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Please use this identifier to cite or link to this item: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/18599
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dc.contributor.authorBeringuy, Adriano-
dc.date.accessioned2024-10-09T13:45:04Z-
dc.date.available2024-10-09T13:45:04Z-
dc.date.issued2022-12-06-
dc.identifier.citationBERINGUY, Adriano. Ódio, intolerância e teorias conspiratórias: análise do discurso em imageboards brasileiros por meio do processamento de linguagem natural. 2022. 108 f. Dissertação (Mestrado em Humanidades Digitais) - Instituto Multidisciplinar, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Nova Iguaçu, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/18599-
dc.description.abstractA popularização do acesso à internet permitiu às pessoas criarem comunidades em torno de interesses em comum. Não só temas socialmente bem aceitos e inofensivos encontraram na rede uma plataforma onde pudessem ser discutidos e compartilhados, como também visões de mundo baseadas no ódio e em teorias conspiratórias tiveram no ambiente virtual a oportunidade de se proliferarem. Em espaços em que os usuários usufruem de um amplo anonimato e cuja moderação é quase inexistente, o discurso de ódio é livre para florescer sem restrições. Um tipo de plataforma que é conhecida, entre outras coisas, justamente por propiciar tal dinâmica são os imageboards, um tipo de fórum online, fortemente baseado no compartilhamento de imagens e mensagens e no anonimato de seus frequentadores. No Brasil, crimes executados por frequentadores de tais ambientes nos alerta para a necessidade de se entender tais comunidades. Este estudo tem como objetivo utilizar diferentes métodos computacionais a fim de se extrair, destrinchar e selecionar informações acerca de imageboards brasileiros e aprofundar o entendimento sobre tais espaços, além das peculiaridades dessa subcultura. Os resultados deste estudo indicam que o ódio contra minorias sociais é a base do pensamento dos integrantes dessas comunidades, assim como a mentalidade conspiratória por trás de diferentes fenômenos sociais.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropt_BR
dc.subjectDiscurso de ódiopt_BR
dc.subjectImageboardspt_BR
dc.subjectIntolerânciapt_BR
dc.subjectHate speechpt_BR
dc.subjectImageboardspt_BR
dc.subjectBigotrypt_BR
dc.titleÓdio, intolerância e teorias conspiratórias: análise do discurso em imageboards brasileiros por meio do processamento de linguagem naturalpt_BR
dc.title.alternativeHate, bigotry and conspiracy theories: discourse analysis in brazilian imageboards through natural language processingen
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.abstractOtherThe popularization of internet access allowed people to create communities around common interests. Not only socially well-accepted and harmless topics found a platform on the network where they could be discussed and shared, but also worldviews based on hate and conspiracy theories had the opportunity to proliferate in the virtual environment. In spaces where users enjoy extensive anonymity and where moderation is almost non-existent, hate speech is free to flourish without restriction. One type of platform that is known, among other things, precisely for providing such dynamics are the imageboards, a type of online forum, strongly based on sharing images and messages and the anonymity of its users. In Brazil, crimes committed by people who frequent these environments alert us to the need to understand these communities. This study aims to use different computational methods in order to extract, unravel and select information about Brazilian imageboards and deepen the understanding of such spaces, in addition to the peculiarities of this subculture. The results of this study indicate that hatred against social minorities is the basis of the thoughts of the members of these communities, as well as the conspiratorial mentality behind different social phenomena.en
dc.contributor.advisor1Alvim, Leandro Guimaraes Marques-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-1611-7559pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3810771931191838pt_BR
dc.contributor.referee1Alvim, Leandro Guimaraes Marques-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-1611-7559pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3810771931191838pt_BR
dc.contributor.referee2Fortes, Alexandre-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-3728-2318pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3783212871067960pt_BR
dc.contributor.referee3Mello, Carlos Eduardo Ribeiro de-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-3632-4002pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/2417341890473612pt_BR
dc.contributor.referee4Leite, Fábio Carvalho-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/7878244330545127pt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0003-2861-0831pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4252080641944351pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto Multidisciplinar de Nova Iguaçupt_BR
dc.publisher.initialsUFRRJpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação Interdisciplinar em Humanidades Digitaispt_BR
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dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
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