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https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/8889
Tipo do documento: | TCC |
Título: | Focos de calor e cicatrizes de incêndios no Parque Estadual Encontro das Águas, Mato Grosso, Brasil |
Autor(es): | Barbosa, Geovane |
Orientador(a): | Mendonça, Bruno Araújo Furtado de |
Membro da banca: | Mendonça, Bruno Araújo Furtado de;Wanderley, Henderson Silva;Abreu, Marcel Carvalho |
Palavras-chave: | Sensoriamento remoto;Incêndios florestais;Geoprocessamento |
Data do documento: | Abr-2022 |
Citação: | BARBOSA, Geovane. Focos de calor e cicatrizes de incêndios no Parque Estadual Encontro das Águas, Mato Grosso, Brasil. 2022. 30 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2022. |
Resumo: | Atualmente as queimadas no Brasil vêm se intensificando cada vez mais e o uso de ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto são de grande importância para o mapeamento dos incêndios florestais. O objetivo do presente trabalho foi realizar uma análise dos focos de calor no período de 2012 a 2020 e das cicatrizes provocada pelos incêndios florestais no período de 2018 a 2020 do Parque Estadual do Encontro das Águas (PEEA), Mato Grosso, Brasil. As análises dos focos de calor foram elaboradas usando o software QGIS 3.16.14. Foi aplicada a exclusão dos focos de calor redundantes captados por diferentes satélites e obtidos na mesma data. Para a análise das cicatrizes foi calculado um índice de queimadas (NBR - Normalized Burn Ratio) dos três últimos anos, obtidos de imagens do satélite Sentinel 2 onde todo o processamento foi realizado com o complemento Semi-Automatic Classification Plugin (SCP). Foram utilizados também dados de precipitação, os quais foram correlacionados com as variáveis dos focos de calor, com base no coeficiente de Pearson. Após a exclusão dos dados durante os nove anos estudados, foi contabilizada por 884 focos de calor, sendo que os anos de 2015, 2019 e 2020 obtiveram 92% dos focos de calor. A análise estatística da relação dos focos de calor com a precipitação total obteve um coeficiente de correlação fraco (-0,56). Além disso, foram elaborados mapas da distribuição dos focos de calor dos respectivos anos em estudos para melhor visualização, e obtidas às médias do NBR para os limites do PEEA as quais obtiveram valores bem representativos, onde em 2018 a média foi 0,60124, em 2019 foi de 0,38230 e em 2020 foi de -0,18396. Conclui-se que, o uso do geoprocessamento e o sensoriamento remoto foi de extrema importância para a análise dos focos de calor, o método da exclusão mostrou-se eficiente para a redundância dos focos de calor, o quantitativo de focos de calor apresentou uma correlação significativa com relação a precipitação total anual, a análise de NBR para os três últimos anos mostrou-se importante para a visualização das cicatrizes provocadas pelos incêndios florestais. Os satélites NOAA 20 e NPP-375 obtiveram uma enorme importância nessa análise, ambos com a menor resolução espacial. |
Abstract: | Currently, fires in Brazil have been intensifying more and more and the use of geoprocessing and remote sensing tools are of great importance for the mapping of forest fires. The objective of the present work was to carry out an analysis of hotspots in the period from 2012 to 2020 and the scars caused by forest fires in the period from 2018 to 2020 in the Parque Estadual do Encontro das Águas (PEEA), Mato Grosso, Brazil. The analyzes of hotspots were performed using the software QGIS 3.16.14. The exclusion of redundant hotspots captured by different satellites and obtained on the same date was applied. For the analysis of the scars, a burn index (NBR - Normalized Burn Ratio) of the last three years was calculated, obtained from Sentinel 2 satellite images, where all processing was performed with the Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) complement. Precipitation data were also used, which were correlated with the variables of hotspots, based on Pearson's coefficient. After excluding the data during the nine years studied, it was accounted for by 884 hotspots, with the years 2015, 2019 and 2020 having 92% of hotspots. The statistical analysis of the relationship between hotspots and total precipitation showed a weak correlation coefficient (-0.56). In addition, maps of the distribution of hotspots of the respective years were prepared in studies for better visualization, and the NBR averages for the PEEA limits were obtained, which obtained very representative values, where in 2018 the average was 0.60124, in 2019 was 0.38230 and in 2020 it was -0.18396. It is concluded that the use of geoprocessing and remote sensing was extremely important for the analysis of hotspots, the exclusion method proved to be efficient for the redundancy of hotspots, the quantity of hotspots showed a correlation significant in relation to the total annual precipitation, the analysis of NBR for the last three years proved to be important for the visualization of scars caused by forest fires. The NOAA 20 and NPP-375 satellites were of enormous importance in this analysis, both with the lowest spatial resolution. |
URI: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/8889 |
Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia Florestal |
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