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Tipo do documento: TCC
Title: Mapeamento geoquímico por sedimentos de corrente a sul da Faixa Vazante, Minas Gerais: análise estatística uni, bi e multivariada e definição de background geoquímico
Other Titles: Geochemical mapping by stream sediments south of Faixa Vazante, Minas Gerais: uni, bivariate and multivariate statistical analysis and definition of geochemical background
Authors: Xavier, Vinícius da Silva
Orientador(a): Marques, Eduardo Duarte;Silva, Francisco José da
Keywords: Background geoquímico;Estatística;Sedimentos de corrente;Faixa Vazante;Associações geoquímicas;Geochemical background;Statistics;Stream sediments;Vazante Belt;Geochemical associations
Issue Date: Jul-2023
Citation: XAVIER, Vinícius da Silva. Mapeamento geoquímico por sedimentos de corrente a sul da Faixa Vazante, Minas Gerais: análise estatística uni, bi e multivariada e definição de background geoquímico. 2023. 91f. Monografia (Bacharelado em Geologia) - Instituto de Geociências, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2023.
Abstract: Os levantamentos geoquímicos multielementares são historicamente utilizados como ferramenta para exploração mineral, mas devido a sua relevância ao gerar informações, tem sido aplicado em estudos ambientais e de gestão territorial, em particular nas definições de concentrações de background geoquímico. A área de estudo é situada no noroeste de Minas Gerais, sob o contexto geotectônico do Distrito Zincífero de Vazante, no limite entre o Cráton São Francisco e a Faixa Brasília. O principal objetivo deste estudo é definir faixas de background geoquímico para sedimento de corrente, como ferramenta de investigação da assinatura geoquímica e da influência dos domínios geológicos na composição química dos sedimentos de corrente a sul da Faixa Vazante. A amostragem foi executada pelo Serviço Geológico do Brasil, com 709 amostras coletadas em uma área de aproximadamente 9.000 km2. Em laboratório, as amostras de sedimentos de corrente foram secadas a 60°C em estufas, seguidas de quarteamento e, posteriormente, peneiradas em malhas com abertura < 80 mesh. Após o tratamento físico, as polpas peneiradas < 80 mesh de cada amostra é submetida a pulverização e digestão com água régia e analisadas por ICP-OES (elementos maiores) e ICPMS (elementos menores e traços) para um total de 50 elementos. Os dados geoquímicos foram processados por métodos estatísticos, abrangendo a estatística univariada, através de gráficos box-plot e sumário estatístico com dados log-transformados; a estatística bivariada, por meio da correlação Spearman e gráficos bi-plot, para analisar o grau de afinidade entre os elementos; e a estatística multivariada, a partir da análise fatorial com prévia transformação do dado pela razão logarítmica CLR e extração dos principais fatores. Desta forma, foram gerados mapas de dispersão geoquímica por meio de ferramenta SIG, identificação de associações e processos geoquímicos, e definição de concentrações de background geoquímico para as diferentes unidades litológicas entre os elementos analisados por diferentes métodos para fim de comparação, dentre eles: dados brutos, mediana + 2x MAD e TIF, com base em percentis. A análise fatorial resultou em 7 scores que representam 10 associações geoquímicas da área de estudo, são elas: (1) Al, Ga, In, Sc, Sn e V; (2) Mg, Zn; (3) Cs, K, Rb; (4) Cr, Cu, Ni; (5) Cr, Ni e Ti; (6) As - Pb; (7) Co, Mn e Fe; (8) ELTR, Th e U; (9) Ba, Ca, P e Sr; (10) Be, Cs, Li, Mg, Rb, Y. Portanto, os valores de background propostos associados às associações geoquímicas nesta pesquisa são importantes devido ao auxílio em estudos prospectivos minerais, de impactos ambientais e na formulação de políticas socioambientais.
Abstract: Multi-element geochemical surveys have historically been used as a tool for mineral exploration, but due to their relevance in generating information, they have been applied in environmental and land management studies, particularly in defining geochemical background concentrations. The study area is located in the northwest of Minas Gerais, within the geotectonic context of the Vazante Zinc District, on the boundary between the São Francisco Craton and the Brasília Belt. The main objective of this study is to define ranges of geochemical background for stream sediment as an investigative tool for the geochemical signature and the influence of geological domains on the chemical composition of stream sediments south of the Vazante Belt. Sampling was carried out by the Geological Survey of Brazil, with 709 samples collected in an area of approximately 9,000 km2. In the laboratory, stream sediment samples were dried at 60°C in ovens, followed by quartering and subsequently sieved with an aperture < 80 mesh. After the physical treatment, the < 80 mesh sieved pulps of each sample were pulverized, digested with aqua regia, and analyzed by ICP-OES (major elements) and ICP-MS (minor and trace elements) for a total of 50 elements. The geochemical data were processed using statistical methods, including univariate statistics through box plots and summary statistics with log-transformed data; bivariate statistics using Spearman correlation and bi- plot graphs to analyze the degree of affinity between elements; and multivariate statistics through factor analysis with prior data transformation using the log-ratio CLR and extraction of the main factors. Thus, geochemical dispersion maps were generated using GIS tools, allowing for the identification of associations and geochemical processes, as well as the definition of geochemical background concentrations for different lithological units among the elements analyzed using different methods for comparison, including raw data, median + 2x MAD, and TIF based on percentiles. The factor analysis resulted in 7 scores representing 10 geochemical associations in the study area, which are: (1) Al, Ga, In, Sc, Sn, and V; (2) Mg, Zn; (3) Cs, K, Rb; (4) Cr, Cu, Ni; (5) Cr, Ni, and Ti; (6) As - Pb; (7) Co, Mn, and Fe; (8) LREE, Th, and U; (9) Ba, Ca, P, and Sr; (10) Be, Cs, Li, Mg, Rb, Y. Therefore, the proposed background values associated with the geochemical associations in this research are important due to their assistance in mineral prospecting studies, environmental impact assessments, and the formulation of socio-environmental policies.
URI: http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/26752
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