensável para o avanço na proteção ambiental. O presente trabalho foi desenvolvido com o intuito de mapear as erosões existentes nos municípios de Alto Taquari e Alto Araguaia, localizados no estado de Mato Grosso. Para isso foi realizada inspeção visual por meio de imagens de satélite de alta resolução para identificação de erosões no município de Alto Taquari. A partir daí foi realizada amostragem das erosões existentes, bem como da vegetação, hidrografia, uso do solo e declividade. Utilizou-se a classificação supervisionada por meio da ferramenta Dzetsaka no software QGIS para geração do mapa de classificação. A validação dos dados amostrados foi realizada no município de Alto Araguaia, gerando o mapeamento automático das erosões existentes no município. A acurácia geral da classificação foi de 0,87, com desvio padrão de 3,5%. O mapa gerado tem importância na análise do cadastro ambiental rural – CAR, contribuindo para a proteção ambiental. |
| Abstract: | Geoprocessing is na indispensable tool for advancing environmental protection. This study was developed with the aim of mapping existing erosions in the Alto Taquari and Alto Araguaia cities, located in the state of Mato Grosso. For this purpose, visual inspection was carried out using high-resolution satellite images to identify erosions in the municipality of Alto Taquari. From there, sampling of existing erosions was carried out, as well as vegetation, hydrography, land use and slope. Supervised classification was used using the Dzetsaka tool in the QGIS software to generate the classification map. Validation of the sampled data was carried out in the city of Alto Araguaia, generating automatic mapping of existing erosions in the city. The overall classification accuracy was 0.87, with a standard deviation of 3.5%. The generated map is importante in the automatic analysis of the rural environmental registry – CAR, contributing to environmental protection. |
| URI: | http://rima110.im.ufrrj.br:8080/jspui/handle/20.500.14407/24356 |
| Appears in Collections: | TCCs do Curso de Especialização em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Amanda Ribeiro Correa TCC Unisolos_UFRRJ 17.jul.25.pdf | 1,54 MB | Adobe PDF | View/Open |
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