Análise estatística espacial de áreas de susceptibilidade à ocorrência de leptospirose, usando geoprocessamento, no município do Rio de Janeiro-RJ, 2007-2017

Abstract

Neste trabalho procurou-se em primeiro lugar averiguar através de revisão sistemática as principais técnicas de análise espacial e estatística espacial empregadas em estudos científicos sobre identificação de áreas de risco para leptospirose nos últimos 20 anos, com o intuito de gerar um quadro panorâmico evolutivo da vertente multidisciplinar nesta área de pesquisa. Em seguida, utilizando dados de casos confirmados de leptospirose (SINAN-RJ) foram calculadas as taxas de incidência acumulada e anual para verificação de sua dispersão ao longo dos anos. A identificação de aglomerados de risco pelo princípio da verossimilhança se deu pela técnica de autocorrelação espacial I Moran local aplicadas sobre taxas bayesianas e tornou possível a visualização de áreas muito favoráveis a incidência e pouco favoráveis a incidência de leptospirose no município do Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Utilizamos a estatística de regressão global de Poisson e regressão de Poisson geograficamente ponderada como forma de averiguar a existência de associação entre a incidência de leptospirose e variáveis tidas como de risco, culminando com a criação de modelos explicativos dessa incidência em cada bairro. Utilizando o programa livre SaTScanTM foram realizadas análises espaço-temporal e puramente espaciais, segundo a metodologia desenvolvida por Kulldorff e Nagarwalla. Os casos foram convertidos em pares de coordenadas espaciais (latitude e longitude) através do aplicativo Google Documents servindo como dados de entrada para a análise espaço-temporal e puramente espacial. Os mapas de risco gerados foram sobrepostos a áreas de favelas e de inundações do município. Como resultado geral da revisão constatamos um crescente avanço no uso de técnicas de geoprocessamento e estatística espacial pelos profissionais da área da saúde. O uso destas técnicas onde os dados foram agregados por bairros indicou as zonas norte e oeste como mais vulneráveis a incidência, com identificação de aglomerado de alto risco composto pelos bairros Caju, Manguinhos e Guaratiba e identificou as variáveis coleta de lixo adequada e Índice de desenvolvimento social como fatores de proteção em todo território do município. Já as técnicas de análise espacial que fazem uso dos casos georreferenciados por endereço apontaram as zonas norte, central e sul do município do Rio de Janeiro como as mais vulneráveis a leptospirose em termos espaciais e que as variáveis áreas de favela e áreas de inundações estariam desempenhando o papel de fatores influenciadores na dispersão e incidência dos casos. Os bairros Barra da Tijuca, Jardim Botânico, Laranjeiras, Flamengo e Urca, localizados nas zonas sul e central, se apresentaram como os menos vulneráveis a doença, embora no ano de 2017 sob as condições de estudo ecológico a zona sul tenha se apresentado como área de risco e verificamos que o município do Rio de Janeiro apresentou dispersão heterogênea ao longo dos anos do estudo. Concluímos que apesar do crescente avanço no uso do Sistema de Informações Geográficas (SIGs) acoplado à técnicas de análise espacial no meio acadêmico e profissional ainda existe a necessidade de maior incorporação da estatística espacial na área da saúde humana e animal dentro da temática proposta e que o uso destas técnicas neste estudo viabilizou a geração de informações a nível global e pontual sobre a dinâmica da leptospirose urbana subsidiando as ações dos órgãos responsáveis para controle e prevenção de leptospirose no município do Rio de Janeiro.