Estratificação no ajuste de modelos de relação hipsométrica em fragmento de floresta inequiânea

Abstract

Objetivou-se avaliar a estratégia de estratificação dos dados no ajuste de modelos hipsométricos que estimam com acurácia a altura de árvores no fragmento florestal inequiâneo, avaliando a eficiência da estratificação por espécie, grupo ecológico e classe diamétrica. Em um fragmento florestal natural e inequiâneo (2,2 ha) pertencente à Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica/RJ, realizou-se censo arbóreo, e a identificação botânica das árvores com diâmetro maior ou igual a 5 cm, sendo tal variável mensurada com sua respectiva altura total. Os dados foram estratificados em grupo ecológico, espécie e classe diamétrica e ajustou-se dez modelos tradicionais de relação hipsométrica para o banco de dados geral e para cada estrato. Avaliou-se a significância dos modelos pelo teste F e teste t, com 95% de probabilidade. Tendências das estimativas foram verificadas com análise gráfica dos resíduos, observando-se também os valores de coeficiente de determinação ajustado (R2 aj.) e erro padrão da estimativa em porcentagem (Syx%). Os parâmetros da regressão, subsidiaram a realização do teste de identidade entre modelos de Graybill. O modelo de Trorey foi escolhido, e observou-se que a estratificação por espécie e grupo ecológico viabilizou o ajuste tornando-o mais eficiente. A estratificação em classe diamétrica não apresentou ganho.