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Tipo do documento: TCC
Título: Dinâmica de focos de incêndio na Amazônia Ocidental
Autor(es): Ribeiro, Thaís Marcolino
Orientador(a): Mendonça, Bruno Araujo Furtado de
Membro da banca: Mendonça, Bruno Araujo Furtado de;Monteiro, Adriana dos Reis;Correia, Tamíres Partélli
Palavras-chave: Amazônia;Floresta Amazônica;Incêndios florestais;Geoprocessamento
Data do documento: 27-Nov-2017
Resumo: As queimadas constituem uma prática largamente utilizada no Brasil, principalmente na região amazônica, sendo o principal instrumento de preparo da terra empregado por produtores rurais. A aplicação indiscriminada do fogo associada a outros fatores pode fazer com que as queimadas sejam convertidas em incêndios florestais. Neste contexto, o estudo e a prevenção assumem importância singular para inúmeras áreas de pesquisa, como o uso de ferramentas de geoprocessamento constitui uma prática imprescindível principalmente quando se tratando de grandes áreas de difícil acesso. Os dados de focos de calor no Brasil disponibilizados pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais em seu Banco de dados de Queimadas, frequentemente apresentam redundâncias em função da detecção de uma mesma queimada mais de uma vez, ou da captação de um mesmo foco de calor por diferentes satélites, resultando em uma superestimação dos dados. A baixa resolução espacial de alguns satélites e a utilização de apenas um satélite como fonte de dados, pode também implicar na não detecção de pequenas áreas de queima ou na subestimação da quantidade de áreas afetadas pelo fogo. No presente trabalho, com o objetivo de diminuir as redundâncias, foi utilizado um modelo de identificação e exclusão de focos de incêndios ou queimadas, com o auxílio do software ArcGis 10.2. De um total de 1.273.971 focos de calor obtidos, foram mantidos apenas 433.267 no período estudado (2001 a 2015), indicando uma redução de aproximadamente 66%. A distribuição espacial de focos de calor na Amazônia Ocidental para o período, foi obtida através do Índice de Densidade Kernel. Foram gerados ainda mapas com a precipitação média de cada ano. Foi analisada, através do coeficiente de correlação de Pearson (r) e do coeficiente de determinação R, a relação entre o número de focos e a variável meteorológica chuva. Os resultados indicam uma correlação forte e negativa entre as variáveis.
Abstract: Burnings are a practice widely used in Brazil, mainly in the Amazon region, being the main instrument used to prepare the land used by rural producers. The indiscriminate application of fire associated with other factors can cause forest fires a conversion into forest fires. In this context, study and prevention assume singular importance for many areas of research. The use of geoprocessing tools is an essential practice especially when dealing with large areas of difficult access. The data of heat sources in Brazil made available by the National Institute of Space Research in its Database of Burns often present redundancies due to the detection of the same burn more than once or the capture of the same heat source by different satellites, resulting in an overestimation of the data. The low spatial resolution of some satellites and the use of only one satellite as a data source may also imply the non-detection of small areas of burning or the underestimation of the number of areas affected by fire. In the present work, with the objective of reducing redundancies, a model of identification and exclusion of fires or fires was used, with the aid of ArcGis 10.2 software. From a total of 1,273,971 heat sources obtained, only 433,267 were maintained in the period studied (2001 to 2015), indicating a reduction of approximately 66%. The spatial distribution of heat sources in Western Amazonia for the period was obtained through the Kernel Density Index. Were generated maps with the average precipitation of each year. The relationship between the number of foci and the meteorological variable rain, was also analyzed through the Pearson correlation coefficient (r) and the determination coefficient R. The results indicated a strong negative correlation between the variables.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/5304
Aparece nas coleções:TCC - Engenharia Florestal

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