Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3037
Tipo do documento: TCC
Título: Análise multitemporal do uso e cobertura do solo da bacia hidrográfica do Rio Guandu, Rio de Janeiro
Autor(es): Lessa, Tacila Mendonça
Orientador(a): Mendonça, Bruno Araujo Furtado de
Membro da banca: Mendonça, Bruno Araujo Furtado de;Araújo, Emanuel José Gomes de;Pinheiro, Helena Saraiva Koenow
Palavras-chave: Classificação supervisionada;MaxVer;Landsat
Data do documento: 1-Dez-2015
Resumo: O presente trabalho teve como objetivo principal avaliar quantitativamente as mudanças nas feições da paisagem compreendida na bacia hidrográfica do Rio Guandu, Estado do Rio de Janeiro, no período de 1985 a 2014, em intervalos de aproximadamente dez anos. Foram subdivididas oito classes de uso e ocupação do solo, a saber: Florestas, Pastagens e Agricultura, Área Urbanizada, Solo Exposto e Corpos Hídricos, além das Nuvens e Sombras de Nuvens presentes em algumas imagens analisadas. Para a análise foram utilizadas 3 imagens referentes aos anos 1985, 1995 e 2005, obtidas pelo satélite Landsat 5 TM e uma imagem do ano de 2014 de Landsat 8 OLS/TIRS, sendo todas processadas a partir do software ArcGIS Desktop V.10.1 e executadas sob classificação supervisionada, com auxílio o índice de vegetação NDVI, e através do algoritmo de Máxima Verossimilhança. Como análise complementar, foram discutidas as matrizes de confusão procedentes de cada classificação, inclusive das submetidas a filtro de área mínima mapeável com a intenção de minimização de erros e melhoria da eficácia do processamento. Concluiu-se que as quantidades referentes a Florestas e áreas urbanizadas aumentaram consideravelmente ao longo de vinte e nove anos, em 4,7 % e 9,1% respectivamente. Em contrapartida, as áreas de pastagens decaíram 13,3%. Acredita-se que a mudança na legislação tenha exercido influência nessa mudança, além da criação de áreas de conservação ao longo da área estudada e projetos de reflorestamento realizados. Foram obtidos melhores índices Kappa após a utilização do filtro de área mínima mapeável, revelando sua eficácia para melhoria dos resultados obtidos na classificação automatizada.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3037
Aparece nas coleções:TCC - Engenharia Florestal

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Monografia_ Tacila_2008030375.pdf3.08 MBAdobe PDFThumbnail
Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.