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Tipo do documento: Dissertação
Título: Ódio, intolerância e teorias conspiratórias: análise do discurso em imageboards brasileiros por meio do processamento de linguagem natural
Otros títulos: Hate, bigotry and conspiracy theories: discourse analysis in brazilian imageboards through natural language processing
Autor: Beringuy, Adriano
Orientador(a): Alvim, Leandro Guimaraes Marques
Primeiro membro da banca: Alvim, Leandro Guimaraes Marques
Segundo membro da banca: Fortes, Alexandre
Terceiro membro da banca: Mello, Carlos Eduardo Ribeiro de
Quarto membro da banca: Leite, Fábio Carvalho
Palabras clave: Discurso de ódio;Imageboards;Intolerância;Hate speech;Imageboards;Bigotry
Área(s) do CNPq: Ciência da Computação
Idioma: por
Fecha de publicación: 6-dic-2022
Editorial: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UFRRJ
Departamento: Instituto Multidisciplinar de Nova Iguaçu
Programa: Programa de Pós-Graduação Interdisciplinar em Humanidades Digitais
Citación: BERINGUY, Adriano. Ódio, intolerância e teorias conspiratórias: análise do discurso em imageboards brasileiros por meio do processamento de linguagem natural. 2022. 108 f. Dissertação (Mestrado em Humanidades Digitais) - Instituto Multidisciplinar, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Nova Iguaçu, 2022.
Resumen: A popularização do acesso à internet permitiu às pessoas criarem comunidades em torno de interesses em comum. Não só temas socialmente bem aceitos e inofensivos encontraram na rede uma plataforma onde pudessem ser discutidos e compartilhados, como também visões de mundo baseadas no ódio e em teorias conspiratórias tiveram no ambiente virtual a oportunidade de se proliferarem. Em espaços em que os usuários usufruem de um amplo anonimato e cuja moderação é quase inexistente, o discurso de ódio é livre para florescer sem restrições. Um tipo de plataforma que é conhecida, entre outras coisas, justamente por propiciar tal dinâmica são os imageboards, um tipo de fórum online, fortemente baseado no compartilhamento de imagens e mensagens e no anonimato de seus frequentadores. No Brasil, crimes executados por frequentadores de tais ambientes nos alerta para a necessidade de se entender tais comunidades. Este estudo tem como objetivo utilizar diferentes métodos computacionais a fim de se extrair, destrinchar e selecionar informações acerca de imageboards brasileiros e aprofundar o entendimento sobre tais espaços, além das peculiaridades dessa subcultura. Os resultados deste estudo indicam que o ódio contra minorias sociais é a base do pensamento dos integrantes dessas comunidades, assim como a mentalidade conspiratória por trás de diferentes fenômenos sociais.
Abstract: The popularization of internet access allowed people to create communities around common interests. Not only socially well-accepted and harmless topics found a platform on the network where they could be discussed and shared, but also worldviews based on hate and conspiracy theories had the opportunity to proliferate in the virtual environment. In spaces where users enjoy extensive anonymity and where moderation is almost non-existent, hate speech is free to flourish without restriction. One type of platform that is known, among other things, precisely for providing such dynamics are the imageboards, a type of online forum, strongly based on sharing images and messages and the anonymity of its users. In Brazil, crimes committed by people who frequent these environments alert us to the need to understand these communities. This study aims to use different computational methods in order to extract, unravel and select information about Brazilian imageboards and deepen the understanding of such spaces, in addition to the peculiarities of this subculture. The results of this study indicate that hatred against social minorities is the basis of the thoughts of the members of these communities, as well as the conspiratorial mentality behind different social phenomena.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/18599
Aparece en las colecciones:Mestrado em Humanidades Digitais

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