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https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/11166
Tipo do documento: | Dissertação |
Title: | Impactos ambientais na Bacia-Hidrográfica do Rio Roncador provocados por alteração do uso e cobertura do solo |
Other Titles: | (Environmental impacts in the Roncador River watershed caused by land use change and vegetation cover) |
Authors: | Santos, Raquel de Oliveira |
Orientador(a): | Delgado, Rafael Coll |
Primeiro coorientador: | Pereira, Marcos Gervasio |
Primeiro membro da banca: | Delgado, Rafael Coll |
Segundo membro da banca: | Antunes, Mauro Antonio Homem |
Terceiro membro da banca: | Souza, Leonardo Paula de |
Keywords: | Geotecnologias;Dinâmica da paisagem;Diagnóstico ambiental;Física de Bacia;Geotechnology;Landscape dynamics;Environmental diagnosis;Basin Physics |
Área(s) do CNPq: | Recursos Florestais e Engenharia Florestal |
Idioma: | por |
Issue Date: | 15-Feb-2017 |
Publisher: | Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro |
Sigla da instituição: | UFRRJ |
Departamento: | Instituto de Florestas |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestais |
Citation: | Santos, Raquel de Oliveira. Impactos ambientais na Bacia-Hidrográfica do Rio Roncador provocados por alteração do uso e cobertura do solo. 2017. [56 f.]. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestais) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica-RJ. |
Abstract: | A presente pesquisa teve como objetivo principal avaliar o uso efetivo e operacional do LANDSAT por intermédio da utilização e da geração do Índice de Vegetação para o monitoramento sistemático e contínuo da cobertura vegetal e do uso e ocupação do solo, no bioma mata Atlântica, mais especificamente na Bacia Hidrográfica do rio Rocador – RJ. A pesquisa foi desenvolvida seguindo os seguintes passos: aquisição das imagens e processamento seguindo o algoritmo Surface Energy Balance Algoritm for Land; geração dos Índices de Vegetação; aquisição do Modelo Digital de Elevação e caracterização dos parâmetros físicos; aplicação do método de classificação K-MEANS E MAXVER para elaboração dos mapas de uso do solo. O índice de vegetação de diferença normalizada também foi correlacionado com as variáveis meteorológicas (chuva, temperatura média do ar, radiação solar global, umidade relativa do ar e evapotranspiração). Os resultados indicam que a bacia hidrográfica possui uma área de drenagem equivalente a 186,21 km2, perímetro de 101,78 km, índice de circularidade igual a 0,22, fator forma de 0,26 e índice de compacidade de 2,09. Estes resultados indicam que a bacia hidrográfica não é propícia à enchente, devido principalmente a sua forma alongada. Foi possível verificar que no intervalo de 24 anos ocorreu degradação na região além da mudança na cobertura do solo da bacia hidrográfica. Os resultados obtidos indicaram uma tendência de redução nas áreas de preservação permanente de -13,4% da bacia hidrográfica. Verificou-se que ações antropogênicas foram capazes de alterar a cobertura superficial do solo e que por sinal podem ter influenciado a dinâmica hídrica. O resultado representativo da classificação geral da imagem teve um valor muito bom, indicando um índice Kappa com uma acurácia global de ano 2005 e 2010, respectivamente, 68% e 74%, ou seja, foi representativo para a região. O classificador MAXVER se apresentou melhor para classificar as imagens de uso do solo, que o classificador K-MEANS. A análise estatística evidenciou que a chuva e temperatura do ar foram às únicas que apresentaram sigma significativos, respectivamente, (0.04) e (0.021). O modelo apresentou um R2 (0.47), que significa que 47% das variações do “índice de vegetação” são explicados pelas variáveis ambientais. Conclui-se assim, que a paisagem da bacia hidrográfica do rio Roncador está muito comprometida em sua integridade ecológica, pois não apresenta um bom grau de preservação da vegetação nativa, principalmente em suas APP´s, fator que tem afetado a estabilidade física da bacia hidrográfica. Logo, medidas de mitigação e planejamento do solo devem ser tomadas por parte dos órgãos fiscalizadores |
Abstract: | The main objective of this research was to evaluate the effective and operational use of LANDSAT through the use and generation of the Vegetation Index for the systematic and continuous monitoring of vegetation cover and land use and occupation in the Mata Atlântica biome, specifically In the Rio Rocador River Basin - RJ. The research was developed following the following steps: image acquisition and processing following the algorithm Surface Energy Balance Algorithm for Land; Generation of vegetation indices; Acquisition of the Digital Elevation Model and characterization of the physical parameters of the Roncador River basin; Application of the K-MEANS and MAXVER classification method for the elaboration of land use maps. The normalized difference vegetation index was also correlated with the meteorological variables (rain, mean air temperature, global solar radiation, relative humidity and evapotranspiration). The results indicate that the river basin has a drainage area equivalent to 186.21 km2, perimeter of 101.78 km, circularity index equal to 0.22, form factor of 0.26 and a compares index of 2.09. These results indicate that the watershed is not conducive to flooding, mainly due to its elongated shape. It was possible to verify that in the interval of 24 years degradation occurred in the region beyond the change in the coverage of the soil of the hydrographic basin. The results indicated a tendency of reduction in the areas of permanent preservation of -13.4% of the river basin. It was verified that anthropogenic actions were able to alter the surface cover of the soil and that, by the way, may have influenced the water dynamics of the watershed. The overall image rank was very good, indicating a Kappa index with an overall accuracy of 2005 and 2010, respectively, 68% and 74%, that is, it was representative for the region. The MAXVER classifier presented better to classify the images of use of the soil, than the classifier K-MEANS. Statistical analysis showed that rainfall and air temperature were the only ones that presented significant sigma, respectively, (0.04) and (0.021). The model presented a R2 (0.47), which means that 47% of the variations of the "vegetation index" are explained by the environmental variables. To improve the R2 of the model it would be necessary to add more explanatory variables to the equation. It is concluded that the landscape of the river basin of the Roncador river is very compromised in its ecological integrity, since it does not present a good degree of preservation of the native vegetation, mainly in its APPs, factor that has greatly affected the physical stability of the hydrographic basin. Therefore, mitigation and soil planning measures must be taken by the supervisory bodies |
URI: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/11166 |
Appears in Collections: | Mestrado em Ciências Ambientais e Florestais |
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