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http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25079| Tipo do documento: | TCC |
| Title: | Aplicação de geoprocessamento na agricultura de precisão: revisão bibliométrica no período de 2010 a 2025 |
| Authors: | Castro, Dione Aparecido |
| Orientador(a): | Pinheiro, Helena Saraiva Koenow |
| Membro da banca: | Rodrigues, Niriele Bruno |
| Keywords: | Agricultura;Geotecnologias;Sensoriamento remoto |
| Issue Date: | 13-Aug-2025 |
| Citation: | CASTRO, Dione Aparecido. Aplicação de geoprocessamento na agricultura de precisão: revisão bibliométrica no período de 2010 a 2025. 2025. 23f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos). Pró- reitoria de Extensão, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2025. |
| Abstract: | Esta pesquisa tem como objetivo realizar revisão bibliométrica acerca do geoprocessamento na agricultura de precisão, entre os anos 2010 a 2025, identificando as práticas pertinentes à essa tecnologia. Ademais, busca-se evidenciar suas aplicações e tecnologias utilizadas. A pesquisa foi conduzida por meio de uma revisão bibliográfica integrativa, utilizando artigos científicos extraídos de bases de dados como Web of Science, Scopus e Google Acadêmico. A revisão bibliométrica foi realizada a partir de buscas nas base dados Web of Science, Scopus e Google Acadêmico utilizando os termos “geoprocessing” AND “precision agriculture” OR “geoprocessamento” AND “agricultura de precisão”. Os critério para seleção de artigos foram a marcação de somente artigos de livre acesso, no qual totalizou 30 artigos. A construção da análise bibliométrica se deu por esses 30 artigos, utilizando as bases de dados disponíveis no formato CSV. Posteriormente, a construção das figuras e tabelas foram utilizados o excel e o sofwtare R-Studio. O estudo evidenciou que o geoprocessamento, aliado às tecnologias como Sistemas de Informações Geográficas (SIG), sensoriamento remoto, drones e inteligência artificial, contribui significativamente para a coleta, análise e representação de dados espaciais, otimizando a tomada de decisões agrícolas. Foram identificadas práticas como o mapeamento de atributos do solo, a definição de zonas de manejo, o uso de interpoladores como a krigagem e o desenvolvimento de índices de variabilidade, que permitem a recomendação localizada de insumos e práticas conservacionistas. Os resultados apontam ganhos expressivos em produtividade, economia de insumos e preservação ambiental. A análise demonstrou ainda que a integração de geotecnologias potencializa a sustentabilidade da atividade agrícola, sendo eficaz em diferentes escalas e tipos de propriedade. Conclui-se que o uso estratégico do geoprocessamento na agricultura de precisão representa uma ferramenta essencial para o desenvolvimento de um modelo agrícola mais eficiente, sustentável e inteligente, com alto potencial de aplicação em políticas públicas e práticas privadas de manejo do solo. |
| Abstract: | This research aims to conduct a bibliometric review of geoprocessing in precision agriculture between 2010 and 2025, identifying practices relevant to this technology. Furthermore, it seeks to highlight its applications and technologies used. The research was conducted through an integrative bibliographic review, using scientific articles extracted from databases such as Web of Science, Scopus, and Google Scholar. The bibliometric review was performed by searching the Web of Science, Scopus, and Google Scholar databases using the terms "geoprocessing" AND "precision agriculture" OR "geoprocessing" AND "precision agriculture." The article selection criterion was to mark only open access articles, which totaled 30 articles. The bibliometric analysis was performed using these 30 articles, using the databases available in CSV format. Subsequently, figures and tables were created using Excel and R-Studio software. The study demonstrated that geoprocessing, combined with technologies such as Geographic Information Systems (GIS), remote sensing, drones, and artificial intelligence, significantly contributes to the collection, analysis, and representation of spatial data, optimizing agricultural decision-making. Practices such as soil attribute mapping, defining management zones, using interpolators like kriging, and developing variability indices were identified, enabling localized recommendations for inputs and conservation practices. The results indicate significant gains in productivity, input savings, and environmental preservation. The analysis also demonstrated that the integration of geotechnologies enhances the sustainability of agricultural activity, being effective at different scales and property types. The conclusion is that the strategic use of geoprocessing in precision agriculture represents an essential tool for developing a more efficient, sustainable, and intelligent agricultural model, with high potential for application in public policies and private soil management practices. |
| URI: | http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25079 |
| Appears in Collections: | TCCs do Curso de Especialização em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos |
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| File | Description | Size | Format | |
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| Dione Aparecido Castro TCC Unisolos_UFRRJ 22.08.25.pdf | 1 MB | Adobe PDF | View/Open |
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