Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/26318| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título : | Descritores morfológicos e marcadores SCoT na avaliação da divergência genética entre genótipos de Cucurbita spp. |
| Otros títulos : | Morphological descriptors and SCoT markers in the assessment of genetic divergence among Cucurbita spp. genotypes |
| Autor : | Silva, Gabriele Dias da |
| Orientador(a): | Menezes, Bruna Rafaela da Silva |
| Primeiro membro da banca: | Menezes, Bruna Rafaela da Silva |
| Segundo membro da banca: | Santos, Marilene Hilma dos |
| Terceiro membro da banca: | Rodrigues, Daniele Lima |
| Palabras clave : | Cucurbita maxima;Cucurbita moschata;Cucurbita pepo;caracterização morfológica;marcadores moleculares;morphological characterization;molecular markers |
| Área(s) do CNPq: | Agronomia |
| Idioma: | por |
| Fecha de publicación : | 26-feb-2025 |
| Editorial : | Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro |
| Sigla da instituição: | UFRRJ |
| Departamento: | Instituto de Agronomia |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Fitotecnia |
| Citación : | SILVA, Gabriele Dias da. Descritores morfológicos e marcadores SCoT na avaliação da divergência genética entre genótipos de Cucurbita spp. 2025. 76 f. Dissertação (Mestrado em Fitotecnia) - Instituto de Agronomia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2025. |
| Resumen : | As abóboras e abobrinhas pertencem à família Cucurbitaceae, e, devido à grande variabilidade genética da família, se destacam pela produção de frutos são consumidos no Brasil e no mundo. A divergência genética das abóboras e abobrinhas (Cucurbita spp.) é manifestada em características como: tamanho e peso do fruto e partir dessa divergência, programas de melhoramento genético se dedicam à obtenção de cultivares mais produtivas e que melhor atendam às necessidades do mercado consumidor. Os objetivos desse trabalho então foram a caracterização morfológica, estimativa da divergência genética entre genótipos de Cucurbita spp. e avaliação da viabilidade polínica visando obtenção de genótipos com melhor desempenho produtivo e qualidade de fruto. Todos os experimentos foram conduzidos nas dependências da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, no município de Seropédica-RJ e divididos em quatro etapas: 1 º) estudo da divergência genética via marcadores morfológicos; 2º) avaliação dos melhores genótipos, identificados no primeiro experimento, em condições de campo; 3°) estudo da divergência genética via marcadores moleculares; e 4°) avaliação da viabilidade polínica. Na primeira etapa foi realizado o experimento para avaliação da divergência genética de 12 genótipos de Cucurbita spp. visando a seleção de 5 genótipos com melhor desempenho em relação as características morfológicas e de qualidade de fruto. Foi feita a análise de componentes principais e a distância Euclidiana Quadrática foi utilizada para obtenção da matriz de dissimilaridade. Os genótipos foram agrupados utilizando o método Hierárquico UPGMA (Unweighted Pair Group Method using Arithmetic Averages), e a partir dessas análises 5 genótipos de melhor desempenho foram selecionados. As análises estatísticas foram realizadas no programa R 4.2.3. Na segunda etapa os 5 genótipos com melhor desempenho ('Híbrido F; Caserta', 'Abobrinha Bavette', 'Abobrinha Pádua", 'Abobrinha Redonda Clara' e 'Abobrinha de Tronco Branca') escolhidos a partir da etapa 1, foram avaliados em campo. Seis características morfológicas foram avaliadas e realizada a análise de variância (ANOVA). As médias foram comparadas pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade. Na terceira etapa, 15 genótipos foram submetidos à análise molecular. Foi realizada a extração de DNA e as amostras submetidas a análise de PCR com marcadores moleculares do tipo SCoT (Start Codon Targeted). Foi estimada a divergência genética entre genótipos de Cucurbita spp. por meio da distância Binária de Sokal. Os genótipos foram agrupados por meio do método de Otimização de Tocher e do método Hierárquico UPGMA. Essas análises estatísticas foram realizadas no programa Genes. Na quarta etapa foi avaliada a viabilidade polínica de dois genótipos de C. moschata e dois de C. pepo em cinco períodos de armazenamento e na antese. A partir da análise de regressão e teste de Tukey a 5% de probabilidade. As análises estatísticas foram realizadas no programa RBio. Os dois primeiros componentes (PC 1 e PC 2) são capazes de explicar aproximadamente 71% da variação total disponível. No PCl a %FM (porcentagem de flores masculinas) é a característica mais fortemente associada ao componente, seguida por %FF (posrcentagem de flores femininas) com o valor negativo, explicando a alta correlação inversa. Pelo agrupamento UPGMA foram formados três grupos. Foram testados 8 primers, totalizando 89 bandas, onde 74 foram polimórficas (83%) e 15 monomórficas (17%). Pelo método de Otimização foram formados 8 grupos enquanto que pelo método de UPGMA foram formados 9 grupos. Em relação a viabilidade polínica não foram observadas médias abaixo do ideal de 70%. Os resultados obtidos no presente estudo sevirão como base para a escolha de genitores e para a realização de cruzamentos controlados entre genótipos de Cucurbita spp. |
| Abstract: | Pumpkins and squashes belong to the Cucurbitaceae family; due to the family's high genetic variability, they are notable for producing fruits that are widely consumed in Brazil and around the world. The genetic divergence among pumpkins and squashes (Cucurbita spp.) is expressed through traits such as fruit size and weight; based on this diversity, genetic improvement programs aim to develop more productive cultivars that better meet consumer market needs. Thus, the objectives of this study were to characterize morphology, estimate genetic divergence among Cucurbita spp. genotypes, and evaluate pollen viability, with the aim of obtaining genotypes with superior productive performance and fruit quality. All experiments were conducted at the Federal Rural University of Rio de Janeiro in Seropedica, RJ, and were divided into four stages: 1) study of genetic divergence using morphological markers; 2) field evaluation of the best genotypes identified in the first experiment; 3) study of genetic divergence using molecular markers; and 4) evaluation of pollen viability. In the first stage, an experiment was conducted to assess the genetic divergence of 12 Cucurbita spp. genotypes, aiming to select the five genotypes with the best performance regarding morphological traits and fruit quality. Principal Component Analysis was performed, and Squared Euclidean Distance was used to generate the dissimilarity matrix. Genotypes were grouped using the UPGMA (Unweighted Pair Group Method using Arithmetic Averages) hierarchical method, and the five best-performing genotypes were selected based on these analyses. Statistical analyses were performed using the R 4.2.3 software. In the second stage, the five best-performing genotypes ('Hibrido F 1 Caserta', 'Abobrinha Bavette', 'Abobrinha Padua', 'Abobrinha Redonda Clara', and 'Abobrinha de Tronco Branca'), selected from stage 1, were evaluated in the field. Six morphological traits were assessed, and an analysis of variance (ANOVA) was performed. Means were compared using Tukey's test at a 5% probability level. In the third stage, 15 genotypes underwent molecular analysis. DNA extraction was performed, and samples were subjected to PCR analysis using SCoT (Start Codon Targeted) molecular markers. Genetic divergence among Cucurbita spp. genotypes was estimated using Sokal's binary distance. Genotypes were grouped using Tocher's optimization method and the UPGMA hierarchical method. These statistical analyses were performed using the Genes software. In the fourth stage, pollen viability was evaluated for two C. moschata genotypes and two C. pepo genotypes across five storage periods and at anthesis, using regression analysis and Tukey's test at a 5% probability level. Statistical analyses were performed using the RBio software. The first two components (PCl and PC2) explain approximately 71% of the total variation. In PCI, %MF (percentage of male flowers) is the trait most strongly associated with the component, followed by %FF (percentage of female flowers) with a negative value, explaining the high inverse correlation. Three groups were formed via UPGMA clustering. Eight primers were tested, yielding a total of 89 bands, of which 74 were polymorphic (83%) and 15 were monomorphic (17%). Eight groups were formed using the optimization method, whereas nine groups were formed using the UPGMA method. Regarding... Regarding pollen viability, no averages below the ideal 70% were observed. The results obtained in this study will serve as a basis for selecting parents and performing controlled crosses between Cucurbita spp. genotypes. |
| URI : | http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/26318 |
| Aparece en las colecciones: | Mestrado em Fitotecnia |
Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2025 - Gabriele Dias da Silva.pdf | 4,52 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.