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https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2833
Tipo do documento: | TCC |
Título: | Avaliação dos focos de calor e desempenho dos satélites meteorológicos no município do Rio de Janeiro |
Autor(es): | Firme, Gustavo Soares |
Orientador(a): | Oliveira Júnior, José Francisco de |
Membro da banca: | Oliveira Júnior, José Francisco de;Lyra, Gustavo Bastos;Santos, Ednaldo Oliveira |
Palavras-chave: | Sensoriamento remoto;Incêndios florestais;Fogo;Queimadas |
Data do documento: | 23-Jan-2014 |
Resumo: | O presente trabalho avaliou a existência de padrões relacionais entre os focos de calor e o regime de vento na cidade do Rio de Janeiro. Os dados de focos de calor foram obtidos do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) na base referente ao BDQUEIMADAS e correspondera ao período de 1998 a 2013. Atualmente, o CPTEC utiliza vários satélites meteorológicos (Órbita Polar e Geoestacionário) para identificação desses focos. Foram feitas análises estatísticas descritivas e exploratórias nos totais dos focos de calor para identificação dos períodos e áreas de maior/menor ocorrência de focos no município do Rio de Janeiro. Em vista disso, Avaliou-se o desempenho dos satélites por meio da densidade de focos por unidade de área (km²). Por conseguinte, as análises estatísticas dos focos, definiu-se o período de 2 a 12 de setembro de 2007para simulação do regime de vento na cidade do Rio de Janeiro, com a atuação da Alta Subtropical do Atlântico Sul (ASAS). Na simulação utilizou o modelo WRF (Weather Researchand Forecasting) com 4 domínios, sendo 3 grades aninhadas e, com resoluções espaciais horizontais diminuindo na proporção de 3:1, para que houvesse interação entre os domínios foi usada interação bidirecional (“two-way”).Todos os domínios foram configurados com 52 níveis sigma na vertical. Para tanto, foram utilizados os dados de topografia e dados de elevação USGS. Os resultados obtidos da série de 16 anos mostraram que os anos de maiores ocorrências de focos de calor foram 2002 (9,2%), 2007 (10,5%), 2010 (12%) e 2011 (14,8%), correspondentes a 46,5% da série e com totais superiores a 1200 focos anuais no município do Rio de Janeiro. As estações com maiores ocorrências de focos de calor foram o inverno (33,56%) e a primavera (52,51%), enquanto que as menores ocorrências foram nas estações do verão (8%) e outono (5,88%). Os meses extremos de ocorrência de focos de calor foram agosto, setembro e outubro. Os satélites meteorológicos AQUA-MT (34,11%), NOAA-12 (11,78%), TERRA-MT (10,99%), AQUA-T (8,81%), TERRA M-M (7,80%) e NOAA 15 (6,99%) tiveram melhor desempenho na detecção dos totais de focos por unidade de área em comparação aos demais e totalizaram 80,52% focos no município do Rio de Janeiro. As classes de uso e ocupação do solo( floresta , pastagem, agricultura, área urbana, solo exposto) com maiores ocorrências de focos de calor foram pastagem (48,28%) e área urbana (39,66%). Destaque para classe da pastagem que tiveram aumento considerável no período de estudo. Os resultados gerados neste estudo são de grande valia para o planejamento das ações de prevenções e combate aos incêndios florestais e urbanos. Além disso, auxiliam na compreensão da questão do fogo e sua influência na formação da paisagem na cidade do Rio de Janeiro. |
Abstract: | The present study shows the existence of relational patterns between the hotspots and the wind regime in the city of Rio de Janeiro . The data of hotspots were obtained from the Center for Weather Forecasting and Climate Studies ( CPTEC ) based on references BDQUEIMADAS and corresponded to the period 1998-2013 . Currently , CPTEC uses various meteorological satellites ( Geostationary Orbit and Polar ) to identify such outbreaks . Descriptive and exploratory analyzes ( ? ? ) Statistics on the total of hotspots to identify the periods and areas of higher / lower occurrence of outbreaks in the municipality of Rio de Janeiro were made . In view of this, we evaluated the performance of the satellites through the density of foci per unit area ( km ² ) . Therefore , statistical analyzes of outbreaks , we defined the period 2-12 September 2007para simulation of the wind regime in the city of Rio de Janeiro , with the performance of the South Atlantic Subtropical High ( SASH) . Used in the simulation model WRF ( Weather Forecasting researchand ) with 4 fields , 3 nested grids and horizontal spatial resolutions with decreasing the ratio of 3:1 , so that there was interaction between the domains was used two-way interaction ( " two-way " .) All domains were configured with 52 sigma levels in the vertical . We used data of topography and elevation data for both USGS , . The results of the series of 16 years showed that the years of highest occurrences of hotspots were 2002 ( 9.2% ) , 2007 ( 10.5 % ) , 2010 ( 12 % ) and 2011 ( 14.8 % ) , corresponding to 46.5 % of the series and with total 1200 annual outbreaks in the municipality of Rio de Janeiro . The stations with the highest occurrences of hotspots were winter ( 33.56 % ) and spring ( 52.51 % ) , while smaller events were in the summer ( 8 % ) and autumn ( 5.88 % ) . The months of occurrence of extreme heat spots were August, September and October . Weather satellites AQUA - MT ( 34.11 % ) , NOAA -12 ( 11.78 % ) , TERRA- MT ( 10.99% ) , AQUA -T ( 8.81 % ) , EARTH MM ( 7.80 % ) and NOAA 15 ( 6.99% ) outperformed the detection of total foci per unit area compared to others and amounted to 80.52 % foci in the municipality of Rio de Janeiro . The classes use and land cover ( forest, grassland , agriculture , urban , bare soil ) with higher occurrences of hotspots were grassland ( 48.28 % ) and urban areas ( 39.66% ) . Highlight for class grassland teveram considerable increase during the study period . The results from this study are valuable for the planning of prevention and fighting of forest and urban fires . In addition , help to understand the issue of fire and its influence on the landscape in the city of Rio de Janeiro. |
URI: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2833 |
Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia Florestal |
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