Parâmetros biofísicos da floresta através de dados de LiDAR para planejamento da colheita florestal, em Corvallis, Oregon, EUA

Abstract

LiDAR tem provado ser de grande utilidade na identificação de estruturas florestais Informações relacionadas com altura das árvores e falhas de terreno são extremamente importantepara indústrias florestais, principalmente para as que lidam com colheitas florestais. Este trabalho teve como objetivo principal estimar parâmetros biofísicos da floresta, tais como: declividade do terreno, altura das árvores, densidade de biomassa e elevação do terreno, para o planejamento da colheita florestal a partir de dados LiDAR (Light and Detection Ranging) . O estudo se deu na Floresta de Pesquisa Mc-Donald Dunn, próxima a cidade de Corvalis, Oregon, EUA. Utilizou-se de dados de LiDAR, ou ainda nuvens de pontos com densidade de aproximadamente 10 pontos/m², do Sistema Laser Scanner Aerotransportado (ALS). Através das nuvens de pontos,Modelos Digitais de Terreno (MDT) e de Superfície (MDS) foram gerados, assim como o Modelo de Altura do Dossel, onde houve uma variação de, aproximadamente, -1 à 74 metros de altura entre as árvores, importantes para a identificação quanto ao potencial para exploração da área de estudo. Além disso, o modelo de sombreamento foi gerado para auxiliar na tomada de decisão, apontando as limitações do terreno quanto a áreas susceptíveis à erosão, e também, o mapa de declividade, que foi crucial na indicação de áreas em potencial para a instalação dos sitemas de colheita florestal, tanto a cabo aéreo, quanto o sistema de força motriz circulando sobre o terreno. Concluiu-se que, somente com dados de nuvens de pontos da tecnologia LiDAR é possível fazer a indicação de locais em potencial para a exploração florestal, como uma análise prévia ao estudo de campo, diminuindo os custos em relação a tempo, e facilitando a tomanda de decisão no setor florestal.