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Tipo do documento: TCC
Título: Ocorrência de focos de calor sob diferentes classes de uso e ocupação do solo no estado do Amazonas durante a seca de 2005
Autor(es): Barbosa, Maria Lucia Ferreira
Orientador(a): Delgado, Rafael Coll
Membro da banca: Delgado, Rafael Coll;Mendonça, Bruno Araujo Furtado de;Correia, Tamíres Partélli
Palavras-chave: Amazônia;Incêndios florestais;Fenômenos climáticos
Data do documento: 30-Jun-2017
Resumo: As variações climáticas constituem um dos principais agentes de alterações da paisagem e do ecossistema. Os fenômenos El Niño e La Niña, por exemplo, podem provocar intensas alterações ambientais, tal como o aumento da severidade da estação seca, a qual favorece a ocorrência de incêndios em grande escala. Pesquisas do Instituto Nacional de Meteorologia registraram em 2005 um dos menores índices de chuva das últimas décadas na região amazônica, devido ao aquecimento anormal da superfície do oceano atlântico tropical do norte. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho é avaliar a ocorrência de focos de calor durante a seca severa ocorrida em 2005 no estado do Amazonas. O método de densidade de Kernel foi utilizado para espacializar os focos de calor, a fim de quantificá-los em 7 classes de uso e cobertura da terra, gerados a partir da base de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Calculou-se também o percentual de frequência dos focos de calor nas diferentes classes (Floresta, Pastagem, Solo exposto, Área urbana, Atividade Agrossilvipastoril, Atividade Agroflorestal e Agropecuária). Foram analisadas ainda, através da análise de regressão, a relação entre o número de focos e quatro variáveis meteorológicas: chuva, evapotranspiração, umidade relativa e temperatura média do ar, as quais foram obtidas no formato netCDF, validados por Xavier et al. (2015). Tal série de dados foi dividida em estação seca (abril a setembro) e estação chuvosa (outubro a março). Os dados de focos de incêndio foram baseados em detecções feitas por vários sensores meteorológicos disponíveis no site do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/Banco de dados de Queimadas. Os resultados indicam que as classes de floresta e pastagem foram as que tiveram o maior número de focos de calor correspondendo, respectivamente, a 58% e 37% do número total de focos. Isso pode ser explicado pela maior representatividade dessas classes no estado e no caso da pastagem pelo alto grau de exposição do solo. As classes de solo exposto e área urbana apresentaram o menor número de focos de incêndio. Para todas as classes, o número de focos foi maior na estação seca, abrangendo aproximadamente 85% do total de focos. Além disso, a variável que apresentou maior influência na ocorrência dos focos na estação seca foi a evapotranspiração, que é diretamente influenciada pela radiação solar, vento, temperatura e umidade relativa do ar. Já na estação úmida, a umidade relativa do ar apresentou maior relação com o número de focos de calor. O estudo é importante, pois coloca em alerta a vulnerabilidade do ecossistema amazônico diante da ocorrência dos incêndios, e ainda pode subsidiar ações de mitigação da emissão de carbono e estoque da biomassa, colaborando assim para práticas mais sustentáveis em um dos biomas de maior biodiversidade do planeta.
Abstract: Climate variation is one of the main agents of landscape and ecosystem change. The El Niño and La Niña phenomenon, for example, can cause intense environmental changes, such as increasing of the dry season severity, which favors the occurrence of large-scale fires. Researches by the National Institute of Meteorology recorded, in 2005, one of the lowest rainfall rates of the last decades in the Amazon region due to the abnormal warming of the surface of the tropical Atlantic Ocean in the north. In this context, the main goal of this study is to evaluate the occurrence of hotspots s during the severe drought that occurred in 2005 in the state of Amazonas. The Kernel density method was used to spatialize the hotspots, in order to quantify them in 7 classes of land use and coverage, generated from the database of the Brazilian Institute of Geography and Statistics. It was also calculated the frequency in percentage of the hotspots in the different classes (Forest, Pasture, Exposed Soil, Urban Area, Agrosilvipastoril Activity, Agroforestry and Agricultural Activity). The relation between the number of hotspots and four meteorological variables were analyzed through regression analysis: rainfall, evapotranspiration, air relative humidity and average air temperature, which were obtained in the netCDF format, validated by Xavier et al. (2015). The data series was divided in dry season (April to September) and rainy season (October to March). Data from the fire were based on detections made by weather sensors available on the site of the National Institute for Space Research/Burns Database. The results indicate that the forest and pasture classes were the ones that had the highest number of hotspots corresponding, respectively, to 58% and 37% of the total number. This can be explained by the high representativeness of these classes in the state and regarding pasture is also because of the high level of soil exposure. The classes of exposed soil and urban area had the lowest number of hotspots detected. For all classes, the number of hotspots was higher during the dry season, corresponding approximately 85% of the total. In addition, the variable that had the greatest influence on the occurrence of hotspots in the dry season was evapotranspiration, which is directly influenced by solar radiation, wind, temperature and relative humidity. During the wet season, the air relative humidity had the highest relation with the number of hotspots. The study is important, since it puts in alert the vulnerability of the Amazon ecosystem with the occurrence of fires, and can also subsidize actions to decrease carbon emission and biomass stocking, collaborating for more sustainable practices in one of the highest biodiversity biomes of the planet.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3163
Aparece nas coleções:TCC - Engenharia Florestal

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