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https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3121
Tipo do documento: | TCC |
Título: | Potencial do LiDAR terrestre como ferramenta para o manejo de florestas naturais |
Autor: | Berbert, Maycow Lucas Dutra Gomes |
: | Cavalcanti, Francisco José de Barros |
: | Cavalcanti, Francisco José de Barros;Amorim, Hugo Barbosa;Shinzato, Emily Tsiemi |
Palabras clave: | LiDAR;LiDAR terrestre;Modelo Digital do Terreno;TLS |
Fecha de publicación: | 8-jun-2016 |
Resumen: | O presente trabalho teve como objetivo verificar, por meio da revisão bibliográfica, o potencial da utilização do sistema LiDAR terrestre no manejo de florestas tropicais, especialmente para a obtenção da localização, altura e volume da árvore e do modelo digital do terreno (MDT). Para tal, foram coletadas informações em teses, artigos, livros e sites que relatam, tanto as aplicações do LiDAR terrestre na ciência florestal como tecnologias aplicadas atualmente no manejo de florestas naturais. O LiDAR terrestre mostrou ter grande potencial pela alta capacidade de obtenção dos atributos florestais, como DAP e Altura da árvore, isso tudo atrelado a alta precisão, que possibilita acurácia no MDT e na modelagem da árvore. Informações da estrutura florestal proporcionadas pelo TLS, a partir da nuvem de pontos, abrem uma nova perspectiva para o manejo florestal. Contudo, existem grandes desafios como obtenção de MDT de grandes áreas, aprimoramento de métodos de filtragem e modelagem das árvores e o desenvolvimento de software e hardware que adequem a realidade da floresta Amazônica. |
Abstract: | The goal of this study was to verify, through the bibliographic review, the potential use of Terrestrial LiDAR System (TLS) in the tropical forests management, especially to obtain the location, height, tree volume and the Digital Terrain Model (DTM). Therefore, information was collected from, articles, books and websites, both terrestrial LiDAR applications in forestry science and technologies currently applied in the management of natural forests. The ground-based LiDAR has shown great potential with high ability to obtain forest attributes such as DBH and tree height, with high precision, which allows accuracy in the DTM and the tree modeling. Information of forest structure provided by TLS, from the point cloud, opens a new perspective for forest management. However, there are major challenges such as obtaining DTM for large areas, improving tree filtering and modeling methods and developing software and hardware that suit the reality of the Amazon rainforest. |
URI: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3121 |
Aparece en las colecciones: | TCC - Engenharia Florestal |
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